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Post-doctorat : modélisation spatiale et intelligence artificielle
INRAE Centre Clermont - Auvergne-Rhône-AlpesPubliée le 12 août 2026
- Entreprise
- INRAE Centre Clermont - Auvergne-Rhône-Alpes — Puy de Dôme (63)
- Lieu
- 63
- Contrat
- Catégorie A+ — Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
- Expérience
- Débutant · Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
- Secteur
- Recherche
Description du poste
Votre mission consistera à développer des outils numériques pour améliorer la surveillance et la gestion préventive des pullulations de campagnols terrestres dans les systèmes herbagers de moyenne montagne (Massif Central, Jura). Il combinera télédétection satellitaire, données parcellaires, observations de drones et intelligence artificielle, afin de produire un prototype d'outil d'aide à la décision à destination des acteurs de la lutte.
Vous serez plus particulièrement en charge :
de la modélisation des entités paysagères fonctionnelles à partir de données satellitaires et d'observations de densité de campagnols (MaxEnt, clustering spatial) ;
de la cartographie du risque campagnol à l'échelle parcellaire (données Sentinel-2, RPG, environ150 parcelles de terrain) ;
du développement d'un algorithme d’intelligence artificielle de détection précoce des tumuli sur orthophotographies drone (environ 300 hectares) ;
de la contribution au prototype d'outil d'aide à la décision et de la concertation avec les partenaires de terrain (Fredon, éleveur.euses.s, comité technique) ;
de la valorisation scientifique (rédaction d'articles, communications).
Profil recherché :
Formation recommandée : Doctorat en lien avec l’intelligence artificielle ou l’informatique.
Connaissances souhaitées : Connaissance en techniques et méthodes d’intelligence artificielle.
Aptitudes recherchées : Aptitude à travailler en équipe.
L'employeur :
INRAE se positionne parmi les tout premiers leaders mondiaux en sciences agricoles et alimentaires, en sciences du végétal et de l’animal. Ses recherches visent à construire des solutions pour des agricultures multi-performantes, une alimentation de qualité et une gestion durable des ressources et des écosystèmes.
Descriptif du service
Vous exercerez votre activité au sein de l’Unité de Recherche technologies et systèmes d'information pour les agrosystèmes. Vous vous intégrerez dans un consortium interdisciplinaire (VetAgro Sup, TSCF, Unité Mixte de Recherche Territoires).
Vous serez plus particulièrement en charge :
de la modélisation des entités paysagères fonctionnelles à partir de données satellitaires et d'observations de densité de campagnols (MaxEnt, clustering spatial) ;
de la cartographie du risque campagnol à l'échelle parcellaire (données Sentinel-2, RPG, environ150 parcelles de terrain) ;
du développement d'un algorithme d’intelligence artificielle de détection précoce des tumuli sur orthophotographies drone (environ 300 hectares) ;
de la contribution au prototype d'outil d'aide à la décision et de la concertation avec les partenaires de terrain (Fredon, éleveur.euses.s, comité technique) ;
de la valorisation scientifique (rédaction d'articles, communications).
Profil recherché :
Formation recommandée : Doctorat en lien avec l’intelligence artificielle ou l’informatique.
Connaissances souhaitées : Connaissance en techniques et méthodes d’intelligence artificielle.
Aptitudes recherchées : Aptitude à travailler en équipe.
L'employeur :
INRAE se positionne parmi les tout premiers leaders mondiaux en sciences agricoles et alimentaires, en sciences du végétal et de l’animal. Ses recherches visent à construire des solutions pour des agricultures multi-performantes, une alimentation de qualité et une gestion durable des ressources et des écosystèmes.
Descriptif du service
Vous exercerez votre activité au sein de l’Unité de Recherche technologies et systèmes d'information pour les agrosystèmes. Vous vous intégrerez dans un consortium interdisciplinaire (VetAgro Sup, TSCF, Unité Mixte de Recherche Territoires).
Source : Choisir le service public. Publiée le 12 août 2026.
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