Offres d'emploi › Île-de-France › Paris
Data Scientist/AI Engineer pour Marketing - Freelance (H/F)
Collective.workPubliée il y a 4 jours
- Entreprise
- Collective.work
- Lieu
- Paris
- Contrat
- Profession libérale
- Expérience
- 3 An(s)
- Secteur
- Chargé / Chargée de marketing digital
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Description du poste
Contexte
Un grand groupe international recherche un Data Scientist pour rejoindre son équipe Data & IA, dédiée au département Digital Marketing. Tu seras l'interface entre l'équipe et le métier : tu comprends ses besoins, tu portes les sujets data auprès des équipes marketing et tu représentes l'équipe sur site.
Missions
*
Développer, déployer et maintenir des modèles de machine learning : détection d'anomalies, moteur de recommandation, etc.
*
Concevoir et mettre en œuvre l'ensemble du pipeline ML : entraînement, déploiement, monitoring et réentraînement.
*
Surveiller et améliorer en continu les modèles en production : faible latence, respect des standards et bonnes pratiques internes.
*
Travailler dans l'écosystème Google Cloud Platform : BigQuery, Cloud Run, suite Vertex AI.
*
Industrialiser avec Terraform (infrastructure as code), Docker et GitHub Actions (CI/CD).
*
Participer aux cérémonies agiles (stand-ups, refinements) et travailler à la fois sur de nouveaux sujets et sur la reprise de travaux existants.
Profil recherché
*
Au moins 3 ans d'expérience dans des équipes Data Science / Machine Learning.
*
Expérience avérée de pipelines MLOps : déploiement, monitoring, réentraînement.
*
Python de niveau production : CI/CD, tests, optimisation du code.
*
GCP (BigQuery, Cloud Run, Vertex AI) ou équivalent chez un autre grand fournisseur cloud.
*
Terraform, Docker, GitHub Actions indispensables. Git, shell Unix et API REST attendus.
*
À l'aise avec la logique, les mathématiques et les statistiques ; esprit analytique, créatif et orienté résultats.
*
Anglais courant (niveau C1 attendu) : usage quotidien (réunions, documentation, présentations). Français courant également (C1).
*
Autonomie et rigueur.
Un grand groupe international recherche un Data Scientist pour rejoindre son équipe Data & IA, dédiée au département Digital Marketing. Tu seras l'interface entre l'équipe et le métier : tu comprends ses besoins, tu portes les sujets data auprès des équipes marketing et tu représentes l'équipe sur site.
Missions
*
Développer, déployer et maintenir des modèles de machine learning : détection d'anomalies, moteur de recommandation, etc.
*
Concevoir et mettre en œuvre l'ensemble du pipeline ML : entraînement, déploiement, monitoring et réentraînement.
*
Surveiller et améliorer en continu les modèles en production : faible latence, respect des standards et bonnes pratiques internes.
*
Travailler dans l'écosystème Google Cloud Platform : BigQuery, Cloud Run, suite Vertex AI.
*
Industrialiser avec Terraform (infrastructure as code), Docker et GitHub Actions (CI/CD).
*
Participer aux cérémonies agiles (stand-ups, refinements) et travailler à la fois sur de nouveaux sujets et sur la reprise de travaux existants.
Profil recherché
*
Au moins 3 ans d'expérience dans des équipes Data Science / Machine Learning.
*
Expérience avérée de pipelines MLOps : déploiement, monitoring, réentraînement.
*
Python de niveau production : CI/CD, tests, optimisation du code.
*
GCP (BigQuery, Cloud Run, Vertex AI) ou équivalent chez un autre grand fournisseur cloud.
*
Terraform, Docker, GitHub Actions indispensables. Git, shell Unix et API REST attendus.
*
À l'aise avec la logique, les mathématiques et les statistiques ; esprit analytique, créatif et orienté résultats.
*
Anglais courant (niveau C1 attendu) : usage quotidien (réunions, documentation, présentations). Français courant également (C1).
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Autonomie et rigueur.
Préparer son entretien d'embauche
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Source : France Travail. Publiée le 30 octobre 2026. Toujours en ligne chez la source : vérifiée il y a 12 h.
Décodeur de l'annonce
Lecture automatique du texte de l'annonce : chaque point cite le passage dont il provient. Vérifiez auprès du recruteur avant de vous engager.
| Contrat | Profession libérale Source : champ « contrat » |
|---|---|
| Lieu | Paris Source : champ « lieu » |
| Expérience | 3 An(s) — « Au moins 3 ans d'expérience dans des équipes Data Science / Machine Learning. » Source : texte de l'annonce |
| Salaire | Non précisé dans l'annonce |
| Horaires et jours travaillés | Non précisé dans l'annonce |
| Télétravail | Non précisé dans l'annonce |
| Date de prise de poste | Non précisé dans l'annonce |
Ce que l'annonce présente comme exigé
- « Anglais courant (niveau C1 attendu) : usage quotidien (réunions, documentation, présentations). »
Questions à poser au recruteur
- Quel est le salaire brut mensuel proposé (et les primes éventuelles) ?
- Quels sont les horaires et les jours travaillés (week-ends, soirées) ?
- À quelle date le poste est-il à pourvoir ?
- Quelles sont les prochaines étapes du recrutement ?
Pour votre candidature : reprenez dans votre CV et votre message chacun des points présentés comme exigés, avec un exemple concret ; signalez ceux que vous n'avez pas encore (formation prévue, équivalence).
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