Data scientist (H/F)

Chez Thales, nous sommes fiers de travailler ensemble pour imaginer des solutions innovantes qui contribuent à construire un avenir plus sûr, plus vert et plus inclusif. Un avenir de confiance. Mais ces technologies ne viennent pas de nulle part. L'intelligence humaine est le moteur derrière la technologie qui fait la renommée de Thales. Les projets que nous conduisons sont complexes et nos clients exigeants. Pour répondre aux besoins actuels et futurs de nos clients, nous maîtrisons plus d'une centaine de disciplines, de l'optique à la physique quantique, du traitement du signal à la connectivité et à l'intelligence artificielle. Rejoindre Thales, c'est repousser les limites de la technologie et la mettre au service du progrès et du développement durable de nos sociétés. C'est donc être au cœur d'une formidable aventure technique. Une attention portée à l'équilibre des collaborateurs au service de leur réussite. C'est pourquoi, notamment, nous nous efforçons de créer un environnement de travail accueillant et d'accorder la flexibilité nécessaire à l'équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle. Nous savons que cet équilibre est essentiel à votre épanouissement et à la réussite des projets que nous vous confierons. Des parcours professionnels riches. Chez Thales, nous jouons collectif. Ce qui signifie travailler en équipe, côtoyer des experts et donc apprendre et développer ses compétences en permanence tout en faisant bénéficier le Groupe de son savoir-faire. C'est aussi la possibilité d'évoluer, de changer de fonction ou d'activité, voire de pays.

Lieu : Vélizy-Villacoublay, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.

Nos engagements, vos avantages

* Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
* Un package de rémunération attractif
* Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes
* Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l'équilibre des collaborateurs
* Un engagement sociétal et environnemental reconnu

Votre quotidien

Rejoignez-nous sur le campus Vélizy qui héberge une grande diversité d'activités Thales, aéro, défense, civile,... A l'ouest de Paris, ce site offre un environnement de travail équipé des dernières innovations technologiques et propose des services permettant de concilier vie professionnelle et personnelle.

Dans le cadre du renforcement de nos équipes Data, nous recherchons ce profil pour intervenir sur des projets à forts enjeux dans le secteur de l'énergie et du nucléaire. La mission s'inscrit dans un environnement Data, au sein d'équipes pluridisciplinaires travaillant en mode Agile.

Mission

Développer les pipelines de traitement et assurer l'intégration des données, en garantissant la qualité, la maintenabilité, la performance et la réutilisabilité des développements.

Responsabilités principales

* Réaliser les cas d'usage Data de bout en bout.
* Développer et maintenir les pipelines de traitement et d'intégration des données.
* Réaliser des développements maintenables, scalables, réutilisables, optimisés et performants.
* Appliquer les règles de bonnes pratiques et les règles de nommage définies.
* Réaliser les tests techniques automatisés : tests unitaires, tests de non-régression et traces associées.
* Exploiter et déployer proprement les développements sous Git : version, repository, US ou Feature.
* Produire la documentation technique à la fin de chaque sprint.
* Contribuer à la modélisation des données avec la gouvernance, le Product Owner et le Data Analyst.
* Accompagner les Data Analysts sur la structure des données et les modèles en base de données.
* Être force de proposition, proposer des alternatives et contribuer au déblocage des sujets techniques.

Compétences techniques

Compétences indispensables : Python, PySpark, Apache Spark, Airflow, SQL,PostgreSQL

Compétences appréciée: Scala - Apache Iceberg - Apache NiFi - Git - Bash - GCP - Java

VOTRE PROFIL :

Expérience significative en développement Data dans un environnement multi-technologies. Capacité à travailler en équipe, à appliquer les bonnes pratiques de développement et à intervenir sur...