Analytics Engineer - IT Governance & FinOps (GCP / Power BI) - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): TJM indicatif : 600€-650€

CONTEXTE DE LA MISSION

Au sein du pôle Architecture & Governance pour une entreprise évoluant dans le secteur Luxe/Retail, vous prenez en charge le pilotage, l'optimisation et le développement de notre feuille de route Data & Performance.

Dans un contexte multi-métiers à forts enjeux de pilotage (Finance IT, Staffing, Delivery, Incidentologie), vous intervenez comme le garant de la fiabilité, de la modélisation et de la performance de nos assets de données, de la couche data GCP jusqu'au reporting stratégique Power BI.

VOS MISSIONS PRINCIPALES

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Architecture & Modélisation (GCP / SQL) :

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Concevoir et optimiser des data marts orientés métier sur les couches hautes de GCP (BigQuery, etc.).

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Développer et maintenir des scripts d'ingestion/transformation en Python et requêtes complexes en SQL.

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Intégrer des sources hétérogènes via APIs / GraphQL (outils de ticketing, gestion financière, ERP/outils RH).

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Industrialisation & Analytics Engineering (Power BI moderne) :

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Modéliser des jeux de données sémantiques robustes et optimiser les mesures complexes sous DAX.

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Auditer et optimiser les performances des modèles existants via DAX Studio et Tabular Editor.

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Structurer les déploiements (CI/CD, Git, pipelines de déploiement Power BI) et automatiser les tests de non-régression sur les données.

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Pilotage Métier & Gouvernance :

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Traduire les exigences des Product Owners, DSI et contrôleurs de gestion IT en indicateurs de performance fiables (FinOps, KPIs de productivité, analyse de run/incidents).

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Assurer la documentation technique, la traçabilité des données et le maintien en conditions opérationnelles (MCO)., vous prenez en charge le pilotage, l'optimisation et le développement de notre feuille de route Data & Performance.

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Modalités de la mission

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Démarrage : ASAP

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Durée : Longue durée

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Rythme : Hybride (1 à 2 jours en remote)

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Expérience : 4 à 7+ ans sur un poste d'Analytics Engineer, Data Engineer ou Lead Consultant BI.

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Excellence Power BI : Pratique avancée de la modélisation relationnelle (étoile/flocon), du DAX complexe et des outils de l'écosystème pro (Tabular Editor, DAX Studio, Git versioning).

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Stack GCP & Data : Maîtrise de l'environnement GCP (couches de transformation/exposition, BigQuery), du SQL avancé, de Python et des architectures API/GraphQL.

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Compréhension Métier : Expérience avérée sur des problématiques de Finance IT / IT Governance, de contrôle de gestion (FP&A) ou d'indicateurs de Delivery/Run.

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Méthodes & Soft Skills : Fort ownership, autonomie complète, rigueur méthodologique (tests, CI/CD) et proactivité. L'intégration d'outils d'IA générative dans vos flux de travail (copilotes de dev, tests, refactoring) est un atout.