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Offres d'emploi › Île-de-France

DATA ENGINEER

Service de Santé des Armées (SSA)Publiée le 10 juillet 2026
AutreEmploi public
Entreprise
Service de Santé des Armées (SSA) — Val de Marne (94)
Lieu
94
Contrat
Catégorie A — Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
Expérience
Confirmé
Secteur
Numérique
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Description du poste

- Cartographie et documente les sources de données.
- Assure la maintenance des différentes applications données (Data) déployées en production et des infrastructures.
- Conçoit les solutions permettant le traitement de volumes importants de flux de données et ceci en toute sécurité.
- Structure les bases de données (sémantique, format, etc.).
- Contribue à la gestion des référentiels de données.
- Capte et stocke, en toute sécurité, les données (structurées ou non) produites dans les différentes applications ou venant de l’extérieur de l’entreprise.
- Assure la supervision et l’intégration des données de diverses natures qui proviennent de sources multiples. Vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake et s’assure de leur sécurité.
- Nettoie la donnée (élimination des doublons…) et la valide pour une utilisation aval.
- Reste en alerte sur les technologies liées au traitement de la manipulation de la donnée et identifie les solutions utilisables.
- Propose des évolutions pour les infrastructures et solutions de données en place.

Profil recherché :
Le candidat possède une expérience significative le domaine des données. Cette fonction nécessite des connaissances poussées et une certaine maturité acquise avec les années.
Maîtrise des concepts d’architecture des systèmes d’information.
La veille technologique, la gestion de la qualité informatique, la capacité à conduire des changements et des innovations, ainsi que la maîtrise des risques et de la sécurité de l’information sont essentielles.
Le poste implique un sens de la confidentialité développé.
La maitrise des produits Scala, Python, Kafka, Spark et Hadoop ainsi qu’une bonne maîtrise de l’analyse de données, de l’intelligence artificielle ou des méthodes fondamentales en data science seront très appréciées.
Savoir-être :
- Agilité, ouverture d’esprit, esprit de collaboration.
- Capacités d’organisation et rigueur, autonomie.
- Aptitudes rédactionnelles.
- Pédagogie.
- Sens de l’écoute et de la communication.
Formations :
- Diplômé d’un bac +3 à +5 en informatique ou en statistiques et mathématiques ;
- École d’ingénieur ou master spécialisé dans la science de la donnée (data science).

L'employeur :
Le Service de santé des armées est composé de 14 700 hommes et femmes civils et militaires et de plus de 4 000 réservistes. Son rôle est d’assurer le soutien médical de l’armée de Terre, de l’armée de l’Air et de l’Espace, de la Marine nationale et de la Gendarmerie, en tout lieux et en toute circonstance, en métropole comme sur les théâtres d’opérations.
Pour cela, il est organisé en une chaîne santé complète et autonome, de soins, d’expertises, de recherche, de formation et de ravitaillement en produits de santé.

Descriptif du service
La Direction des Systèmes d’Information et du Numérique en Santé (DSIN-S) est l’opérateur des systèmes d’information et de communication (SIC) du Service de Santé des Armées (SSA). Elle est la DSI du domaine Santé du ministère des armées et des anciens combattants. A ce titre, elle est en charge de la transformation numérique du service afin de lui permettre de répondre aux besoins opérationnels : « notre capacité à soutenir nos forces sur les théâtres d’opérations et sur le territoire national dans les antennes médicales et les hôpitaux militaires ».
Rattachée à la DSIN-S, la division d’infrastructure et d’exploitation (DIE) favorise le service rendu aux utilisateurs et garantit la fiabilité et la sécurité de fonctionnement des moyens informatiques. Sous la responsabilité du chef du bureau études et ingénierie, Le Data Engineer développe, construit et maintien des infrastructures de données d’un point de vue système et sécurité. Il s’assure de la collecte, du stockage et de l’exploitation des flux de données répondant aux enjeux de l’entreprise. Il est garant de l’accès qualitatif des sources de données qui viennent alimenter le Data Lake afin d’en faciliter l’exploitation par les équipes de Data Science. Il définit également la structure des métadonnées.
En savoir plus sur l'employeur

Source : Choisir le service public. Publiée le 10 juillet 2026.

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