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Senior Consultant / Manager - Forward Deployed AI Engineer (H/F/X)

WAVESTONE recrute : Senior Consultant / Manager - Forward Deployed AI Engineer (H/F/X) à Nanterre (92), CDI. Offre publiée le 6 novembre 2026.

WAVESTONEPubliée il y a 2 jours
CDI
Entreprise
Wavestone
Lieu
Nanterre 92000
Contrat
CDI
Expérience
0 An(s)
Secteur
Conseil en systèmes et logiciels informatiques
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Description du poste

Description de l'entrepriseRejoignez un cabinet de conseil international qui accompagne les grandes transformations stratégiques.Nous sommes Wavestone : des expert-es passionné-es et orienté-es solutions, qui placent l'humain au cœur de la performance et de la croissance. Ambitieux-ses et en pleine expansion, nous développons sans cesse notre portefeuille de clients et de projets, avec une portée internationale et une réelle volonté de générer un impact positif.Êtes-vous un vrai team player, porté par des valeurs fortes ? Êtes-vous curieux-se et déterminé-e, avec l'envie d'apprendre chaque jour ? Êtes-vous du genre à relever les défis sans hésiter ? Alors vous êtes au bon endroit. Rejoignez Wavestone et exprimez votre potentiel dans un environnement stimulant et collaboratif, où l'on transforme les défis d'aujourd'hui en opportunités de demain.Description du posteVous rejoignez la Business Unit AI, une communauté de +500 consultants IA & Data, renforcée depuis septembre 2026 par l'intégration d'AI Builders. Nous accompagnons les organisations de bout en bout : identification de cas d'usage IA à fort impact métier, conception de plateformes Data & IA performantes, et définition de modèles de gouvernance responsables et scalables. Nous ne faisons pas de l'IA de démonstration. Nos équipes conçoivent, déploient et font évoluer des solutions utilisées en production. Nous travaillons avec Microsoft, Google, AWS, Mistral, Anthropic, Databricks et Dataiku, tout en conservant une approche indépendante et orientée valeur client. Votre rôle Vous prenez en charge des produits GenAI et agentiques à fort enjeu, de la qualification de la valeur à leur adoption. Vous intervenez à l'interface des sponsors métiers, du produit, de l'architecture, de la Data, de la sécurité et du delivery. Votre responsabilité ne s'arrête pas à la solution technique : vous structurez la trajectoire, arbitrez les choix clés et installez un cadre de delivery robuste. Vous gardez une proximité suffisante avec le produit et les équipes pour challenger les décisions et tenir la trajectoire jusqu'au run. Vos responsabilités Donner la direction Cadrer les résultats attendus, les critères de succès et la trajectoire. Arbitrer plateformes, modèles et patterns selon la valeur, les risques, les coûts et le SI. Définir les principes d'architecture, d'intégration, d'évaluation, de sécurité et d'exploitation nécessaires au passage à l'échelle. Conduire le delivery et faire grandir les équipes Piloter la mission, sécuriser les engagements et organiser la décision. Encadrer consultants et engineers, installer les standards et faire progresser l'équipe. Faire le lien entre vision métier et exécution, en maîtrisant les dépendances, les risques, l'adoption et les conditions de run. Développer la relation client et le business Faire émerger les extensions et passages à l'échelle. Porter qualifications, propositions et soutenances GenAI et agentiques. Capitaliser les preuves de valeur et, selon vos appétences, contribuer à l'AI Lab ou à un démonstrateur réutilisable. Exemples de missions Transformer un POC GenAI en produit critique. Piloter un système multi-agents intégré aux processus métier. Structurer l'évaluation, la sécurité et l'observabilité d'un portefeuille IA. Définir puis éprouver une architecture agentique cible avant son déploiement dans plusieurs entités. Qualifications4 ans d'expérience ou plus en AI ou software engineering. Expérience d'une solution GenAI ou agentique en production. Crédibilité technique sur Python, APIs, RAG, agents, CI/CD et cloud. Leadership client, capacité d'arbitrageCapacité à dialoguer avec un métier, challenger un besoin et décider dans un environnement mouvant. Pratique des APIs, de Git, des tests et des chaînes CI/CD ; compréhension du cloud et des conteneurs. Maîtrise d'au moins un framework d'orchestration : LangGraph/LangChain, Google ADK, Semantic Kernel, LlamaIndex ou équivalent. Vous parlez anglais et français couramment. Informations supplémentairesEn rejoignant Wavestone, vous bénéficierez de : Carreer model: une carrière sur mesure, cela signifie pour nous des possibilités de développement individuel. Notre Wavestone Horizon vous permet une évolution rapide de votre parcours et de la dynamique salariale. Further training: let's grow together ! Vous avez accès à un vaste catalogue de formations et de certifications (cloud, DevOps, GenAI, etc.) pour vous former continuellement. Smartworking: le travail flexible et mobile fait partie de notre ADN et permet un cadre adéquat de collaboration. A Great Place To Work: nous sommes reconnus comme Great Place To Work 2025, nous classant numéro un dans notre catégorie parmi les organisations de plus de 2500 employés (France). Parce que votre réussite est notre priorité, nous adaptons nos processus de recrutement et l'environnement de travail à vos besoins spécifiques ou situations de santé (aménagements de poste, tiers-temps, outils adaptés...). Cette démarch...

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Source : France Travail. Publiée le 6 novembre 2026. Toujours en ligne chez la source : vérifiée il y a 2 jours.

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ContratCDI
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LieuNanterre 92000
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Expérience0 An(s)
Source : champ « expérience »
SalaireNon précisé dans l'annonce
Horaires et jours travaillésNon précisé dans l'annonce
TélétravailNon précisé dans l'annonce
Date de prise de posteNon précisé dans l'annonce

Questions à poser au recruteur

  • Quel est le salaire brut mensuel proposé (et les primes éventuelles) ?
  • Quels sont les horaires et les jours travaillés (week-ends, soirées) ?
  • À quelle date le poste est-il à pourvoir ?
  • Le télétravail est-il possible, et combien de jours ?
  • Quelles sont les prochaines étapes du recrutement ?
Vocabulaire de l'annonce (1)
DevOps
Pratiques qui rapprochent développement et exploitation (déploiement, automatisation, supervision).

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