Lead Data / Architecte Data (H/F)

Qui sommes-nous ?

Nous sommes passionnés par les nouvelles technologies, et vous ?

Rejoindre Amiltone, c'est intégrer des équipes dynamiques et soudées dans le cadre de projets novateurs et ambitieux. Nous relevons les challenges techniques de nos clients et les accompagnons dans leur transformation digitale.

Pourquoi choisir Amiltone

Amiltone, plus qu'une entreprise, un état d'esprit !

Notre objectif ? Votre épanouissement professionnel !

Nous avons à cœur de :

Vous accompagner au mieux au travers d'un suivi personnalisé
Vous faire monter en compétences en vous proposant des formations tout au long de votre carrière
Comprendre vos besoins et respecter nos engagements
Vous proposer des missions de qualité avec des technologies innovantes
Cultiver votre potentiel grâce à notre programme de développement personnel Addvise

Votre bien-être passe aussi par des activités extraprofessionnelles, c'est pourquoi nous vous proposons des séances sportives animées par nos coachs, soirées pour se retrouver et animations (à l'agence ou en visio), Gaming nights...

Le poste :

Vos missions ?

Nous recherchons un(e) Lead Data / Architecte Data senior, capable de cadrer des problématiques complexes, de définir une trajectoire Data pragmatique et de guider les équipes jusqu'à la mise en œuvre.

À ce titre, vous serez amené(e) à :

- Animer des ateliers avec les équipes métier, la DSI et les équipes techniques.

- Réaliser des diagnostics : applications, données, flux, usages, irritants, contraintes d'infrastructure et enjeux de sécurité.

- Produire les livrables de cadrage : cartographies applicatives et de flux, catalogue d'interfaces, analyses de données, identification des risques et priorités.

- Définir une architecture Data cible cohérente et évolutive, en distinguant les enjeux d'intégration, de référentiels/MDM, de DWH et de BI.

- Construire la feuille de route de transformation : quick wins, MVP, lots de réalisation, dépendances, charges et priorités.

- Présenter et défendre vos recommandations auprès des directions métier et de la DSI.

- Concevoir des architectures d'échange et de traitement : APIs, fichiers, bases de données, événements, batch et temps réel.

- Participer à la modélisation des données de référence, des entrepôts de données et des datamarts.

- Définir les principes d'alimentation, de supervision, de sécurisation et d'exploitation des flux.

- Traduire le cadrage en spécifications fonctionnelles et techniques, backlog, contrats d'interface et critères d'acceptation.

- Accompagner les équipes dans la réalisation des pipelines, APIs et traitements Data.

- Garantir la qualité, la performance, la sécurité, l'exploitabilité et la documentation des réalisations.

- Mettre en place les fondations de la gouvernance Data : ownership, glossaire, lineage, documentation et contrôles de qualité.

- Contribuer aux chiffrages, au suivi technique des projets et, selon les besoins, aux avant-ventes.Animer des ateliers avec les équipes métier, la DSI et les équipes techniques.

- Réaliser des diagnostics : applications, données, flux, usages, irritants, contraintes d'infrastructure et enjeux de sécurité.

- Produire les livrables de cadrage : cartographies applicatives et de flux, catalogue d'interfaces, analyses de données, identification des risques et priorités.

- Définir une architecture Data cible cohérente et évolutive, en distinguant les enjeux d'intégration, de référentiels/MDM, de DWH et de BI.

- Construire la feuille de route de transformation : quick wins, MVP, lots de réalisation, dépendances, charges et priorités.

- Présenter et défendre vos recommandations auprès des directions métier et de la DSI.

- Concevoir des architectures d'échange et de traitement : APIs, fichiers, bases de données, événements, batch et temps réel.

- Participer à la modélisation des données de référence, des entrepôts de données et des datamarts.

- Définir les principes d'alimentation, de supervision, de sécurisation et d'exploitation des flux.

- Traduire le cadrage en spécifications fonctionnelles et techniques, backlog, contrats d'interface et critères d'acceptation.

- Contribuer aux chiffrages, au suivi technique des projets et, selon les besoins, aux avant-ventes.

Environnement Technique/Compétences attendues :

- Maîtrise de Python et SQL.
- Connaissance des architectures Data : APIs, ETL/ELT, DWH, datamarts, MDM, BI, batch et temps réel.
- Expérience d'outils d'orchestration et de transformation tels qu'Airflow, dbt, Azure Data Factory ou équivalents.

Profil recherché :

N'hésitez pas à postuler si vous vous reconnaissez :

- Diplômé d'un Bac +5 (Master, Ingénieur), vous avez au moins 5 ans d'expérience sur des projets Data, avec une expérience significative en cadrage, conception d'architecture et pilotage de projets complexes.

- Vous savez prendre en main un sujet parfois flou, poser les bonnes questions et le transformer en une démarche structurée, réaliste et compréhensible par tous le...