Manufacturing data engineer aws h/f (H/F)

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 110 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 31,3 milliards d'euros en 2025, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.

Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2025 » du magazine TIME.

Safran Aircraft Engines conçoit, produit et commercialise, seul ou en coopération, des moteurs aéronautiques civils et militaires aux meilleurs niveaux de performance, fiabilité et respect de l'environnement. La société est notamment, à travers CFM International*, le leader mondial de la propulsion d'avions commerciaux courts et moyen-courriers.

* CFM International est une société commune 50/50 de Safran Aircraft Engines et GE Aerospace.

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.

Descriptif mission? Ingestion & Intégration des données

? Connecter les sources de données (MES, ERP SAP, PLM, capteurs IoT, APIs tierces) vers la plateforme AWS

? Concevoir et développer des pipelines d'ingestion temps réel (Kinesis Data Streams, MSK/Kafka) et batch (AWS Glue, Lambda, Step Functions)

? Intégrer de nouveaux flux dans l'écosystème data en respectant les standards de qualité et de traçabilité

? Gérer les schémas d'import/export et les moteurs de contrôle qualité à l'entrée des données

? Transformation & Enrichissement des données (couche Transformed & Enriched)

? Mettre en oeuvre une architecture médaillon (Bronze / Silver / Gold) sur Amazon S3

? Développer les transformations AWS Glue (PySpark) pour enrichir, nettoyer et réconcilier les données

? Garantir la cohérence des modèles de données entre les différentes couches du Lakehouse

? Implémenter des règles de qualité des données et monitorer les anomalies

? Construction & Maintenance du Lakehouse AWS

? Concevoir et opérer l'architecture Lakehouse : S3 (format Parquet/Iceberg), AWS Glue, Redshift Spectrum / Athena

? Administrer et optimiser le data warehouse Redshift (distribution keys, sort keys, WLM)

? Mettre en place le catalogage des données via AWS Glue Data Catalog et/ou Apache Atlas

? Gérer les politiques d'accès et de sécurité des données (Lake Formation, IAM, chiffrement KMS)

? Assurer la performance, la scalabilité et la maîtrise des coûts de l'infrastructure data

? Gouvernance & Catalogage

? Maintenir et enrichir le catalogue de données (métadonnées techniques et métier, lignage, glossaire)

? Contribuer à la mise en place des Data Contracts entre les producteurs et consommateurs de données

? Performer et faire évoluer les besoins de données avec l'équipe de gouvernance data

? Documenter les modèles de données, les flux et les décisions d'architecture

? Accompagnement des clients internes & Animation Data

? Recueillir et formaliser les besoins des équipes métier (production, méthodes, direction)

? Organiser et animer des ateliers de co-construction de dashboards Power BI et des présentations

? Être force de proposition pour standardiser et industrialiser les pratiques data au sein de l'entreprise

? Former les utilisateurs à l'exploitation des données et des outils BI

? Industrialisation & Représentation

? Rédiger les spécifications fonctionnelles et le plan de recettage des livrables data

? Être le référent du service pour la gestion des prestataires (centre de service d'industrialisation)

? Contrôler et valider les livrables des sous-traitants

? Représenter le service dans les échanges de données entre nos applications et les autres systèmes de la continuité numérique (ERP, PLM, MES, industrie étendue)