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Chargé(e) de mission système d'information et données

Direction Générale de la Prévention des Risques (DGPR) — Hauts-de-Seine (92) recrute : Chargé(e) de mission système d'information et données à Paris la Defense (92), Catégorie A — Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels, En brut par an. Offre publiée le 3 novembre 2026.

Date limite de candidature : 3 décembre 2026 (dans 26 jours).

Direction Générale de la Prévention des Risques (DGPR)Publiée il y a 4 jours
AutreEmploi public
Entreprise
Direction Générale de la Prévention des Risques (DGPR) — Hauts-de-Seine (92)
Lieu
Paris la Defense 92
Contrat
Catégorie A — Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
Salaire
En brut par an
Expérience
Non renseigné
Secteur
Numérique
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Description du poste

Le pôle « Systèmes d'Informations » du bureau de l'inspection des installations classées (BIIC) assure la maîtrise d'ouvrage du système d'information GUNenv. C'est un projet d'envergure suivi au panorama des grands projets de l'Etat par la Direction Interministérielle du Numérique (DINUM). Pour protéger les personnes et préserver l'environnement, le système d'information GUNenv, qui recueille, structure et exploite les données relatives aux activités, installations, ouvrages et travaux (AIOT) ayant un impact sur l'environnement, permet de piloter et d'optimiser l'action des agents (instruire, réglementer, contrôler, accompagner, informer), de piloter les politiques publiques et d'informer sur les risques et sur les actions de l'Etat pour les maitriser.
Dans le cadre de la modernisation de GUNenv, nous recherchons une personne expérimentée dans la conduite de projets de migration d'application impliquant un grand volume de données dans un contexte réglementaire très cadré et évolutif. De solides compétences en sécurisation des traitements de données sont nécessaires. Les données proviennent de différentes sources, avec des formats variés, des règles spécifiques de traitement de ces données et un historique de traitement dont il faudra tenir compte. Si ce type de défi vous intéresse, vous serez amené(e) à :
o Analyser les structures des données sources :
- Définir des règles de gestion de nettoyage des bases de données (formatage, suppression des doublons...) ;
- Définir des règles de gestion de structuration des différentes bases de données entre elles ;
- Maîtriser la qualité des données tout au long de leur traitement et fournir des indicateurs ;
- Déterminer ou construire les variables importantes à introduire dans les modèles statistiques.
o Participer à la rédaction et valider les spécifications de mapping (correspondances) pour migration
o Être en appui du développement des scripts d'extraction et de transformation pour migration :
- Analyser les données en utilisant des méthodes statistiques classiques ;
- Piloter la création et tester des algorithmes d'apprentissage automatique (machine learning, deep learning...) ;
- Construire les données d'entraînement des modèles ;
- Exécuter les vagues de migration de test (essais à blanc) et valider la conformité métier en équipe.
Vous serez aussi amené(e) à participer activement aux projets de l'équipe, pour apporter votre expertise « données » dans le cadre d'évolutions fonctionnelles, de besoin de reporting/statistiques ou d'interconnections avec d'autres système (API...). Vous participerez aux ateliers d'expression de besoin et serez en lien avec les différentes parties prenantes du projet.
Enfin, vous participerez à l'implémentation des règles de sécurité applicative conformément à la politique de sécurité du ministère.

Profil recherché :
Compétences appréciées :
- Vous disposez d'une expérience de 5 ans ou plus dans le domaine de la donnée, dont 2 ans au moins en Data analytics ;
- Vous êtes capable de concevoir des pipelines de migration fiables ;
- Vous êtes capable d'industrialiser des modèles IA/Machine learning ;
- Vous maitrisez SQL (niveau avancé) ;
- Vous maitrisez un ou plusieurs outils ETL ;
- Vous avez une connaissance avancée de Python, Shell ou Scala pour l'automatisation des scripts ;
- Vous maitrisez des outils de nettoyage/mise en qualité des données ;
- Vous maitrisez un ou plusieurs outils de visualisation (BI, Tableau, Click Vue...) ;
- Vous disposez de solides compétences dans la modélisation de données et l'optimisation de celles-ci ;
- Vous êtes capable de travailler au sein d'une équipe pluridisciplinaire ;
- Vous êtes rigoureux(se) et êtes capable de structurer vos idées ;
- Vous savez identifier des problématiques et anticiper des risques projet ;
- Vous êtes capable d'analyser et de gérer ces risques ;
- Vous êtes force de proposition en contexte contraint.
Liaison hiérarchique :
Vous êtes directement placé(e) et rattaché(e) sous l'autorité hiérarchique de la cheffe du pôle « Systèmes d'informations (SI) (elle-même rattachée au chef du bureau de l'inspection des installations classées - BIIC).

L'employeur :
La DGPR agit sur le quotidien et sur le long terme….
…. pour assurer à la France une résilience face aux risques, limiter l’impact de notre environnement sur note santé, éviter le gaspillage et développer l’économie circulaire.
En matière d’activités industrielles
… la DGPR et ses services déconcentrés régulent, autorisent et contrôlent les activités pour éviter les accidents, réduire les émissions, conduire notre industrie vers un développement durable et une performance de pointe. Sont concernées les activités du quotidien (stations-service par exemple) jusqu’aux gros sites industriels, l’industrie traditionnelle mais aussi les énergies renouvelables (éoliennes, méthaniseurs, barrages) ou les activités du futur (développement de l’hydrogène, des batteries, des nanotechnologies, etc.)

En matière de risques naturels…
… les démarches de connaissance, d’investissements pour la réduction des risques (inondations, avalanches, feux de forêt, séismes et volcanisme dans les zones concernées, etc.) sont mises en œuvre. La DGPR et ses services déconcentrés assurent aussi la prévision des crues des cours d’eau 7j/7, 24h24.
La DGPR agit pour la réduction de l’exposition aux facteurs environnementaux nocifs pour la santé…
… (produits chimiques dont perturbateurs endocriniens ou produits phytosanitaires dangereux, techniques OGM pouvant présenter des risques, bruit, ondes électromagnétiques, etc.)
Ces actions portent notamment sur les objets du quotidien du smartphone aux couches-culottes, les produits utilisés au quotidien (peintures, désinfectants, produits ménagers, produits anti-pou, produits de traitement du bois, etc.), les pratiques du quotidien (expérimentation de « radars sonores ») mais aussi les cultures ou les process industriels qui ont un impact sur ce qui finira dans nos assiettes ou dans nos mains.
La DGPR est par ailleurs impliquée dans la promotion d’une approche « une seule santé » en France, dont la nécessité a malheureusement été illustrée par la crise de la COVID.
En matière d’économie circulaire …
la DGPR agit pour la réduction du gaspillage, la lutte contre les plastiques inutiles (sur les lieux de vente, dans les emballages, etc.), le développement de la réparation et du ré-emploi, la constitution de filières de recyclage, la responsabilisation des entreprises vendant des biens.
Pour porter ses actions, la DGPR dispose….
… d’outils réglementaires, de fonds publics pour soutenir les investissements ou inciter à changer les comportements, d’outils fiscaux (en lien avec le ministère du Budget), d’outils de communication, de partenariats, etc.
Ainsi, les équipes de la DGPR sont en contact quotidien avec de nombreux interlocuteurs …
…en France, en Europe – et parfois au-delà de l’Europe – pour les thématiques qui incitent à des partenariats à l’échelle planétaire, comme par exemple pour la protection de la couche d’ozone ou la lutte contre les pollutions plastiques.
Si vous rejoignez la DGPR, préparez-vous à rencontrer acteurs économiques industriels et agricoles, associations, élus parlementaires et locaux, experts et chercheurs, diplomates, conseils juridiques, autorités de la concurrence, etc.
En savoir plus sur l'employeur

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Source : Choisir le service public. Publiée le 3 novembre 2026. Toujours en ligne chez la source : vérifiée il y a 50 min.

Décodeur de l'annonce

Lecture automatique du texte de l'annonce : chaque point cite le passage dont il provient. Vérifiez auprès du recruteur avant de vous engager.

SalaireEn brut par an
Source : champ « salaire » de l'annonce
ContratCatégorie A — Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
Source : champ « contrat »
LieuParis la Defense 92
Source : champ « lieu »
ExpérienceNon renseigné — « Vous disposez d'une expérience de 5 ans ou plus dans le domaine de la donnée, dont 2 ans au moins en Data analytics ; »
Source : texte de l'annonce
Horaires et jours travaillésNon précisé dans l'annonce
TélétravailNon précisé dans l'annonce
Date de prise de posteNon précisé dans l'annonce

Ce que l'annonce présente comme exigé

  • « De solides compétences en sécurisation des traitements de données sont nécessaires. »

Ce qui est seulement souhaité

  • « Compétences appréciées »

Questions à poser au recruteur

  • Quels sont les horaires et les jours travaillés (week-ends, soirées) ?
  • À quelle date le poste est-il à pourvoir ?
  • Le télétravail est-il possible, et combien de jours ?
  • Comment la partie variable ou les primes sont-elles calculées ?
  • Quelles sont les prochaines étapes du recrutement ?

Pour votre candidature : reprenez dans votre CV et votre message chacun des points présentés comme exigés, avec un exemple concret ; signalez ceux que vous n'avez pas encore (formation prévue, équivalence).

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