Offres d'emploi › Île-de-France › Paris
Ingénieur Cloud DataOps Azure (H/F) - Freelance
Collective.workPubliée il y a 4 jours
- Entreprise
- Collective.work
- Lieu
- Paris
- Contrat
- Profession libérale
- Expérience
- Débutant accepté
- Secteur
- Ingénieur / Ingénieure Cloud computing
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- Barista en extra - Missions dans les Yvelines (H/F) — Yvelines Indépendant
Description du poste
Localisation : La défense (2 jours de télétravail par semaine)
Expérience : 5 ans minimum
Environnement : Microsoft Azure, Data et Production
Dans le cadre de l'évolution et de la fiabilisation de ses plateformes Data, notre client recherche un Ingénieur Cloud DataOps Azure pour renforcer ses équipes techniques.
Vous interviendrez sur l'exploitation quotidienne des plateformes Data, la gestion des incidents, l'industrialisation des opérations et la sécurisation des mises en production. Vous contribuerez également à la modernisation des environnements Data vers les solutions Microsoft Azure.
Vos missions
1. Exploitation et maintien en conditions opérationnelles
*
Assurer la disponibilité, la fiabilité et la performance des plateformes Data.
*
Superviser les pipelines de données, les traitements batch et les flux inter-applicatifs.
*
Prendre en charge les incidents de niveau N2/N3, analyser leurs causes et mettre en œuvre les actions correctives.
*
Assurer le suivi de la capacité, de la performance et de la continuité de service.
2. Administration des plateformes Data Azure
*
Administrer et superviser Azure Data Factory et les flux d'intégration de données.
*
Exploiter les environnements SQL Server et les traitements SSIS.
*
Participer à l'évolution des plateformes Azure Synapse Analytics et Microsoft Fabric.
*
Intervenir sur les services Azure associés : stockage, gestion des secrets, identités et supervision.
3. Industrialisation et automatisation
*
Automatiser les opérations récurrentes à l'aide de PowerShell.
*
Maintenir et faire évoluer les pipelines CI/CD avec Azure DevOps, Git et YAML.
*
Contribuer à l'industrialisation des déploiements et à l'automatisation de l'infrastructure.
*
Participer à l'amélioration continue des pratiques d'exploitation.
4. Mises en production et documentation
*
Préparer et sécuriser les mises en production sur les différents environnements.
*
Élaborer les plans de déploiement, les tests de validation et les procédures de retour arrière.
*
Gérer les accès techniques, les comptes de service, les secrets et les certificats.
*
Maintenir la documentation technique et les procédures d'exploitation à jour.
*
Formation supérieure en informatique ou expérience équivalente.
*
5 ans d'expérience minimum sur des plateformes Data Microsoft, avec une expérience significative en production.
*
Maîtrise d'Azure Data Factory, SQL Server, SSIS, PowerShell et Azure DevOps.
*
Expérience récente en exploitation de plateformes Data Azure et en gestion d'incidents.
*
Bonne connaissance des processus de mise en production, de supervision et d'industrialisation.
*
Connaissances d'Azure Synapse Analytics ou de Microsoft Fabric appréciées.
*
La pratique de MongoDB, Alteryx, Terraform ou Bicep constitue un plus.
*
Anglais professionnel.
Qualités attendues
*
Rigueur et sens des responsabilités.
*
Esprit d'analyse et capacité à résoudre des incidents complexes.
*
Autonomie et gestion des priorités.
*
Bon relationnel et capacité à collaborer avec plusieurs équipes techniques.
*
Culture RUN, sens du service et goût pour l'automatisation.
Expérience : 5 ans minimum
Environnement : Microsoft Azure, Data et Production
Dans le cadre de l'évolution et de la fiabilisation de ses plateformes Data, notre client recherche un Ingénieur Cloud DataOps Azure pour renforcer ses équipes techniques.
Vous interviendrez sur l'exploitation quotidienne des plateformes Data, la gestion des incidents, l'industrialisation des opérations et la sécurisation des mises en production. Vous contribuerez également à la modernisation des environnements Data vers les solutions Microsoft Azure.
Vos missions
1. Exploitation et maintien en conditions opérationnelles
*
Assurer la disponibilité, la fiabilité et la performance des plateformes Data.
*
Superviser les pipelines de données, les traitements batch et les flux inter-applicatifs.
*
Prendre en charge les incidents de niveau N2/N3, analyser leurs causes et mettre en œuvre les actions correctives.
*
Assurer le suivi de la capacité, de la performance et de la continuité de service.
2. Administration des plateformes Data Azure
*
Administrer et superviser Azure Data Factory et les flux d'intégration de données.
*
Exploiter les environnements SQL Server et les traitements SSIS.
*
Participer à l'évolution des plateformes Azure Synapse Analytics et Microsoft Fabric.
*
Intervenir sur les services Azure associés : stockage, gestion des secrets, identités et supervision.
3. Industrialisation et automatisation
*
Automatiser les opérations récurrentes à l'aide de PowerShell.
*
Maintenir et faire évoluer les pipelines CI/CD avec Azure DevOps, Git et YAML.
*
Contribuer à l'industrialisation des déploiements et à l'automatisation de l'infrastructure.
*
Participer à l'amélioration continue des pratiques d'exploitation.
4. Mises en production et documentation
*
Préparer et sécuriser les mises en production sur les différents environnements.
*
Élaborer les plans de déploiement, les tests de validation et les procédures de retour arrière.
*
Gérer les accès techniques, les comptes de service, les secrets et les certificats.
*
Maintenir la documentation technique et les procédures d'exploitation à jour.
*
Formation supérieure en informatique ou expérience équivalente.
*
5 ans d'expérience minimum sur des plateformes Data Microsoft, avec une expérience significative en production.
*
Maîtrise d'Azure Data Factory, SQL Server, SSIS, PowerShell et Azure DevOps.
*
Expérience récente en exploitation de plateformes Data Azure et en gestion d'incidents.
*
Bonne connaissance des processus de mise en production, de supervision et d'industrialisation.
*
Connaissances d'Azure Synapse Analytics ou de Microsoft Fabric appréciées.
*
La pratique de MongoDB, Alteryx, Terraform ou Bicep constitue un plus.
*
Anglais professionnel.
Qualités attendues
*
Rigueur et sens des responsabilités.
*
Esprit d'analyse et capacité à résoudre des incidents complexes.
*
Autonomie et gestion des priorités.
*
Bon relationnel et capacité à collaborer avec plusieurs équipes techniques.
*
Culture RUN, sens du service et goût pour l'automatisation.
Préparer son entretien d'embauche
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Source : France Travail. Publiée le 30 octobre 2026. Toujours en ligne chez la source : vérifiée il y a 20 h.
Décodeur de l'annonce
Lecture automatique du texte de l'annonce : chaque point cite le passage dont il provient. Vérifiez auprès du recruteur avant de vous engager.
| Contrat | Profession libérale Source : champ « contrat » |
|---|---|
| Lieu | Paris Source : champ « lieu » |
| Télétravail | « Localisation : La défense (2 jours de télétravail par semaine) » Source : texte de l'annonce |
| Expérience | Débutant accepté — « 5 ans d'expérience minimum sur des plateformes Data Microsoft, avec une expérience significative en production. » Source : texte de l'annonce |
| Salaire | Non précisé dans l'annonce |
| Horaires et jours travaillés | Non précisé dans l'annonce |
| Date de prise de poste | Non précisé dans l'annonce |
Ce qui est seulement souhaité
- « Connaissances d'Azure Synapse Analytics ou de Microsoft Fabric appréciées. »
- « La pratique de MongoDB, Alteryx, Terraform ou Bicep constitue un plus. »
Questions à poser au recruteur
- Quel est le salaire brut mensuel proposé (et les primes éventuelles) ?
- Quels sont les horaires et les jours travaillés (week-ends, soirées) ?
- À quelle date le poste est-il à pourvoir ?
- Quelles sont les prochaines étapes du recrutement ?
Vocabulaire de l'annonce (1)
- DevOps
- Pratiques qui rapprochent développement et exploitation (déploiement, automatisation, supervision).
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