Offres d'emploi › Île-de-France › Paris
AI Engineer / Data Engineer - Agentic AI & GenAI - Freelance (H/F)
Collective.workPubliée il y a 6 h
- Entreprise
- Collective.work
- Lieu
- Paris
- Contrat
- Profession libérale
- Expérience
- Débutant accepté
- Secteur
- Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)
Rejoignez le groupe « Offres d’emploi en Île-de-France – Le Recruteur »
Offres proches de celle-ci
- CONSULTANT TECHNIQUE GTA - Expert HR ACCESS - HR4YOU (H/F) — Paris 1er Arrondissement Indépendant
- Secrétaire pédagogique et administrative indépendante (H/F) — IVRY SUR SEINE Indépendant
- Conseiller / Conseillère beauté — Paris Indépendant
- URGENT - Chef de Projet Banque Satisfaction BPCE - Freelance (H/F) — Paris Indépendant
- RSSI Modern Workplace / Responsable Sécurité PDT - Freelance (H/F) — Courbevoie Indépendant
- Workplace Engineer - Freelance (H/F) — Paris Indépendant
Description du poste
Pour le compte d'un grand acteur international du retail basé à Paris, nous recherchons plusieurs profils pour renforcer une équipe travaillant sur des projets GenAI et Agentic AI.
L'objectif de la mission est de concevoir, développer et industrialiser des agents IA capables d'interagir avec les données, applications et outils métiers de l'entreprise.
Vous interviendrez notamment sur :
*
Le développement d'agents IA et de workflows agentiques
*
La conception de solutions avec LangGraph, MCP et Tool Calling
*
Le développement et l'industrialisation de solutions RAG
*
L'intégration de LLM (OpenAI, Claude, Gemini, Llama.) aux applications et outils métiers
*
Le développement d'API et de services d'orchestration en Python / FastAPI
*
La gestion du contexte, de la mémoire et des interactions entre agents et outils
*
L'intégration de bases vectorielles (PGVector, Elasticsearch / Vector Search.)
*
Le cadrage et le prototypage de nouveaux cas d'usage GenAI
*
Les tests, le monitoring et la documentation des solutions développées
*
L'industrialisation et le déploiement des solutions dans des environnements Cloud
Localisation : Paris
Rythme : 3 jours sur site / 2 jours de télétravail par semaine
Démarrage : 2 à 4 semaines
Contexte : environnement grand groupe international
Nous recherchons un profil expérimenté en développement Python / Data Engineering ayant une expérience concrète sur des projets GenAI et Agentic AI.
Une expérience de mise en production de solutions AI / GenAI dans un environnement grand groupe est indispensable. Nous ne recherchons pas un profil ayant uniquement travaillé sur des POC ou des projets personnels.
Compétences recherchées :
*
Excellente maîtrise de Python
*
Expérience concrète avec les LLM et la GenAI
*
Développement d'agents IA et de workflows agentiques
*
Expérience avec LangGraph et/ou LangChain
*
Expérience en RAG et bases vectorielles
*
Tool Calling / Function Calling
*
Connaissance de MCP (Model Context Protocol) appréciée
*
Développement d'API avec FastAPI
*
Git, CI/CD et Docker
*
Expérience Cloud, idéalement Azure et/ou GCP
*
Expérience d'industrialisation, déploiement et monitoring de solutions en production
Au-delà des compétences techniques, nous recherchons une personne autonome, rigoureuse et capable de comprendre rapidement les enjeux métiers.
Le savoir-être est également essentiel : excellent communicant, dynamique, positif et énergique, avec une réelle capacité à interagir avec des équipes techniques et métiers dans un environnement grand groupe international.
L'objectif de la mission est de concevoir, développer et industrialiser des agents IA capables d'interagir avec les données, applications et outils métiers de l'entreprise.
Vous interviendrez notamment sur :
*
Le développement d'agents IA et de workflows agentiques
*
La conception de solutions avec LangGraph, MCP et Tool Calling
*
Le développement et l'industrialisation de solutions RAG
*
L'intégration de LLM (OpenAI, Claude, Gemini, Llama.) aux applications et outils métiers
*
Le développement d'API et de services d'orchestration en Python / FastAPI
*
La gestion du contexte, de la mémoire et des interactions entre agents et outils
*
L'intégration de bases vectorielles (PGVector, Elasticsearch / Vector Search.)
*
Le cadrage et le prototypage de nouveaux cas d'usage GenAI
*
Les tests, le monitoring et la documentation des solutions développées
*
L'industrialisation et le déploiement des solutions dans des environnements Cloud
Localisation : Paris
Rythme : 3 jours sur site / 2 jours de télétravail par semaine
Démarrage : 2 à 4 semaines
Contexte : environnement grand groupe international
Nous recherchons un profil expérimenté en développement Python / Data Engineering ayant une expérience concrète sur des projets GenAI et Agentic AI.
Une expérience de mise en production de solutions AI / GenAI dans un environnement grand groupe est indispensable. Nous ne recherchons pas un profil ayant uniquement travaillé sur des POC ou des projets personnels.
Compétences recherchées :
*
Excellente maîtrise de Python
*
Expérience concrète avec les LLM et la GenAI
*
Développement d'agents IA et de workflows agentiques
*
Expérience avec LangGraph et/ou LangChain
*
Expérience en RAG et bases vectorielles
*
Tool Calling / Function Calling
*
Connaissance de MCP (Model Context Protocol) appréciée
*
Développement d'API avec FastAPI
*
Git, CI/CD et Docker
*
Expérience Cloud, idéalement Azure et/ou GCP
*
Expérience d'industrialisation, déploiement et monitoring de solutions en production
Au-delà des compétences techniques, nous recherchons une personne autonome, rigoureuse et capable de comprendre rapidement les enjeux métiers.
Le savoir-être est également essentiel : excellent communicant, dynamique, positif et énergique, avec une réelle capacité à interagir avec des équipes techniques et métiers dans un environnement grand groupe international.
Préparer son entretien d'embauche
- Livre « réussir son entretien d'embauche »
Questions types et réponses qui marchent.Voir sur Amazon - Guide CV et lettre de motivation
Pour un CV qui passe les filtres des recruteurs.Voir sur Amazon - Porte-documents A4
Arriver avec CV et diplômes en bon état.Voir sur Amazon
Source : France Travail. Publiée le 3 novembre 2026. Toujours en ligne chez la source : vérifiée il y a 4 h.
Décodeur de l'annonce
Lecture automatique du texte de l'annonce : chaque point cite le passage dont il provient. Vérifiez auprès du recruteur avant de vous engager.
| Contrat | Profession libérale Source : champ « contrat » |
|---|---|
| Lieu | Paris Source : champ « lieu » |
| Télétravail | « Rythme : 3 jours sur site / 2 jours de télétravail par semaine » Source : texte de l'annonce |
| Expérience | Débutant accepté Source : champ « expérience » |
| Prise de poste | « Démarrage : 2 à 4 semaines » Source : texte de l'annonce |
| Salaire | Non précisé dans l'annonce |
| Horaires et jours travaillés | Non précisé dans l'annonce |
Ce que l'annonce présente comme exigé
- « Une expérience de mise en production de solutions AI / GenAI dans un environnement grand groupe est indispensable. »
Ce qui est seulement souhaité
- « Connaissance de MCP (Model Context Protocol) appréciée »
- « Expérience Cloud, idéalement Azure et/ou GCP »
Questions à poser au recruteur
- Quel est le salaire brut mensuel proposé (et les primes éventuelles) ?
- Quels sont les horaires et les jours travaillés (week-ends, soirées) ?
- Quelles sont les prochaines étapes du recrutement ?
Pour votre candidature : reprenez dans votre CV et votre message chacun des points présentés comme exigés, avec un exemple concret ; signalez ceux que vous n'avez pas encore (formation prévue, équivalence).
Offres similaires en Île-de-France
Conseiller / Conseillère beauté
BATTIN MELISSA
Workplace Engineer - Freelance (H/F)
Collective.work
Toutes les offres d'emploi à Paris (7030 offres, salaires et secteurs qui recrutent)