Ingénieur.e pédagogique et analyste de données

Le poste d’Ingénieur pédagogique est placé sous l’autorité hiérarchique de la Responsable Administrative et sous l’autorité fonctionnelle de la porteuse du projet RITM AI GOTT.
Activités principales
Nettoyer, structurer et analyser les données de questionnaires (statistiques descriptives, croisements de variables)
Transcrire, coder et analyser les enregistrements d'ateliers (analyse thématique, analyse de contenu)
Concevoir des ressources pédagogiques à partir des résultats de la recherche, en lien avec les référentiels de compétences informationnelles
Préparer, animer et documenter des ateliers participatifs auprès de publics étudiants
Recenser et analyser les dispositifs de formation à l'IA existants (établissements d'enseignement supérieur, institutions, acteurs associatifs)
Rédiger des synthèses, des notes intermédiaires et les rapports d'activité du projet
Participer aux réunions de l'équipe et contribuer à la valorisation des résultats

Missions et activités
La personne recrutée contribuera à l'analyse des données collectées et à la conception de contenus pédagogiques issus de la recherche. Elle aura en charge :
le traitement quantitatif et qualitatif des données d'enquête (résultats de questionnaires, enregistrements audios d'ateliers) ;
la production de contenus pédagogiques et la réflexion sur leur conception ;
l'organisation et l'animation d'ateliers de co-création et de co-design participatif avec des étudiants ;
la veille sur les formations à l'IA destinées aux jeunes adultes ;
la rédaction de rapports d'activité.

Profil recherché :
Diplôme de Niveau 6, souhaité Master en sciences de l'information et de la communication, sciences de l'éducation, sociologie ou discipline voisine, ou diplôme en ingénierie pédagogique. Une première expérience de recherche ou d'animation d'ateliers participatifs serait appréciée.
Connaissances
Méthodes d'enquête en sciences humaines et sociales, quantitatives et qualitatives
Ingénierie pédagogique et démarches de conception participative
Enjeux de la littératie numérique et informationnelle ; connaissance des outils d'IA générative
Cadre réglementaire relatif aux données personnelles (RGPD) appliqué à la recherche
Compétences techniques et méthodologiques
Maîtrise d'outils d'analyse de données (tableur avancé, R, Python ou logiciel équivalent)
Maîtrise d'un logiciel d'analyse qualitative (NVivo ou équivalent)
Animation de groupes et facilitation d'ateliers
Qualités rédactionnelles et capacité de synthèse

L'employeur :
L’IUT de Dijon/Auxerre/Nevers (2500 étudiants) propose 10 spécialités de Bachelor Universitaire de Technologie (dont 6 en alternance), 5 licences professionnelles (toutes accessibles en alternance) et un diplôme universitaire dans le champ de la comptabilité – gestion. L’Institut développe son offre de formation sur les sites de Dijon, Auxerre et Nevers. Il compte 159 enseignants-chercheurs, enseignants, 70 personnels des bibliothèques, ingénieurs, administratifs, techniques, sociaux et de santé (BIATSS) et plus de 350 vacataires intervenants professionnels.

Depuis 2014, l’IUT s’est engagé dans une démarche Qualité. L’établissement a obtenu la certification ISO 9001 version 2015 par Bureau Véritas France pour son processus de formation (5 départements certifiés actuellement) et ses services supports.
L’Université Bourgogne Europe est un établissement pluridisciplinaire qui accueille plus de 30 000 étudiants répartis sur 6 campus (Auxerre, Chalon-sur-Saône, Dijon, Le Creusot, Mâcon, Nevers).
Site internet : https://iutdijon.u-bourgogne.fr/www/
Descriptif du service
Le poste s'inscrit dans le projet AI GOTT IA Générative et Contenus en Ligne : Enjeux de Confiance et de Traçabilité, consacré aux pratiques des étudiants en matière d'intelligence artificielle générative dans l'enseignement supérieur. Le projet articule une approche quantitative et qualitative afin d'analyser les usages déclarés et observés des outils d'IA générative, les critères d'évaluation mobilisés par les étudiants et les compétences informationnelles en jeu. Il associe l’Université Bourgogne Europe et l’Université Grenoble Alpes et vise, à partir de ces résultats, la conception de dispositifs pédagogiques de formation à l'IA destinés aux jeunes adulte.