Post-doctorant·e en économie computationnelle – CDD 12 mois

Contribuer à :
• Le développement technique et la comparaison d'algorithmes avancés dans les deux domaines de recherche :
◦ Implémentation d'agents d'apprentissage par renforcement profond utilisant PyTorch et des bibliothèques Python associées.
◦ Benchmarking d'algorithmes avancés par rapport à la base de l'apprentissage q
◦ Analyse de la manière dont une sophistication algorithmique accrue influence les régimes de convergence, la propension à la coopération et la rapidité à laquelle des résultats collusifs émergent.

• L'extension de l'expérience de terrain dans le second volet de recherche :
◦ Développement d'agents IA sophistiqués en interne capables de tester des logiciels commerciaux de repricing dans des scénarios concurrentiels réalistes.
◦ Conception de protocoles de test qui confrontent des logiciels commerciaux alimentés par l'IA à des concurrents simulés de comportements concurrentiels variés.
◦ Évaluation des capacités adaptatives des logiciels commerciaux de retarification par rapport aux benchmarks de théorie des jeux.
• La diffusion académique et la valorisation des résultats :
◦ Co-rédaction de documents de travail avec le chercheur principal et les collaborateurs du projet.
◦ Soumission d'articles à des revues à comité de lecture de premier plan en économie (par exemple, American Economic Review, Management Science, RAND Journal of Economics) et en informatique (par exemple, ACM, Elsevier, Springer Journals).
◦ Présentation des résultats lors de conférences internationales en économie (EARIE, ASSA, TSE Digital Economics Conference) et en informatique (ICML, ICMLA, ACM SIGKDD).
• Participer aux activités académiques du département
Selon votre profil, certains aspects seront explorés plus en profondeur que d'autres, et d'autres contributions pourront être envisagées—notamment concernant l'intégration d'algorithmes de pointe ou l'affinement du protocole expérimental. Nous sommes ouverts aux propositions des candidats pour des contributions en fonction de leurs domaines d'intérêt et d'expertise.

Profil recherché :
Niveau de formation et/ou d'expérience requis :
· Un doctorat (ou proche de l'achèvement) en économie quantitative, gestion quantitative ou informatique, ou presque terminé
Compétences, connaissances et expériences indispensables :
· Compétences avancées en programmation, de préférence avec Python
· Connaissances de la théorie des jeux classique et/ou algorithmique
Compétences, connaissances et expériences souhaitables :

· Familiarité avec la mise en œuvre des simulations
· Expérience avec des bibliothèques d'IA telles que PyTorch ou Tensorflow
· Maîtrise de l'apprentissage par renforcement multi-agents
Capacités et aptitudes :
· Travail au sein d'une équipe multidisciplinaire
· Rigueur
· Compétences d'écoute et qualités interpersonnelles
· Proactivité

L'employeur :
L'Institut Mines-Télécom (IMT) est un établissement public dédié à l'enseignement supérieur et la recherche pour l'innovation dans les domaines de l'ingénierie et du numérique. À l’écoute permanente du monde économique, l'IMT conjugue une forte légitimité académique et scientifique, une proximité avec les entreprises et un positionnement unique sur les transformations majeures au XXIe siècle : numériques, énergétiques, industrielles et éducatives siècle. Ses activités se déploient au sein des grandes écoles Mines et Télécom sous tutelle du ministre en charge de l’Industrie et des communications électroniques, de deux filiales et de partenaires associés ou sous convention. L'IMT est membre fondateur de l’Alliance Industrie du Futur. Il est doublement labellisé Carnot pour la qualité de sa recherche partenariale. Vidéo de présentation de l'Institut Mines-Télécom