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Senior Data Scientist / Machine Learning Engineer - Retail & Forecasting - Freelance (H/F)
Collective.work recrute : Senior Data Scientist / Machine Learning Engineer - Retail & Forecasting - Freelance (H/F) à Paris, Profession libérale. Offre publiée le 5 novembre 2026.
Collective.workPubliée il y a 6 h
- Entreprise
- Collective.work
- Lieu
- Paris
- Contrat
- Profession libérale
- Expérience
- Débutant accepté
- Secteur
- Directeur / Directrice des ventes
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Description du poste
Taux journalier (TJM): 550
Dans le cadre du développement de produits Data & IA à grande échelle, nous recherchons un Senior Data Scientist / Machine Learning Engineer pour rejoindre une équipe Data dédiée aux enjeux du retail et de la performance en magasin.
Vous évoluerez au sein d'une équipe multidisciplinaire composée de Data Scientists, Data Analysts, Analytics Engineers et ML Engineers, en étroite collaboration avec les équipes Produit, Engineering et métiers.
Les projets portent notamment sur la prévision du trafic en magasin, l'analyse de la performance, les modèles prédictifs et le développement de solutions innovantes intégrant l'IA générative et les agents intelligents.
VOS MISSIONS
*
Concevoir, développer et maintenir des solutions de Machine Learning en production.
*
Développer et optimiser des modèles de prévision et d'analyse de séries temporelles.
*
Améliorer la performance et la fiabilité des modèles existants.
*
Industrialiser les pipelines ML et contribuer aux bonnes pratiques de Data Governance.
*
Transformer les problématiques métiers en solutions Data & IA concrètes.
*
Collaborer avec les équipes Data, Engineering, Produit et métiers.
*
Présenter les analyses et recommandations aux différentes parties prenantes.
*
Python et SQL.
*
Statistiques, Machine Learning et analyse de séries temporelles.
*
Prévision / Forecasting et modélisation prédictive.
*
Expérience en industrialisation et mise en production de modèles ML.
*
Spark / PySpark et traitement de données.
*
Environnements Cloud : GCP, AWS et/ou Databricks.
*
Orchestration : Airflow.
*
CI/CD : GitHub Actions.
*
Anglais professionnel.
*
Bonne compréhension des enjeux business et idéalement du secteur Retail.
Dans le cadre du développement de produits Data & IA à grande échelle, nous recherchons un Senior Data Scientist / Machine Learning Engineer pour rejoindre une équipe Data dédiée aux enjeux du retail et de la performance en magasin.
Vous évoluerez au sein d'une équipe multidisciplinaire composée de Data Scientists, Data Analysts, Analytics Engineers et ML Engineers, en étroite collaboration avec les équipes Produit, Engineering et métiers.
Les projets portent notamment sur la prévision du trafic en magasin, l'analyse de la performance, les modèles prédictifs et le développement de solutions innovantes intégrant l'IA générative et les agents intelligents.
VOS MISSIONS
*
Concevoir, développer et maintenir des solutions de Machine Learning en production.
*
Développer et optimiser des modèles de prévision et d'analyse de séries temporelles.
*
Améliorer la performance et la fiabilité des modèles existants.
*
Industrialiser les pipelines ML et contribuer aux bonnes pratiques de Data Governance.
*
Transformer les problématiques métiers en solutions Data & IA concrètes.
*
Collaborer avec les équipes Data, Engineering, Produit et métiers.
*
Présenter les analyses et recommandations aux différentes parties prenantes.
*
Python et SQL.
*
Statistiques, Machine Learning et analyse de séries temporelles.
*
Prévision / Forecasting et modélisation prédictive.
*
Expérience en industrialisation et mise en production de modèles ML.
*
Spark / PySpark et traitement de données.
*
Environnements Cloud : GCP, AWS et/ou Databricks.
*
Orchestration : Airflow.
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CI/CD : GitHub Actions.
*
Anglais professionnel.
*
Bonne compréhension des enjeux business et idéalement du secteur Retail.
Préparer son entretien d'embauche
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Source : France Travail. Publiée le 5 novembre 2026. Toujours en ligne chez la source : vérifiée il y a 4 h.
Décodeur de l'annonce
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| Contrat | Profession libérale Source : champ « contrat » |
|---|---|
| Lieu | Paris Source : champ « lieu » |
| Expérience | Débutant accepté Source : champ « expérience » |
| Salaire | Non précisé dans l'annonce |
| Horaires et jours travaillés | Non précisé dans l'annonce |
| Télétravail | Non précisé dans l'annonce |
| Date de prise de poste | Non précisé dans l'annonce |
Ce qui est seulement souhaité
- « Bonne compréhension des enjeux business et idéalement du secteur Retail. »
Questions à poser au recruteur
- Quel est le salaire brut mensuel proposé (et les primes éventuelles) ?
- Quels sont les horaires et les jours travaillés (week-ends, soirées) ?
- À quelle date le poste est-il à pourvoir ?
- Quelles sont les prochaines étapes du recrutement ?
Pour aller plus loin
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