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Data Manager Senior - Data Governance & Data Quality - Freelance (H/F)
Collective.work recrute : Data Manager Senior - Data Governance & Data Quality - Freelance (H/F) à Paris, Profession libérale. Offre publiée le 5 novembre 2026.
Collective.workPubliée il y a 5 h
- Entreprise
- Collective.work
- Lieu
- Paris
- Contrat
- Profession libérale
- Expérience
- Débutant accepté
- Secteur
- Responsable de projet recherche et développement
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Description du poste
Taux journalier (TJM): 580
Notre client recherche un/une Data Manager Senior - Data Governance & Data Quality (H/F) dans le cadre d'une mission freelance.
Au sein d'une organisation Data & IA, la mission consiste à assurer la gouvernance opérationnelle, la qualité, la conformité et la traçabilité des Data Products en production, dans un environnement hybride on-premise/cloud en migration progressive vers Azure.
- Piloter la gouvernance opérationnelle des données et administrer les workflows Collibra.
- Définir, déployer et superviser les contrôles de qualité des données sur Databricks.
- Gérer les métadonnées, le Business Glossary, le Data Lineage et la certification des Data Products.
- Superviser les Data Contracts, les SLA et le traitement des incidents de qualité.
- Mettre en place des tableaux de bord de Data Observability et assurer le suivi des indicateurs de qualité.
- Garantir l'application des politiques de gouvernance, la conformité RGPD et la protection des données sensibles.
- Accompagner les projets Data & IA, notamment ML et GenAI, sur les enjeux de gouvernance.
- Animer les comités qualité et coordonner les équipes Data Governance, Data Product Owners, Data Modelers et techniques.
Expérience senior : 5 à 10 ans d'expérience en Data Management, Data Governance et Data Quality.
- Collibra : maîtrise avancée des workflows, du Business Glossary, de la gestion des métadonnées et de la certification des Data Products.
- Azure Databricks & Unity Catalog : expertise avancée en gestion des permissions, classification et synchronisation des métadonnées.
- Data Quality & Observability : expérience confirmée dans la définition des règles de qualité, le monitoring des pipelines et la gestion des incidents.
- Gouvernance et conformité RGPD : expérience en classification des données sensibles, pseudonymisation, traçabilité et application des politiques de gouvernance.
Compétences demandées dans la mission
- Data Contracts, SLA et Data Lineage.
- Great Expectations et Delta Live Tables Expectations.
- Data Mesh, Data Products et gouvernance fédérée.
- Environnements hybrides on-premise/cloud et migration vers Azure.
- Cloudera, Hive et Dataiku (souhaités).
- Power BI, Tableau et Azure Data Factory (appréciés).
- Gouvernance des projets Machine Learning et GenAI.
Notre client recherche un/une Data Manager Senior - Data Governance & Data Quality (H/F) dans le cadre d'une mission freelance.
Au sein d'une organisation Data & IA, la mission consiste à assurer la gouvernance opérationnelle, la qualité, la conformité et la traçabilité des Data Products en production, dans un environnement hybride on-premise/cloud en migration progressive vers Azure.
- Piloter la gouvernance opérationnelle des données et administrer les workflows Collibra.
- Définir, déployer et superviser les contrôles de qualité des données sur Databricks.
- Gérer les métadonnées, le Business Glossary, le Data Lineage et la certification des Data Products.
- Superviser les Data Contracts, les SLA et le traitement des incidents de qualité.
- Mettre en place des tableaux de bord de Data Observability et assurer le suivi des indicateurs de qualité.
- Garantir l'application des politiques de gouvernance, la conformité RGPD et la protection des données sensibles.
- Accompagner les projets Data & IA, notamment ML et GenAI, sur les enjeux de gouvernance.
- Animer les comités qualité et coordonner les équipes Data Governance, Data Product Owners, Data Modelers et techniques.
Expérience senior : 5 à 10 ans d'expérience en Data Management, Data Governance et Data Quality.
- Collibra : maîtrise avancée des workflows, du Business Glossary, de la gestion des métadonnées et de la certification des Data Products.
- Azure Databricks & Unity Catalog : expertise avancée en gestion des permissions, classification et synchronisation des métadonnées.
- Data Quality & Observability : expérience confirmée dans la définition des règles de qualité, le monitoring des pipelines et la gestion des incidents.
- Gouvernance et conformité RGPD : expérience en classification des données sensibles, pseudonymisation, traçabilité et application des politiques de gouvernance.
Compétences demandées dans la mission
- Data Contracts, SLA et Data Lineage.
- Great Expectations et Delta Live Tables Expectations.
- Data Mesh, Data Products et gouvernance fédérée.
- Environnements hybrides on-premise/cloud et migration vers Azure.
- Cloudera, Hive et Dataiku (souhaités).
- Power BI, Tableau et Azure Data Factory (appréciés).
- Gouvernance des projets Machine Learning et GenAI.
Préparer son entretien d'embauche
- Livre « réussir son entretien d'embauche »
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Source : France Travail. Publiée le 5 novembre 2026. Toujours en ligne chez la source : vérifiée il y a 2 h.
Décodeur de l'annonce
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| Contrat | Profession libérale Source : champ « contrat » |
|---|---|
| Lieu | Paris Source : champ « lieu » |
| Télétravail | « …traçabilité des Data Products en production, dans un environnement hybride on-premise/cloud en migration progressive vers… » Source : texte de l'annonce |
| Expérience | Débutant accepté — « Expérience senior : 5 à 10 ans d'expérience en Data Management, Data Governance et Data Quality. » Source : texte de l'annonce |
| Salaire | Non précisé dans l'annonce |
| Horaires et jours travaillés | Non précisé dans l'annonce |
| Date de prise de poste | Non précisé dans l'annonce |
Ce qui est seulement souhaité
- « Cloudera, Hive et Dataiku (souhaités). »
- « Power BI, Tableau et Azure Data Factory (appréciés). »
Questions à poser au recruteur
- Quel est le salaire brut mensuel proposé (et les primes éventuelles) ?
- Quels sont les horaires et les jours travaillés (week-ends, soirées) ?
- À quelle date le poste est-il à pourvoir ?
- Quelles sont les prochaines étapes du recrutement ?
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