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Product Owner Data & IA - Conversational Analytics / GCP, BigQuery - Freelance (H/F)
Collective.work recrute : Product Owner Data & IA - Conversational Analytics / GCP, BigQuery - Freelance (H/F) à Paris, Profession libérale. Offre publiée le 29 octobre 2026.
Collective.workPubliée il y a 7 jours
- Entreprise
- Collective.work
- Lieu
- Paris
- Contrat
- Profession libérale
- Expérience
- 3 An(s)
- Secteur
- Data engineer
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Description du poste
Taux journalier (TJM): Budget Cible : 450 € HT/jour (selon profil et séniorité)
PRODUCT OWNER DATA & IA - CONVERSATIONAL ANALYTICS / GCP, BIGQUERY
INFORMATIONS PRATIQUES :
Département : Paris (75)
Démarrage : 09/11/2026
Durée : 12 mois, reconductible
Contrat : CDI ou freelance
Budget Cible : 450 € HT/jour (selon profil et séniorité)
Télétravail : 2 à 3 jours/semaine
Séniorité : 3 ans d'expérience minimum
Poste ouvert : 1
Secteur : Banque / Services financiers
CONTEXTE :
Dans le cadre de l'accélération de sa stratégie Data & IA, un grand groupe bancaire recherche un Product Owner spécialisé en Conversational Analytics pour accompagner le développement de solutions permettant aux utilisateurs d'interroger leurs données directement en langage naturel.
Le projet s'appuie sur l'écosystème Google Cloud Platform (GCP) et son agent Conversational Analytics, connecté notamment à BigQuery et au Knowledge Catalogue. Quatre cas d'usage prioritaires ont été identifiés pour accélérer la construction et l'adoption de ces nouvelles solutions d'analyse conversationnelle des données.
MISSIONS PRINCIPALES :
*
Piloter la mise en œuvre des 4 cas d'usage prioritaires basés sur l'agent Conversational Analytics de GCP.
*
Accompagner la construction de solutions permettant d'interroger les données en langage naturel.
*
Faciliter l'adoption des solutions auprès des différentes parties prenantes.
*
Animer des ateliers pour accompagner la mise en œuvre des cas d'usage.
*
Assurer une communication claire et pédagogique entre les interlocuteurs métiers et techniques.
ENVIRONNEMENT TECHNIQUE :
*
Product Management Data & IA : Product Ownership, cas d'usage Data & IA, PO/Data Scientist
*
Cloud & Data Platform : Google Cloud Platform (GCP), BigQuery
*
IA conversationnelle & Analytics : Agents IA, Conversational Analytics, interrogation des données en langage naturel
*
Gouvernance & connaissance des données : Knowledge Catalogue
*
Méthodes & collaboration : Animation d'ateliers, communication transverse, vulgarisation technique, accompagnement à l'adoption
PROFIL RECHERCHÉ :
*
Product Owner spécialisé en Data & IA ou profil hybride PO / Data Scientist, avec au moins 3 ans d'expérience.
*
Forte expertise de l'écosystème Google Cloud Platform (GCP) et de ses solutions Data & IA.
*
Connaissance approfondie des agents IA de type Conversational Analytics, notamment pour l'interrogation des données dans BigQuery.
*
Maîtrise du Knowledge Catalogue et bonne compréhension des mécanismes d'accès aux données en langage naturel.
*
Excellentes capacités de communication, d'animation d'ateliers et de vulgarisation, permettant de fédérer et d'embarquer des parties prenantes métiers et techniques.
PRODUCT OWNER DATA & IA - CONVERSATIONAL ANALYTICS / GCP, BIGQUERY
INFORMATIONS PRATIQUES :
Département : Paris (75)
Démarrage : 09/11/2026
Durée : 12 mois, reconductible
Contrat : CDI ou freelance
Budget Cible : 450 € HT/jour (selon profil et séniorité)
Télétravail : 2 à 3 jours/semaine
Séniorité : 3 ans d'expérience minimum
Poste ouvert : 1
Secteur : Banque / Services financiers
CONTEXTE :
Dans le cadre de l'accélération de sa stratégie Data & IA, un grand groupe bancaire recherche un Product Owner spécialisé en Conversational Analytics pour accompagner le développement de solutions permettant aux utilisateurs d'interroger leurs données directement en langage naturel.
Le projet s'appuie sur l'écosystème Google Cloud Platform (GCP) et son agent Conversational Analytics, connecté notamment à BigQuery et au Knowledge Catalogue. Quatre cas d'usage prioritaires ont été identifiés pour accélérer la construction et l'adoption de ces nouvelles solutions d'analyse conversationnelle des données.
MISSIONS PRINCIPALES :
*
Piloter la mise en œuvre des 4 cas d'usage prioritaires basés sur l'agent Conversational Analytics de GCP.
*
Accompagner la construction de solutions permettant d'interroger les données en langage naturel.
*
Faciliter l'adoption des solutions auprès des différentes parties prenantes.
*
Animer des ateliers pour accompagner la mise en œuvre des cas d'usage.
*
Assurer une communication claire et pédagogique entre les interlocuteurs métiers et techniques.
ENVIRONNEMENT TECHNIQUE :
*
Product Management Data & IA : Product Ownership, cas d'usage Data & IA, PO/Data Scientist
*
Cloud & Data Platform : Google Cloud Platform (GCP), BigQuery
*
IA conversationnelle & Analytics : Agents IA, Conversational Analytics, interrogation des données en langage naturel
*
Gouvernance & connaissance des données : Knowledge Catalogue
*
Méthodes & collaboration : Animation d'ateliers, communication transverse, vulgarisation technique, accompagnement à l'adoption
PROFIL RECHERCHÉ :
*
Product Owner spécialisé en Data & IA ou profil hybride PO / Data Scientist, avec au moins 3 ans d'expérience.
*
Forte expertise de l'écosystème Google Cloud Platform (GCP) et de ses solutions Data & IA.
*
Connaissance approfondie des agents IA de type Conversational Analytics, notamment pour l'interrogation des données dans BigQuery.
*
Maîtrise du Knowledge Catalogue et bonne compréhension des mécanismes d'accès aux données en langage naturel.
*
Excellentes capacités de communication, d'animation d'ateliers et de vulgarisation, permettant de fédérer et d'embarquer des parties prenantes métiers et techniques.
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Source : France Travail. Publiée le 29 octobre 2026. Toujours en ligne chez la source : vérifiée il y a 7 h.
Décodeur de l'annonce
Lecture automatique du texte de l'annonce : chaque point cite le passage dont il provient. Vérifiez auprès du recruteur avant de vous engager.
| Contrat | Profession libérale Source : champ « contrat » et texte |
|---|---|
| Lieu | Paris Source : champ « lieu » |
| Télétravail | « Télétravail : 2 à 3 jours/semaine » Source : texte de l'annonce |
| Expérience | 3 An(s) — « Séniorité : 3 ans d'expérience minimum » Source : texte de l'annonce |
| Prise de poste | « Démarrage : 09/11/2026 » Source : texte de l'annonce |
| Salaire | Non précisé dans l'annonce |
| Horaires et jours travaillés | Non précisé dans l'annonce |
Questions à poser au recruteur
- Quel est le salaire brut mensuel proposé (et les primes éventuelles) ?
- Quels sont les horaires et les jours travaillés (week-ends, soirées) ?
- Quelles sont les prochaines étapes du recrutement ?
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