Manager Technique Data Engineering (H/F)

Description du poste :

Vous rejoignez la Direction des Systèmes d'Information au sein d'une équipe pluridisciplinaire engagée dans un important programme de transformation digitale.
Dans un contexte de modernisation de la plateforme Data et d'évolution de l'architecture Azure, vous interviendrez sur la conception, l'industrialisation et l'optimisation des flux et pipelines de données de bout en bout.
Vous participerez également à une migration stratégique vers Microsoft Fabric , au sein d'un environnement complexe nécessitant un haut niveau de disponibilité, de fiabilité et de performance.

Vos missions

À ce titre, vous serez notamment chargé(e) de Concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données ETL/ELT complexes avec Azure Data Factory Intégrer, transformer et orchestrer des volumes importants de données provenant de sources hétérogènes : APIs, bases de données relationnelles, fichiers et applications métier Garantir la qualité, la fiabilité, la performance, la supervision et la maintenabilité des flux de données Concevoir et exposer des APIs REST et GraphQL dans des architectures SOA et microservices Assurer la gestion, la sécurisation et la supervision des APIs via Azure API Management Concevoir des solutions d'intégration reposant sur Azure Service Bus, Event Hub, Event Grid et Logic Apps Participer à la migration et à l'optimisation des flux existants vers Microsoft Fabric Exploiter les services Azure Data Lake Storage et Synapse Analytics Mettre en œuvre des architectures event-driven et des mécanismes d'orchestration adaptés aux contraintes métier Automatiser le déploiement des infrastructures avec Bicep et ARM Templates Développer et maintenir des composants en Python, Java et SQL Rédiger les spécifications techniques, les plans de tests et la documentation associée Participer aux revues de code et aux revues de Pull Requests Collaborer étroitement avec les équipes Data, architecture, infrastructure, sécurité et métier Participer activement aux cérémonies Agile et aux points de synchronisation des projets.

Description du profil :

Formation et expérience Bac+5, formation ingénieure ou universitaire, dominante informatique / data engineering***5 à 8 ans d'expérience minimum en data engineering, intégration de données ou lead technique

Compétences techniques Azure Data Factory (ADF) : conception et opération de pipelines ETL/ELT complexes***Services Azure : Service Bus, Event Hub, Event Grid, Logic Apps, API Management (APIM), Data Lake Storage, Synapse Analytics, Microsoft Fabric***Infrastructure as Code : Bicep / ARM Templates, pratiques CI/CD***Langages : Python, Java, SQL - niveau avancé requis***APIs : REST, GraphQL, SOA

Compétences humaines et transverses Leadership, pédagogie, sens du collectif et de la communication***Autonome, esprit d'initiative, capacité à travailler en équipe***Sensibilisation ou formation à la gestion de la sécurité informatique (incidents, conformité)***Connaissance des enjeux RGPD***Anglais professionnel, expérience internationale appréciée***Aptitude à travailler en mode transverse et à accompagner le changement auprès des équipes.