Offres d'emploi › Île-de-France
Assistant/Associate Professor in embedded and distributed AI - Fixed-term contract of 3 years
TELECOM ParisPubliée le 15 juin 2026
- Entreprise
- TELECOM Paris — Essonne (91)
- Lieu
- 91
- Contrat
- Catégorie A — Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
- Expérience
- Non renseigné
- Secteur
- Recherche
Description du poste
Nous recherchons une enseignante-chercheuse ou un enseignant-chercheur au sein de l’équipe Systèmes embarqués critiques autonomes [ACES] du département Informatique et Réseaux (INFRES).
Rejoignez une équipe dynamique pour relever les défis de l’IA embarquée et distribuée, au cœur des systèmes critiques (IoT, véhicules autonomes, robotique). Votre mission : repenser les algorithmes et architectures pour des environnements contraints (calcul, mémoire, énergie), tout en garantissant fiabilité, robustesse et vérifiabilité des systèmes.
Les enjeux incluent :
L’optimisation des modèles (compression, pruning, quantification, NAS) pour un déploiement efficace en périphérie (edge computing).
L’apprentissage continu et adaptatif dans des environnements dynamiques, avec des garanties de sécurité et de résilience.
La co-conception matériel/logiciel pour des systèmes multi-agents et distribués, intégrant des modèles de fondation légers (LLM, VLA) pour des applications robotiques ou humanoïdes.
L’intégration de méthodes formelles pour la vérification des propriétés fonctionnelles et non fonctionnelles (sécurité, temps réel, cybersécurité).
Vos missions principales seront donc de :
Participer à la conception et la mise en œuvre d’enseignements dans votre domaine scientifique
Conduire des recherches dans votre domaine scientifique
Participer au développement de partenariats, de collaborations et de relations contractuelles
Pré-requis du poste
Nous recherchons des candidats dont les travaux s’articulent autour de l’IA embarquée, des systèmes distribués et des méthodes formelles, avec une approche interdisciplinaire. Les compétences clés incluent (liste non exhaustive) :
Apprentissage automatique et profond (optimisation, fine-tuning, apprentissage par renforcement).
Systèmes embarqués et edge AI (contraintes matérielles, efficacité énergétique).
Systèmes multi-agents et robotique (coordination, contrôle distribué, swarm robotics).
Vérification formelle et sûreté de fonctionnement (modélisation, spécification, analyse de robustesse).
Maîtrise de la langue anglaise.
postulez ici: https://institutminestelecom.recruitee.com/o/assistantassociate-professor-in-embedded-and-distributed-ai-fixed-term-contract-of-3-years
Rejoignez une équipe dynamique pour relever les défis de l’IA embarquée et distribuée, au cœur des systèmes critiques (IoT, véhicules autonomes, robotique). Votre mission : repenser les algorithmes et architectures pour des environnements contraints (calcul, mémoire, énergie), tout en garantissant fiabilité, robustesse et vérifiabilité des systèmes.
Les enjeux incluent :
L’optimisation des modèles (compression, pruning, quantification, NAS) pour un déploiement efficace en périphérie (edge computing).
L’apprentissage continu et adaptatif dans des environnements dynamiques, avec des garanties de sécurité et de résilience.
La co-conception matériel/logiciel pour des systèmes multi-agents et distribués, intégrant des modèles de fondation légers (LLM, VLA) pour des applications robotiques ou humanoïdes.
L’intégration de méthodes formelles pour la vérification des propriétés fonctionnelles et non fonctionnelles (sécurité, temps réel, cybersécurité).
Vos missions principales seront donc de :
Participer à la conception et la mise en œuvre d’enseignements dans votre domaine scientifique
Conduire des recherches dans votre domaine scientifique
Participer au développement de partenariats, de collaborations et de relations contractuelles
Pré-requis du poste
Nous recherchons des candidats dont les travaux s’articulent autour de l’IA embarquée, des systèmes distribués et des méthodes formelles, avec une approche interdisciplinaire. Les compétences clés incluent (liste non exhaustive) :
Apprentissage automatique et profond (optimisation, fine-tuning, apprentissage par renforcement).
Systèmes embarqués et edge AI (contraintes matérielles, efficacité énergétique).
Systèmes multi-agents et robotique (coordination, contrôle distribué, swarm robotics).
Vérification formelle et sûreté de fonctionnement (modélisation, spécification, analyse de robustesse).
Maîtrise de la langue anglaise.
postulez ici: https://institutminestelecom.recruitee.com/o/assistantassociate-professor-in-embedded-and-distributed-ai-fixed-term-contract-of-3-years
Source : Choisir le service public. Publiée le 15 juin 2026. Toujours en ligne chez la source : vérifiée il y a 9 h.
Décodeur de l'annonce
Lecture automatique du texte de l'annonce : chaque point cite le passage dont il provient. Vérifiez auprès du recruteur avant de vous engager.
| Contrat | Catégorie A — Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels Source : champ « contrat » |
|---|---|
| Lieu | 91 Source : champ « lieu » |
| Expérience | Non renseigné Source : champ « expérience » |
| Salaire | Non précisé dans l'annonce |
| Horaires et jours travaillés | Non précisé dans l'annonce |
| Télétravail | Non précisé dans l'annonce |
| Date de prise de poste | Non précisé dans l'annonce |
Ce que l'annonce présente comme exigé
- « Pré-requis du poste »
- « Maîtrise de la langue anglaise. »
Questions à poser au recruteur
- Quel est le salaire brut mensuel proposé (et les primes éventuelles) ?
- Quels sont les horaires et les jours travaillés (week-ends, soirées) ?
- À quelle date le poste est-il à pourvoir ?
- Le télétravail est-il possible, et combien de jours ?
- Quelles sont les prochaines étapes du recrutement ?
Pour votre candidature : reprenez dans votre CV et votre message chacun des points présentés comme exigés, avec un exemple concret ; signalez ceux que vous n'avez pas encore (formation prévue, équivalence).
Vocabulaire de l'annonce (1)
- Contractuel
- Agent public recruté par contrat, sans concours.
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