Expert DevOps & AI Engineer - (H/F)

Depuis 2002, IPPON accompagne ses clients dans leur transformation digitale et technologique, du Software Engineering à la Data/IA, Cloud & DevOps, en passant par l'architecture et le produit.

Avec plus de 600 collaborateurs répartis dans 8 agences en France et à l'international, Ippon est un collectif construit sur le partage et la transmission, animé par l'excellence technique et la volonté d'offrir à chacun les moyens de progresser.
Nous évoluons dans un écosystème où le collectif prime. Ici, on partage, on apprend et on se soutient pour aller plus loin, ensemble.
Nos projets s'appuient sur notre expertise et de fortes convictions techniques afin de concevoir des solutions robustes et de haute qualité.
Nous transformons votre potentiel en trajectoire concrète grâce à une montée en compétences continue et personnalisée.

Présentation de la practice

Notre Practice Cloud & DevOps regroupe plus de 80 experts sur 8 agences en France, intervenant sur des projets de transformation cloud, migration et modernisation pour des clients allant de grands comptes à des TPE.
Partenaires certifiés AWS, GCP, datadog... nous capitalisons sur plus de 250 certifications cloud et une présence active dans les grands événements de l'écosystème : AWS Summit, KubeCon, BDX I/O, re:Invent, DevoxxFR, Cloud Nord et bien d'autres.

Le poste :

En tant qu'Expert DevOps, tu interviens sur des sujets d'industrialisation, d'automatisation et d'amélioration des pratiques de développement. Tu accompagnes les équipes dans la mise en œuvre de workflows DevOps avancés, notamment grâce à GitHub Agentic Workflows et à l'intégration de l'IA dans les processus de développement.

Tu contribues à faire évoluer les chaînes d'outillage et les pratiques d'ingénierie afin de gagner en efficacité, en fiabilité et en qualité.

Tes missions

Concevoir, mettre en œuvre et faire évoluer des workflows d'automatisation avec GitHub Agentic Workflows.
Intégrer des agents IA dans les processus de développement et les chaînes CI/CD afin d'automatiser certaines tâches d'ingénierie.
Concevoir et industrialiser des workflows GitHub permettant notamment d'automatiser des tâches de maintenance, d'analyse de code, de documentation et de gestion des incidents.
Définir les bonnes pratiques de conception, de sécurisation et de supervision des workflows agentiques.
Concevoir, maintenir et optimiser les pipelines CI/CD.
Industrialiser les infrastructures et les environnements techniques via l'Infrastructure as Code (IaC).
Garantir la sécurité, la fiabilité et la maintenabilité des solutions mises en place.
Collaborer avec les équipes de développement pour identifier les cas d'usage pertinents et intégrer ces nouvelles pratiques dans leur quotidien.
Accompagner les équipes dans l'adoption de ces outils et contribuer à la diffusion des bonnes pratiques DevOps et IA.

Stack technique

Automatisation et IA : GitHub Agentic Workflows, GitHub Actions, agents IA, intégration de LLM dans les workflows d'ingénierie.

CI/CD et gestion de code : GitHub, GitHub Actions, GitLab CI ou Azure DevOps.

Infrastructure et cloud : Terraform, Ansible, AWS, Azure ou GCP.

Conteneurisation et orchestration : Docker, Kubernetes.

Scripting et automatisation : Python, Bash ou équivalent.

Sécurité et observabilité : gestion des secrets et des permissions, contrôle des exécutions, monitoring et traçabilité des workflows.

Profil recherché :

Tu disposes d'au moins 5 ans d'expérience en DevOps, avec une expertise solide dans l'automatisation des processus d'ingénierie.
Tu as une expérience concrète de GitHub Agentic Workflows (projet pro ou perso) et tu es capable de concevoir, déployer et faire évoluer des workflows agentiques dans un environnement technique réel.
Tu maîtrises les pratiques CI/CD et l'écosystème GitHub, notamment GitHub Actions. Tu comprends les enjeux liés à l'intégration d'agents IA dans les processus de développement et sais identifier les cas d'usage pour lesquels leur utilisation apporte une réelle valeur ajoutée.
Tu es également à l'aise avec l'automatisation des infrastructures, les environnements cloud et les problématiques de sécurité et de fiabilité.