Offres d'emploi › Île-de-France › Roissy-en-France
Data Scientist MLOps - Freelance (H/F)
Collective.workPubliée il y a 2 jours
- Entreprise
- Collective.work
- Lieu
- Roissy-en-France 95700
- Contrat
- Profession libérale
- Expérience
- 3 An(s)
- Secteur
- Analyste décisionnel - Business Intelligence
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Description du poste
Taux journalier (TJM): TJM : 550€
CONTEXTE
Le Data scientist rejoindra une équipe Digital Marketing située à CDG.
Équipe de 5 personnes.
MISSIONS
*
Comprendre les besoins métiers et représenter l'équipe à CDG
*
Développer, mettre en œuvre et maintenir des modèles de machine learning pour la détection d'anomalies, les recommandations de destination, etc.
*
Concevoir, rechercher et mettre en œuvre l'ensemble du pipeline ML, de la reconversion au déploiement et à la surveillance des modèles
*
Surveiller et améliorer en permanence les modèles de ML mis en production, en garantissant des déploiements à faible latence et le respect des normes internes et des meilleures pratiques
*
Travailler au sein de l'écosystème Google Cloud Platform (GCP), en exploitant des outils tels que BigQuery et la suite VertexAI pour le développement et le déploiement de modèles
*
Utiliser Terraform pour l'infrastructure en tant que code, Docker pour la conteneurisation et Github Actions pour les pipelines CI/CD, afin de garantir des solutions robustes et évolutives
*
Collaborer étroitement avec l'équipe et participer aux cérémonies régulières telles que les stand-ups, les séances de perfectionnement, etc.
*
Travailler à la fois sur de nouveaux sujets et poursuivre sur une base existante
OUTILS & ENVIRONNEMENT
*
Google Cloud Platform (GCP)
*
BigQuery
*
VertexAI
*
Terraform
*
Docker
*
Github Actions (CI/CD)
*
Full Stack Python
*
SQL
*
Git
*
UNIX
*
Script Perl/Shell
CONDITIONS DE TRAVAIL
*
Mission longue
*
Télétravail : 3 jours par semaine
*
Localisation : CDG
1. Au moins 3 ans d'expérience avec des équipes de Data Science/Machine Learning
2. Expérience avérée dans le développement de pipelines MLOps, incluant le déploiement, la surveillance et le réentraînement
3. Autonomie et rigueur (point différenciant)
4. Maîtrise confirmée de GCP
5. Maîtrise avancée de BigQuery
6. Maîtrise avancée de Terraform
7. Maîtrise confirmée de Full Stack Python
8. Maîtrise confirmée de Docker
9. Maîtrise avancée de SQL
10. Maîtrise confirmée de Git
11. Maîtrise avancée de Unix
12. Maîtrise avancée des scripts Perl/Shell
13. Anglais bilingue
14. Français bilingue
CONTEXTE
Le Data scientist rejoindra une équipe Digital Marketing située à CDG.
Équipe de 5 personnes.
MISSIONS
*
Comprendre les besoins métiers et représenter l'équipe à CDG
*
Développer, mettre en œuvre et maintenir des modèles de machine learning pour la détection d'anomalies, les recommandations de destination, etc.
*
Concevoir, rechercher et mettre en œuvre l'ensemble du pipeline ML, de la reconversion au déploiement et à la surveillance des modèles
*
Surveiller et améliorer en permanence les modèles de ML mis en production, en garantissant des déploiements à faible latence et le respect des normes internes et des meilleures pratiques
*
Travailler au sein de l'écosystème Google Cloud Platform (GCP), en exploitant des outils tels que BigQuery et la suite VertexAI pour le développement et le déploiement de modèles
*
Utiliser Terraform pour l'infrastructure en tant que code, Docker pour la conteneurisation et Github Actions pour les pipelines CI/CD, afin de garantir des solutions robustes et évolutives
*
Collaborer étroitement avec l'équipe et participer aux cérémonies régulières telles que les stand-ups, les séances de perfectionnement, etc.
*
Travailler à la fois sur de nouveaux sujets et poursuivre sur une base existante
OUTILS & ENVIRONNEMENT
*
Google Cloud Platform (GCP)
*
BigQuery
*
VertexAI
*
Terraform
*
Docker
*
Github Actions (CI/CD)
*
Full Stack Python
*
SQL
*
Git
*
UNIX
*
Script Perl/Shell
CONDITIONS DE TRAVAIL
*
Mission longue
*
Télétravail : 3 jours par semaine
*
Localisation : CDG
1. Au moins 3 ans d'expérience avec des équipes de Data Science/Machine Learning
2. Expérience avérée dans le développement de pipelines MLOps, incluant le déploiement, la surveillance et le réentraînement
3. Autonomie et rigueur (point différenciant)
4. Maîtrise confirmée de GCP
5. Maîtrise avancée de BigQuery
6. Maîtrise avancée de Terraform
7. Maîtrise confirmée de Full Stack Python
8. Maîtrise confirmée de Docker
9. Maîtrise avancée de SQL
10. Maîtrise confirmée de Git
11. Maîtrise avancée de Unix
12. Maîtrise avancée des scripts Perl/Shell
13. Anglais bilingue
14. Français bilingue
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Source : France Travail. Publiée le 31 octobre 2026. Toujours en ligne chez la source : vérifiée il y a 1 jour.
Décodeur de l'annonce
Lecture automatique du texte de l'annonce : chaque point cite le passage dont il provient. Vérifiez auprès du recruteur avant de vous engager.
| Contrat | Profession libérale Source : champ « contrat » |
|---|---|
| Lieu | Roissy-en-France 95700 Source : champ « lieu » |
| Télétravail | « Télétravail : 3 jours par semaine » Source : texte de l'annonce |
| Expérience | 3 An(s) — « Au moins 3 ans d'expérience avec des équipes de Data Science/Machine Learning » Source : texte de l'annonce |
| Salaire | Non précisé dans l'annonce |
| Horaires et jours travaillés | Non précisé dans l'annonce |
| Date de prise de poste | Non précisé dans l'annonce |
Questions à poser au recruteur
- Quel est le salaire brut mensuel proposé (et les primes éventuelles) ?
- Quels sont les horaires et les jours travaillés (week-ends, soirées) ?
- À quelle date le poste est-il à pourvoir ?
- Quelles sont les prochaines étapes du recrutement ?
Vocabulaire de l'annonce (1)
- Full stack
- Développement de la partie visible (front-end) et de la partie serveur (back-end) d'une application.
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