Ingénieur software systèmes distribués (f/h) (H/F)

Lieu : Vélizy-Villacoublay, France

Construisons ensemble un avenir de confiance
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.

Nos engagements, vos avantages- Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée

- Un package de rémunération attractif

- Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes

- Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l'équilibre des collaborateurs

- Un engagement sociétal et environnemental reconnu

Votre quotidienRejoignez-nous sur le campus Vélizy qui héberge une grande diversité d'activités Thales, aéro, défense, civile,... A l'ouest de Paris, ce site offre un environnement de travail équipé des dernières innovations technologiques et propose des services permettant de concilier vie professionnelle et personnelle.

Au sein du Centre de Compétences en Ingénierie du domaine MDO (Multi Domain Operations), vous intégrerez le département d'Ingénierie Logicielle en tant qu'Ingénieur Logiciel spécialisé dans les systèmes distribués résilients.
Vous serez intégré(e) à une équipe dynamique impliquée dans un des projets clés de MDO. Votre mission consistera à développer, déployer et maintenir des systèmes distribués performants et résilients, en intégrant les techniques les plus à jour du développement assisté par IA (optimisation, tests automatisés, etc.), avec un focus particulier sur les systèmes critiques temps réel et la mémoire partagée.
Ce poste exige une expertise technique pointue, un engagement envers la qualité logicielle et une capacité à travailler dans un environnement exigeant, tel que celui de l'industrie de la défense.

Les missions du poste sont :

o Développement et optimisation de systèmes distribués résilients.
o Conception et implémentation d'architectures distribuées robustes, garantissant haute disponibilité, tolérance aux pannes et performance.
o Fournir des solutions fiables pour la résolution de conflits sur des données éditées séparément sur des sites distants afin de garantir une cohérence forte de la donnée (Stong eventual consistency)
o Créer des intégration multi-noeuds, multi-sites sous des réseaux très contraints (à faible bande passante, haute latence et perte élevés de packages réseaux) sur toutes la stack front et back.
o Intégration des dernières innovations technologiques, notamment l'utilisation de l'IA pour optimiser le développement (génération de code, analyse de performance, tests automatisés).
o Collaboration avec les équipes pour assurer la maintenance, l'évolution et le déploiement des solutions logicielles.
o Participation à la veille technologique pour anticiper et intégrer les meilleures pratiques en matière de résilience et de systèmes temps réel.

Vous avez une première expérience significative en architecture orientée systèmes distribués, gestion de bases de données répliquées, optimisation de la performance.
Vous avez déjà évolué sur les algorithmes et structures de données.

Vous êtes à l'aise avec les outils d'IA générative et d'assistance au codage (ex : Cursor, Claude Code, Codex, agents IA) pour optimiser la productivité, la qualité du code et l'innovation technique.

Rejoindre notre équipe en tant qu'Ingénieur Logiciel spécialisé dans les systèmes distribués résilients, c'est contribuer à des projets stratégiques au coeur des enjeux de souveraineté technologique et de performance critique. Vous serez au centre de l'innovation, en développant des solutions qui
repoussent les limites de la résilience et de la fiabilité, tout en intégrant les dernières avancées en IA pour optimiser