Emploi data engineer : 42 offres

En quoi consiste le métier

Le Data engineer est l'architecte invisible de la donnée. Son rôle principal consiste à concevoir, construire et maintenir les infrastructures permettant de collecter, stocker et traiter de gros volumes d'informations. Il transforme des données brutes, souvent disparates et complexes, en données exploitables pour les Data scientists et les Data analysts.

Au quotidien, il développe des pipelines de données (data pipelines) qui assurent le transfert fluide entre différentes sources et les plateformes de stockage. Il s'assure également de la qualité, de la disponibilité et de la sécurité des bases de données. Il doit garantir que les systèmes sont capables de monter en charge sans ralentissement, tout en optimisant les coûts de stockage et de traitement.

Compétences et qualités recherchées

Le métier exige une expertise technique solide alliée à une capacité d'analyse rigoureuse :

• Maîtrise du développement : une excellente pratique des langages comme Python, Java ou Scala est indispensable.
• Gestion des bases de données : maîtrise approfondie du SQL et des bases de données NoSQL.
• Cloud et Big Data : connaissance des environnements cloud (AWS, Azure, GCP) et des outils de traitement distribué.
• Rigueur et organisation : la gestion de flux massifs ne laisse pas de place à l'approximation.
• Esprit critique : capacité à identifier les goulots d'étranglement dans une architecture technique.
• Curiosité : les technologies évoluent très vite, une veille constante est nécessaire.

Formation et diplômes pour devenir Data engineer

Le parcours classique pour accéder à ce poste passe par des études supérieures en informatique ou en ingénierie, avec une spécialisation en gestion des données :

• Niveau Bac +2/3 : BTS Services informatiques aux organisations (SIO) ou BUT Informatique. Ces diplômes sont souvent une première étape vers une poursuite d'études.
• Niveau Bac +5 : Diplômes d'écoles d'ingénieurs ou Masters universitaires spécialisés en informatique, systèmes d'information, Big Data ou intelligence artificielle.
• Titres professionnels : Plusieurs titres professionnels certifiés par l'État (niveau 6 ou 7) permettent également d'accéder à ces fonctions, notamment via des parcours en alternance qui combinent apprentissage théorique et expérience directe en entreprise.

Conditions de travail

Le Data engineer travaille principalement dans des environnements de bureau ou en télétravail. Les horaires sont généralement classiques, mais le métier peut comporter des périodes de forte activité, notamment lors de la mise en production de nouvelles architectures ou en cas d'incidents techniques majeurs nécessitant une intervention rapide. La gestion de serveurs et d'infrastructures critiques peut impliquer des astreintes ponctuelles pour garantir la continuité de service.

Évolution de carrière

Avec l'expérience, le Data engineer peut évoluer vers des postes à responsabilité accrue :

• Lead Data engineer : encadrement d'une équipe technique et définition des choix d'architecture globaux.
• Data Architect : conception de systèmes d'information complexes à l'échelle d'une organisation.
• Chief Data Officer (CDO) : pilotage de la stratégie globale des données au sein de l'entreprise.
• Expert consultant : accompagnement externe d'entreprises sur des problématiques techniques spécifiques.