Expert(e) Analytics & GenAI - Freelance (H/F)

CONTEXTE

Au sein d'une direction Data, nous recherchons un(e) Expert(e) Analytics & GenAI / Staff Engineer for Analytics capable de concevoir, développer et déployer une solution innovante d'accès et d'interaction avec les données, intégrée à l'environnement technologique d'une grande entreprise du secteur de la distribution.

Dans le cadre de l'évolution de sa stratégie analytique, l'entreprise souhaite aller au-delà des approches traditionnelles de Business Intelligence et de reporting, afin de développer de nouveaux usages autour de l'Analytics, de la Data et de l'Intelligence Artificielle Générative.

L'objectif de la mission est de concevoir et expérimenter une solution permettant de faciliter l'accès aux données à grande échelle pour les collaborateurs, en s'appuyant sur l'écosystème Data existant.

MISSIONS

Le/la Consultant(e) Staff Engineer for Analytics aura pour objectifs concrets :

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Développement du moteur Talk To My Data : Concevoir et développer une solution Talk To My Data robuste et performante, en garantissant un coût d'exécution maîtrisé et sans hallucination. Le backend sera réalisé sur une technologie portable, garantissant son exportation sur des technologies différentes (Plateforme Agentique).

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Intégration à la couche sémantique & ontologie : Connecter la solution à la couche sémantique fédérée All Metrics (YAML / dbt) et exploiter l'ontologie métier / couche de contexte (Context Layer) pour interpréter fidèlement l'intention de l'utilisateur.

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Architecture Full-Stack & ADK : Développer le backend et les intégrations applicatives nécessaires à l'aide des SDK internes, tout en fournissant une interface fluide (React, Python, SQL, probablement ADK).

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Industrialisation & Golden Path : Définir et implémenter le Golden Path technique permettant de déployer les agents de contexte et de garantir un passage à l'échelle sécurisé sur l'ensemble des domaines de l'entreprise.

OUTILS & ENVIRONNEMENT

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Technologies backend portables compatibles avec une plateforme agentique

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Couche sémantique fédérée All Metrics (YAML / dbt)

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Ontologie métier / couche de contexte (Context Layer)

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SDK internes (ADK)

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Frontend React

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Python, SQL avancé

1.

Staff (minimum 8 ans d'expérience) en Data & Analytics

2.

Une spécialisation poussée sur les architectures de BI conversationnelle et de couches sémantiques

3.

Expérience de management, a minima transverse

4.

Expérience avérée dans la création de solutions "Build" complexes de type Talk To Data ou agents décisionnels

5.

Habitué(e) aux environnements à forte échelle et matriciels (grandes organisations)