Chef de projet Data et Reporting Finance H/F

Au sein de la Direction Financière et du département Finance Projects & Processes, vous intégrerez le pôle Data & Reporting de notre client grand compte.
Dans un contexte de transformation des systèmes d'information et des processus financiers, vous interviendrez sur la structuration, la qualification et la mise à disposition des données financières du Groupe.
Véritable interface entre les équipes métiers Finance, les équipes IT/Data et les centres de services partagés internationaux, vous contribuerez à la construction et à l'évolution des Datamarts Finance ainsi qu'au développement des outils de reporting et d'aide à la décision.
Vos missions :
En tant que Chef de Projet Data & Reporting Finance, vos principales missions seront les suivantes :
Analyse et recueil des besoins métiers
Recueillir et analyser les besoins des équipes Finance, Contrôle de gestion et Comptabilité.
Traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles et techniques liées à la donnée.
Accompagner les métiers dans la définition de leurs besoins en reporting et en analyse de données.
Cartographie et traçabilité des données
Identifier et analyser les sources de données financières issues des différents ERP du Groupe (SAP, Oracle EBS, Sage.).
Cartographier les flux de données et documenter leur cycle de vie (Data Lineage).
Collaborer avec les experts applicatifs pour comprendre les structures et les règles de gestion existantes.
Modélisation et gestion des Datamarts
Participer à la conception et à la modélisation des Datamarts Finance.
Définir les règles de gestion et les spécifications des flux d'alimentation.
Formaliser les requêtes SQL et accompagner les équipes de développement dans la mise en œuvre des transformations de données.
Coordination et pilotage des projets Data
Assurer l'interface entre les équipes métiers, les Data Engineers, les développeurs et les architectes Data.
Coordonner les différentes parties prenantes dans la réalisation des projets.
Suivre les développements et garantir leur adéquation avec les besoins exprimés.
Qualité et exploitation de la donnée
Réaliser les phases de tests et de validation des Datamarts.
Contrôler la cohérence, la fiabilité et l'intégrité des données financières.
Contribuer à la mise en place de dispositifs de monitoring et de supervision des flux.
Mettre à disposition des vues analytiques destinées aux projets de Data Visualisation, Data Science et Intelligence Artificielle.