Offres d'emploi › Île-de-France › Paris
Product Owner Data - Banque - Freelance (H/F)
Collective.work recrute : Product Owner Data - Banque - Freelance (H/F) à Paris, Profession libérale. Offre publiée le 5 novembre 2026.
Collective.workPubliée il y a 6 h
- Entreprise
- Collective.work
- Lieu
- Paris
- Contrat
- Profession libérale
- Expérience
- Débutant accepté
- Secteur
- Data engineer
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Description du poste
Taux journalier (TJM): 550
CONTEXTE
Au sein de la DSI, le client cherche à renforcer son expertise en gestion de produits data pour :
Moteur Vision Partagé du Défaut :
* Pilotage du produit existant, conforme à la réglementation NDOD (Normes de Détection des Overdrafts et Défauts).
* Refonte du moteur : modernisation de l'architecture et intégration de l'IA pour améliorer la détection et l'analyse des défauts.
* Assurer la qualité des données et leur alignement avec les besoins métiers.
Refonte des Visions Client :
* Repenser les tableaux de bord permettant de visualiser les données client, notamment leurs encours (expositions, risques, etc.).
* Objectif : simplifier l'accès aux données, améliorer l'ergonomie.
MISSIONS
* Pilotage des backlogs : priorisation des user stories, gestion des sprints et alignement avec les parties prenantes (métiers Risques).
* Collaboration avec les équipes :
* Data : intégration des données, validation des règles NDOD, et exploitation de l'IA pour le moteur de défaut.
* Techniques : accompagnement des développeurs pour la refonte des moteurs et des visions.
* Métier : recueil des besoins et validation des livrables (ex : prototypes des nouvelles visions client).
* Gestion des dépendances :
* Coordination avec les équipes pour l'intégration des données.
* Assurer la qualité des données et leur conformité réglementaire (NDOD).
* Amélioration continue :
* Identifier les opportunités d'automatisation (ex : génération des visions client) et d'innovation (ex : utilisation de l'IA pour la détection des défauts).
OUTILS & ENVIRONNEMENT
* Jira
* Socle technique : Cloud Public
1. Expérience confirmée en Product Ownership sur des produits data ou réglementaires
2. Certification en méthodologies Agile/SAFE et des outils de gestion de backlog (Jira, Confluence)
3. Connaissance des enjeux data (qualité, gouvernance, intégration) et des réglementations bancaires (NDOD)
4. Capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires (data, tech, métier) et à prioriser des sujets complexes
5. Intérêt pour l'IA
CONTEXTE
Au sein de la DSI, le client cherche à renforcer son expertise en gestion de produits data pour :
Moteur Vision Partagé du Défaut :
* Pilotage du produit existant, conforme à la réglementation NDOD (Normes de Détection des Overdrafts et Défauts).
* Refonte du moteur : modernisation de l'architecture et intégration de l'IA pour améliorer la détection et l'analyse des défauts.
* Assurer la qualité des données et leur alignement avec les besoins métiers.
Refonte des Visions Client :
* Repenser les tableaux de bord permettant de visualiser les données client, notamment leurs encours (expositions, risques, etc.).
* Objectif : simplifier l'accès aux données, améliorer l'ergonomie.
MISSIONS
* Pilotage des backlogs : priorisation des user stories, gestion des sprints et alignement avec les parties prenantes (métiers Risques).
* Collaboration avec les équipes :
* Data : intégration des données, validation des règles NDOD, et exploitation de l'IA pour le moteur de défaut.
* Techniques : accompagnement des développeurs pour la refonte des moteurs et des visions.
* Métier : recueil des besoins et validation des livrables (ex : prototypes des nouvelles visions client).
* Gestion des dépendances :
* Coordination avec les équipes pour l'intégration des données.
* Assurer la qualité des données et leur conformité réglementaire (NDOD).
* Amélioration continue :
* Identifier les opportunités d'automatisation (ex : génération des visions client) et d'innovation (ex : utilisation de l'IA pour la détection des défauts).
OUTILS & ENVIRONNEMENT
* Jira
* Socle technique : Cloud Public
1. Expérience confirmée en Product Ownership sur des produits data ou réglementaires
2. Certification en méthodologies Agile/SAFE et des outils de gestion de backlog (Jira, Confluence)
3. Connaissance des enjeux data (qualité, gouvernance, intégration) et des réglementations bancaires (NDOD)
4. Capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires (data, tech, métier) et à prioriser des sujets complexes
5. Intérêt pour l'IA
Préparer son entretien d'embauche
- Livre « réussir son entretien d'embauche »
Questions types et réponses qui marchent.Voir sur Amazon - Guide CV et lettre de motivation
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Source : France Travail. Publiée le 5 novembre 2026. Toujours en ligne chez la source : vérifiée il y a 4 h.
Décodeur de l'annonce
Lecture automatique du texte de l'annonce : chaque point cite le passage dont il provient. Vérifiez auprès du recruteur avant de vous engager.
| Contrat | Profession libérale Source : champ « contrat » |
|---|---|
| Lieu | Paris Source : champ « lieu » |
| Expérience | Débutant accepté Source : champ « expérience » |
| Salaire | Non précisé dans l'annonce |
| Horaires et jours travaillés | Non précisé dans l'annonce |
| Télétravail | Non précisé dans l'annonce |
| Date de prise de poste | Non précisé dans l'annonce |
Questions à poser au recruteur
- Quel est le salaire brut mensuel proposé (et les primes éventuelles) ?
- Quels sont les horaires et les jours travaillés (week-ends, soirées) ?
- À quelle date le poste est-il à pourvoir ?
- Le télétravail est-il possible, et combien de jours ?
- Quelles sont les prochaines étapes du recrutement ?
Vocabulaire de l'annonce (1)
- Méthode agile
- Organisation du travail par courtes itérations avec points d'équipe réguliers.
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