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Offres d'emploi › Île-de-France › Roissy-en-France

Data Scientist MLOps - Freelance (H/F)

Collective.workPubliée il y a 2 jours
Indépendant
Entreprise
Collective.work
Lieu
Roissy-en-France 95700
Contrat
Profession libérale
Expérience
3 An(s)
Secteur
Analyste décisionnel - Business Intelligence
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Description du poste

Taux journalier (TJM): TJM : 550€

CONTEXTE

Le Data scientist rejoindra une équipe Digital Marketing située à CDG.
Équipe de 5 personnes.

MISSIONS

*

Comprendre les besoins métiers et représenter l'équipe à CDG

*

Développer, mettre en œuvre et maintenir des modèles de machine learning pour la détection d'anomalies, les recommandations de destination, etc.

*

Concevoir, rechercher et mettre en œuvre l'ensemble du pipeline ML, de la reconversion au déploiement et à la surveillance des modèles

*

Surveiller et améliorer en permanence les modèles de ML mis en production, en garantissant des déploiements à faible latence et le respect des normes internes et des meilleures pratiques

*

Travailler au sein de l'écosystème Google Cloud Platform (GCP), en exploitant des outils tels que BigQuery et la suite VertexAI pour le développement et le déploiement de modèles

*

Utiliser Terraform pour l'infrastructure en tant que code, Docker pour la conteneurisation et Github Actions pour les pipelines CI/CD, afin de garantir des solutions robustes et évolutives

*

Collaborer étroitement avec l'équipe et participer aux cérémonies régulières telles que les stand-ups, les séances de perfectionnement, etc.

*

Travailler à la fois sur de nouveaux sujets et poursuivre sur une base existante

OUTILS & ENVIRONNEMENT

*

Google Cloud Platform (GCP)

*

BigQuery

*

VertexAI

*

Terraform

*

Docker

*

Github Actions (CI/CD)

*

Full Stack Python

*

SQL

*

Git

*

UNIX

*

Script Perl/Shell

CONDITIONS DE TRAVAIL

*

Mission longue

*

Télétravail : 3 jours par semaine

*

Localisation : CDG

1. Au moins 3 ans d'expérience avec des équipes de Data Science/Machine Learning
2. Expérience avérée dans le développement de pipelines MLOps, incluant le déploiement, la surveillance et le réentraînement
3. Autonomie et rigueur (point différenciant)
4. Maîtrise confirmée de GCP
5. Maîtrise avancée de BigQuery
6. Maîtrise avancée de Terraform
7. Maîtrise confirmée de Full Stack Python
8. Maîtrise confirmée de Docker
9. Maîtrise avancée de SQL
10. Maîtrise confirmée de Git
11. Maîtrise avancée de Unix
12. Maîtrise avancée des scripts Perl/Shell
13. Anglais bilingue
14. Français bilingue

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Source : France Travail. Publiée le 31 octobre 2026. Toujours en ligne chez la source : vérifiée il y a 1 jour.

Décodeur de l'annonce

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ContratProfession libérale
Source : champ « contrat »
LieuRoissy-en-France 95700
Source : champ « lieu »
Télétravail« Télétravail : 3 jours par semaine »
Source : texte de l'annonce
Expérience3 An(s) — « Au moins 3 ans d'expérience avec des équipes de Data Science/Machine Learning »
Source : texte de l'annonce
SalaireNon précisé dans l'annonce
Horaires et jours travaillésNon précisé dans l'annonce
Date de prise de posteNon précisé dans l'annonce

Questions à poser au recruteur

  • Quel est le salaire brut mensuel proposé (et les primes éventuelles) ?
  • Quels sont les horaires et les jours travaillés (week-ends, soirées) ?
  • À quelle date le poste est-il à pourvoir ?
  • Quelles sont les prochaines étapes du recrutement ?
Vocabulaire de l'annonce (1)
Full stack
Développement de la partie visible (front-end) et de la partie serveur (back-end) d'une application.

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