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Senior Consultant / Manager - Databricks Platform Lead (H/F/X)
Offre d'emploi : Senior Consultant / Manager - Databricks Platform Lead (H/F/X) à Nanterre (92), CDI. Offre publiée le 6 novembre 2026.
- Lieu
- Nanterre 92000
- Contrat
- CDI
- Expérience
- Débutant accepté
- Secteur
- Chef / Cheffe de projet réseau fixe et mobile
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Description du poste
L'entreprise Wavestone recherche actuellement des profils :
Description de l'entreprise
Rejoignez un cabinet de conseil international qui accompagne les grandes transformations stratégiques.
Nous sommes Wavestone : des expert-es passionné-es et orienté-es solutions, qui placent l'humain au cœur de la performance et de la croissance. Ambitieux-ses et en pleine expansion, nous développons sans cesse notre portefeuille de clients et de projets, avec une portée internationale et une réelle volonté de générer un impact positif.
Êtes-vous un vrai team player, porté par des valeurs fortes ? Êtes-vous curieux-se et déterminé-e, avec l'envie d'apprendre chaque jour ? Êtes-vous du genre à relever les défis sans hésiter ? Alors vous êtes au bon endroit. Rejoignez Wavestone et exprimez votre potentiel dans un environnement stimulant et collaboratif, où l'on transforme les défis d'aujourd'hui en opportunités de demain.
Description du poste
Vous rejoignez la Business Unit AI, une communauté de +500 consultants IA & Data, renforcée depuis septembre par l'intégration d'AI Builders. Nous accompagnons les organisations de bout en bout : identification de cas d'usage IA à fort impact métier, conception de plateformes Data & IA performantes, et définition de modèles de gouvernance responsables et scalables. Nous ne faisons pas de l'IA de démonstration. Nos équipes conçoivent, déploient et font évoluer des solutions utilisées en production. Nous travaillons avec Microsoft, Google, AWS, Mistral, Anthropic, Databricks et Dataiku, tout en conservant une approche indépendante et orientée valeur client.
Votre rôle
Vous accompagnez les programmes qui font de Databricks un socle structurant du SI. Vous jouez un rôle de design authority et de leader de transformation, avec une compréhension concrète de la plateforme.
Vous jouez un rôle de design authority et de leader de programme : vous reliez architecture, gouvernance, operating model, sécurité, FinOps et delivery. Votre compréhension concrète de Databricks vous permet de challenger les choix sans vous limiter à l'implémentation.
Vos responsabilités
Donner la direction Définir vision cible, principes d'architecture et trajectoire.
Arbitrer le rôle de Databricks face aux services natifs Azure, AWS ou GCP.
Structurer la gouvernance, le modèle opérationnel et les standards nécessaires aux usages Data, analytics, ML et GenAI.
Conduire le delivery et faire grandir les équipes Aligner Data, Cloud, sécurité et métiers et sécuriser les décisions.
Encadrer consultants et architectes et maintenir la qualité du delivery.
Accompagner les sponsors dans les choix de plateforme, de sourcing et de modèle d'exploitation.
Développer la relation client et le business Identifier les opportunités de migration, rationalisation et extension des usages.
Porter les qualifications et propositions Databricks.
Contribuer à une architecture de référence, un benchmark, une capitalisation ou une initiative partenaire selon vos appétences.
Exemples de missions
Concevoir une plateforme lakehouse groupe.
Piloter la rationalisation d'un paysage Data fragmenté.
Préparer la plateforme pour analytics, ML, RAG et systèmes agentiques.
Définir l'articulation entre Databricks, le cloud provider et une plateforme IA d'entreprise.
Qualifications
5 ans d'expérience ou plus en architecture Data/Platform ou Data Engineering senior.
Expérience concrète de Databricks sur un programme significatif.
Maîtrise Lakehouse, Spark, Delta Lake et Unity Catalog.
Capacité d'arbitrage, leadership client et anglais courant.
Capacité à arbitrer architecture, gouvernance, sécurité, coûts et operating model avec des décideurs.
Bonne maîtrise d'au moins un hyperscaler parmi Azure, AWS ou GCP, y compris réseau, IAM et services managés.
Compréhension de Lakeflow, MLflow/Mosaic AI et des patterns d'industrialisation Data & AI.
Vous parlez anglais et français couramment.
Informations supplémentaires
En rejoignant Wavestone, vous bénéficierez de :
Carreer model: une carrière sur mesure, cela signifie pour nous des possibilités de développement individuel. Notre Wavestone Horizon vous permet une évolution rapide de votre parcours et de la dynamique salariale.
Further training: let's grow together ! Vous avez accès à un vaste catalogue de formations et de certifications (cloud, DevOps, GenAI, etc.) pour vous former continuellement.
Smartworking: le travail flexible et mobile fait partie de notre ADN et permet un cadre adéquat de collaboration.
A Great Place To Work: nous sommes reconnus comme Great Place To Work , nous classant numéro un dans notre catégorie parmi les organisations de plus de employés (France).
Parce que votre réussite est notre priorité, nous adaptons nos pr...
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Source : France Travail. Publiée le 6 novembre 2026. Toujours en ligne chez la source : vérifiée il y a 2 h.
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| Contrat | CDI Source : champ « contrat » |
|---|---|
| Lieu | Nanterre 92000 Source : champ « lieu » |
| Expérience | Débutant accepté — « 5 ans d'expérience ou plus en architecture Data/Platform ou Data Engineering senior. » Source : texte de l'annonce |
| Salaire | Non précisé dans l'annonce |
| Horaires et jours travaillés | Non précisé dans l'annonce |
| Télétravail | Non précisé dans l'annonce |
| Date de prise de poste | Non précisé dans l'annonce |
Questions à poser au recruteur
- Quel est le salaire brut mensuel proposé (et les primes éventuelles) ?
- Quels sont les horaires et les jours travaillés (week-ends, soirées) ?
- À quelle date le poste est-il à pourvoir ?
- Le télétravail est-il possible, et combien de jours ?
- Quelles sont les prochaines étapes du recrutement ?
Vocabulaire de l'annonce (1)
- DevOps
- Pratiques qui rapprochent développement et exploitation (déploiement, automatisation, supervision).
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