Offres d'emploi › Hauts-de-France › Calais
Développeur backend confirmé / plateforme IA et intégration d'agents - Freelance (H/F)
Collective.workPubliée il y a 3 jours
- Entreprise
- Collective.work
- Lieu
- Calais 62100
- Contrat
- Profession libérale
- Expérience
- 2 An(s)
- Secteur
- Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)
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Description du poste
DEVELOPPEUR PLATEFORME IA / AGENTS
Nous recherchons un profil de développeur backend orienté plateforme IA et intégration d'agents, qui comprend le fonctionnement des agents conversationnels, leurs outils, leurs sources de données et leurs interactions avec les services du système d'information.
MISSIONS PRINCIPALES
- Faire évoluer et maintenir la plateforme basée sur LibreChat.
- Développer et intégrer des services, APIs, agents et outils associés à la plateforme.
- Participer à l'intégration de fonctionnalités RAG, de connecteurs MCP et d'APIs métier.
- Contribuer aux évolutions du backend, de l'interface utilisateur et des écrans de configuration du RAG.
- Assurer la qualité des développements au moyen de tests d'intégration automatisés.
- Analyser et corriger les problèmes d'intégration, de comportement ou de performance.
- Contribuer à l'observabilité et au monitoring de la plateforme.
- Documenter les évolutions et communiquer suffisamment en amont les fonctionnalités nécessitant une
validation ou des tests manuels.
COMPETENCES INDISPENSABLES :
Développement et intégration
- Expérience confirmée en développement augmenté avec GitHub Copilot
- Expérience en développement Python, notamment pour la réalisation de services et d'APIs.
- Maîtrise du développement web et des APIs REST.
- Compétences en JavaScript et expérience du développement front-end appréciables.
- Capacité à intervenir sur interfaces existantes, environnement moderne type React.
Plateformes IA et agentique :
- Bonne compréhension des LLM, des assistants conversationnels et des agents IA.
- Compréhension des principes du RAG, des embeddings, de la recherche documentaire et de la vectorisation des documents.
- Compréhension du fonctionnement des outils et des serveurs MCP.
- Capacité à appréhender les interactions entre un agent, un modèle, une source de données et une API métier.
- Sensibilité aux enjeux de sécurité, de droits d'accès, de traçabilité et de fiabilité des réponses.
Exploitation et qualité :
- Connaissance des principes de monitoring et d'observabilité applicative.
- Capacité à analyser des logs, des erreurs et des problèmes d'intégration.
- Sensibilité aux problématiques de performance, de latence, de disponibilité et de gestion des
dépendances.
- Capacité à collaborer avec les équipes de recette et à prendre en compte les tests manuels lorsque
l'automatisation n'est pas suffisante.
COMPETENCES APPRECIEES
- Expérience de LibreChat ou d'une plateforme comparable.
- Expérience concrète sur des projets d'agents IA, de RAG ou de connecteurs MCP.
- Connaissance de l'écosystème Azure, d'Entra ID, des architectures conteneurisées ou des
environnements Kubernetes.
- Expérience avec Grafana, Langfuse ou des outils similaires d'observabilité.
- Expérience des pipelines CI/CD (GitHub) et des pratiques DevOps.
- Expérience dans l'intégration de services Microsoft 365 ou d'APIs sécurisées par OAuth2/OIDC.
PROFIL RECHERCHE
- Développeur confirmé, autonome et capable de s'approprier rapidement une plateforme existante.
- Bonnes aptitudes d'analyse et de diagnostic.
- Sens du travail en équipe, de la documentation et de la communication autour des livraisons.
- Une expérience dans un environnement IA agentique est fortement souhaitée.
ENVIRONNEMENT TECHNIQUE
- DevX : DevBox avec VS Code ou Visual Studio, GitHub Copilot
- Architecture applicative : stateless adaptées aux environnements conteneurisés.
- Code, CI/CD et GitOps : GitHub, GitHub Actions, JFrog Artifactory et Argo CD.
- Cloud & plateforme : Azure, AKS, Docker, Helm, Kubernetes.
- Infrastructure as Code : Terraform.
- APIs & intégration : API Management Gravitee, APIs REST et Apache Kafka.
- IA : Azure AI Foundry, Azure Document Intelligence, LibreChat, MCP, LiteLLM et Langfuse.
- Données, recherche vectorielle & cache : MongoDB, PostgreSQL avec pgvector, Redis / Azure Managed Redis.
- Sécurité applicative : Getlink Well Architected
Nous recherchons un profil de développeur backend orienté plateforme IA et intégration d'agents, qui comprend le fonctionnement des agents conversationnels, leurs outils, leurs sources de données et leurs interactions avec les services du système d'information.
MISSIONS PRINCIPALES
- Faire évoluer et maintenir la plateforme basée sur LibreChat.
- Développer et intégrer des services, APIs, agents et outils associés à la plateforme.
- Participer à l'intégration de fonctionnalités RAG, de connecteurs MCP et d'APIs métier.
- Contribuer aux évolutions du backend, de l'interface utilisateur et des écrans de configuration du RAG.
- Assurer la qualité des développements au moyen de tests d'intégration automatisés.
- Analyser et corriger les problèmes d'intégration, de comportement ou de performance.
- Contribuer à l'observabilité et au monitoring de la plateforme.
- Documenter les évolutions et communiquer suffisamment en amont les fonctionnalités nécessitant une
validation ou des tests manuels.
COMPETENCES INDISPENSABLES :
Développement et intégration
- Expérience confirmée en développement augmenté avec GitHub Copilot
- Expérience en développement Python, notamment pour la réalisation de services et d'APIs.
- Maîtrise du développement web et des APIs REST.
- Compétences en JavaScript et expérience du développement front-end appréciables.
- Capacité à intervenir sur interfaces existantes, environnement moderne type React.
Plateformes IA et agentique :
- Bonne compréhension des LLM, des assistants conversationnels et des agents IA.
- Compréhension des principes du RAG, des embeddings, de la recherche documentaire et de la vectorisation des documents.
- Compréhension du fonctionnement des outils et des serveurs MCP.
- Capacité à appréhender les interactions entre un agent, un modèle, une source de données et une API métier.
- Sensibilité aux enjeux de sécurité, de droits d'accès, de traçabilité et de fiabilité des réponses.
Exploitation et qualité :
- Connaissance des principes de monitoring et d'observabilité applicative.
- Capacité à analyser des logs, des erreurs et des problèmes d'intégration.
- Sensibilité aux problématiques de performance, de latence, de disponibilité et de gestion des
dépendances.
- Capacité à collaborer avec les équipes de recette et à prendre en compte les tests manuels lorsque
l'automatisation n'est pas suffisante.
COMPETENCES APPRECIEES
- Expérience de LibreChat ou d'une plateforme comparable.
- Expérience concrète sur des projets d'agents IA, de RAG ou de connecteurs MCP.
- Connaissance de l'écosystème Azure, d'Entra ID, des architectures conteneurisées ou des
environnements Kubernetes.
- Expérience avec Grafana, Langfuse ou des outils similaires d'observabilité.
- Expérience des pipelines CI/CD (GitHub) et des pratiques DevOps.
- Expérience dans l'intégration de services Microsoft 365 ou d'APIs sécurisées par OAuth2/OIDC.
PROFIL RECHERCHE
- Développeur confirmé, autonome et capable de s'approprier rapidement une plateforme existante.
- Bonnes aptitudes d'analyse et de diagnostic.
- Sens du travail en équipe, de la documentation et de la communication autour des livraisons.
- Une expérience dans un environnement IA agentique est fortement souhaitée.
ENVIRONNEMENT TECHNIQUE
- DevX : DevBox avec VS Code ou Visual Studio, GitHub Copilot
- Architecture applicative : stateless adaptées aux environnements conteneurisés.
- Code, CI/CD et GitOps : GitHub, GitHub Actions, JFrog Artifactory et Argo CD.
- Cloud & plateforme : Azure, AKS, Docker, Helm, Kubernetes.
- Infrastructure as Code : Terraform.
- APIs & intégration : API Management Gravitee, APIs REST et Apache Kafka.
- IA : Azure AI Foundry, Azure Document Intelligence, LibreChat, MCP, LiteLLM et Langfuse.
- Données, recherche vectorielle & cache : MongoDB, PostgreSQL avec pgvector, Redis / Azure Managed Redis.
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Source : France Travail. Publiée le 19 octobre 2026. Toujours en ligne chez la source : vérifiée il y a 13 h.
Décodeur de l'annonce
Lecture automatique du texte de l'annonce : chaque point cite le passage dont il provient. Vérifiez auprès du recruteur avant de vous engager.
| Contrat | Profession libérale Source : champ « contrat » |
|---|---|
| Lieu | Calais 62100 Source : champ « lieu » |
| Expérience | 2 An(s) Source : champ « expérience » |
| Salaire | Non précisé dans l'annonce |
| Horaires et jours travaillés | Non précisé dans l'annonce |
| Télétravail | Non précisé dans l'annonce |
| Date de prise de poste | Non précisé dans l'annonce |
Ce qui est seulement souhaité
- « COMPETENCES APPRECIEES »
- « Une expérience dans un environnement IA agentique est fortement souhaitée. »
Questions à poser au recruteur
- Quel est le salaire brut mensuel proposé (et les primes éventuelles) ?
- Quels sont les horaires et les jours travaillés (week-ends, soirées) ?
- À quelle date le poste est-il à pourvoir ?
- Le télétravail est-il possible, et combien de jours ?
- Quelles sont les prochaines étapes du recrutement ?
Vocabulaire de l'annonce (1)
- DevOps
- Pratiques qui rapprochent développement et exploitation (déploiement, automatisation, supervision).
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