Responsable Pôle DATA F/H

Informations générales
Entité du groupe Onet
Depuis plus de 55 ans, Onet Airport Services est un partenaire majeur de grandes compagnies aériennes internationales et aéroports français. Nos équipes accompagnent nos clients sur tous types d'avions (commerciaux, cargo ou privés) sur la gestion des bagages, sur l'ensemble des services de pistes et de passages ainsi que sur des prestations de nettoyage. Onet Airport Services fait partie du groupe Onet, groupe de services et d'ingénierie comprenant 80 000 collaborateurs. Référence
2026-18234

Activité
Services aéroportuaires
Fonction
Méthodes et process

Temps de travail

Temps plein
Rémunération affichée
selon profil

Description du poste

Intitulé du Poste
Responsable Pôle DATA F/H
Votre mission

Dans le cadre du renforcement de sa stratégie Data et de l'optimisation de ses performances opérationnelles, Onet Airport Services crée un poste de
Responsable Data / Lead Data Engineer
. Rattaché(e) à l'Excellence Opérationnelle, vous aurez la responsabilité de structurer, développer et piloter la stratégie Data de l'entreprise afin d'accompagner la performance opérationnelle, l'amélioration continue et la prise de décision. Poste basé à Roissy CDG en présentiel du lundi au vendredi. Véritable partenaire des opérations, le Responsable Data combine expertise Data Engineering, vision stratégique et forte proximité terrain afin de transformer la donnée en levier de performance pour les activités d'assistance aéroportuaire d'Onet Airport Services. Il accompagne les équipes opérationnelles au quotidien et contribue directement à l'excellence opérationnelle de l'entreprise.

Vos missions :
Définition et pilotage de la stratégie Data
Construire et déployer la feuille de route Data en cohérence avec les enjeux opérationnels de l'entreprise.
Accompagner la transformation Data des métiers de l'assistance aéroportuaire.
Faire de la donnée un levier de performance et d'amélioration continue.
Assurer la gouvernance, la fiabilité et la qualité des données.
Expertise Data Engineering
Concevoir et faire évoluer les architectures de données.
Développer et industrialiser les flux ETL/ELT.
Garantir la collecte, l'intégration et la mise à disposition des données issues des différents systèmes opérationnels.
Piloter les environnements Data Warehouse, Data Lake et solutions Cloud.
Veiller à la performance, à la sécurité et à la disponibilité des plateformes Data.
Pilotage des indicateurs de performance
Développer les outils de reporting et tableaux de bord destinés aux équipes opérationnelles et aux directions.
Produire des analyses permettant d'optimiser les processus d'exploitation aéroportuaire.
Mesurer les indicateurs clés de performance (KPI) liés à la qualité de service, à la productivité et à l'excellence opérationnelle.
Accompagner les métiers dans l'utilisation et l'interprétation des données.
Management d'équipe
Encadrer, animer et développer les compétences de 2 Data Analysts.
Organiser les priorités et coordonner les projets Data.
Mettre en place les bonnes pratiques de travail, de documentation et de qualité des livrables.
Innovation et amélioration continue
Assurer une veille technologique sur les solutions Data, BI et Intelligence Artificielle.
Identifier et mettre en œuvre de nouveaux cas d'usage à forte valeur ajoutée.
Participer activement aux projets de digitalisation et d'optimisation des opérations.

Vos atouts

Formation :
Bac +5 en Informatique, Data, Statistiques, Ingénierie ou équivalent.
Expérience
Minimum 8 ans d'expérience dans les métiers de la Data.
Solide expérience en Data Engineering.
Expérience confirmée dans la conception d'architectures Data et l'industrialisation des flux de données.
Une expérience réussie en management d'équipe est fortement souhaitée.
Une expérience dans un environnement opérationnel complexe (transport, logistique, aérien, industrie ou services) constitue un atout majeur.
Compétences techniques
Expertise en Data Engineering et architecture Data.
Maîtrise des bases de données SQL.
Bonne connaissance des environnements Cloud (Azure de préférence).
Maîtrise des outils BI et visualisation de données (Power BI notamment).
Connaissance des technologies ETL/ELT.
Solides compétences en modélisation de données.
Connaissance des problématiques de gouvernance, qualité et sécurité des données.
Compétences comportementales
Leadership et capacité à fédérer des équipes autour de la donnée.
Forte orientation résultats et amélioration continue.
Excellentes capacités d'analyse et de synthèse.
Sens du service et compréhension des enjeux métiers.
Aptitude à vulgariser des sujets techniques auprès d'interlocuteurs non spécialistes.
Esprit d'initiative et force de proposition.
Forte appétence pour le terrain et les environnements opérationnels.
Capacité à travailler au plus près des équipes d'exploitation afin de comprendre leurs problématiques et transformer les besoins métiers en solutions Data concrètes.
Présence régulière sur le terrain pou...