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Offres d'emploi › Hauts-de-France › Beauvais

Data Scientist (H/F)

ISAGRIPubliée il y a 58 min
CDI
Entreprise
Isagri
Lieu
Beauvais 60000
Contrat
CDI
Durée du travail
39H/semaine Travail en journée
Salaire
Annuel de 40000.0 Euros à 50000.0 Euros
Expérience
Débutant accepté
Secteur
Data scientist
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Description du poste

RESPONSABILITÉS :

Le pôle Data & IA accompagne les équipes produit d'Isagri dans l'industrialisation de leurs usages de la donnée et de l'intelligence artificielle. Il porte notamment la structuration de la plateforme data (« raffinerie de données ») et la mise à disposition d'un cadre d'industrialisation (guidelines, templates projet réutilisables) pour faire passer les projets du prototype à la production.
Dans ce cadre, nous recherchons un ou une Data Scientist pour aider les équipes à valoriser les données de leurs solutions grâce au machine learning et à l'analyse avancée.

LA MISSION :
- Identifier les cas d'usage : comprendre les besoins métiers, évaluer les données disponibles et proposer les approches les plus pertinentes.
- Concevoir des modèles de machine learning : analyser les données, développer et évaluer des modèles de prévision, classification, recommandation ou détection d'anomalies.
- Préparer et suivre la mise en production : garantir la qualité du code, contribuer au déploiement des modèles et suivre leurs performances dans le temps.
- Accompagner les équipes produit : partager les bonnes pratiques, vulgariser les résultats et contribuer à la montée en compétences.
- Explorer de nouvelles approches : évaluer les apports de l'IA générative et assurer une veille technologique.

PROFIL RECHERCHÉ :

LE PROFIL RECHERCHE:
- Vous justifiez de 3 à 5 ans d'expérience en data science, avec au moins un modèle mis en production et suivi dans la durée.
- Vous maîtrisez Python et ses principales bibliothèques data science (pandas, scikit-learn, ainsi qu'un outil de boosting ou de deep learning).
- Vous possédez de solides connaissances en statistiques, machine learning et SQL, et savez travailler sur des volumes de données importants.
- Vous connaissez les pratiques MLOps : suivi d'expériences, versioning et CI/CD.
- Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : tests, Git, conteneurisation et environnement cloud.
- Curieux et rigoureux, vous savez comprendre les enjeux métiers, prendre du recul sur les résultats et les expliquer à des interlocuteurs non techniques.
- La connaissance de l'IA générative et des LLM constitue un plus.
EVOLUTIONS
La politique RH vous garantit un accompagnement régulier pour vous faire progresser et évoluer vers de nouvelles missions en fonction de votre projet. Rejoindre notre Groupe, c'est la garantie d'une formation initiale et continue, d'un plan de carrière personnalisé et d'un management de proximité.

CONDITIONS PROPOSEES
- Poste basé à Beauvais, à pourvoir dès que possible.
- Rémunération : Fixe + Variable.

Dans le cadre de sa politique RH, nous étudions, à compétences égales, toutes candidatures dont celles de personnes en situation de handicap.

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Source : France Travail. Publiée le 22 octobre 2026. Toujours en ligne chez la source : vérifiée il y a 1 h. Annonce au même intitulé, chez le même employeur et au même lieu publiée 2 fois depuis le 19 octobre 2026.

Décodeur de l'annonce

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SalaireAnnuel de 40000.0 Euros à 50000.0 Euros
Source : champ « salaire » de l'annonce
ContratCDI
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Horaires39H/semaine Travail en journée
Source : champ « durée du travail »
LieuBeauvais 60000
Source : champ « lieu »
ExpérienceDébutant accepté — « Vous justifiez de 3 à 5 ans d'expérience en data science, avec au moins un modèle mis en production et suivi dans la durée. »
Source : texte de l'annonce
Prise de poste« Poste basé à Beauvais, à pourvoir dès que possible. »
Source : texte de l'annonce
Horaires précis et jours travaillésNon précisé dans l'annonce
TélétravailNon précisé dans l'annonce

Ce qui est seulement souhaité

  • « La connaissance de l'IA générative et des LLM constitue un plus. »

Questions à poser au recruteur

  • Quels sont les horaires et les jours travaillés (week-ends, soirées) ?
  • Comment la partie variable ou les primes sont-elles calculées ?
  • Quelles sont les prochaines étapes du recrutement ?

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