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Data Engineer Snowflake Senior (F/H) - Freelance
Collective.work recrute : Data Engineer Snowflake Senior (F/H) - Freelance à Paris, Profession libérale. Offre publiée le 1 novembre 2026.
Collective.workPubliée il y a 4 jours
- Entreprise
- Collective.work
- Lieu
- Paris
- Contrat
- Profession libérale
- Expérience
- Débutant accepté
- Secteur
- Responsable de projet recherche et développement
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Description du poste
Taux journalier (TJM): 450-500
Dans le cadre de la modernisation de son système d'information, un acteur spécialisé dans la gestion d'actifs financiers recherche un Data Engineer Snowflake Senior pour participer à la construction d'une nouvelle plateforme de données.
L'objectif est de centraliser les données issues de différentes applications, d'en garantir la qualité et de les rendre accessibles aux équipes métier dans un environnement data moderne.
VOS MISSIONS
DÉVELOPPEMENT ET INTÉGRATION DES DONNÉES
*
Concevoir et développer des flux de données permettant de collecter, transformer et intégrer des données dans Snowflake ;
*
Développer des traitements complexes en Python et SQL ;
*
Structurer les données selon différents niveaux de transformation : données brutes, nettoyées et prêtes à être exploitées ;
*
Mettre en place des contrôles pour garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données ;
*
Optimiser les traitements et les performances des pipelines de données.
INDUSTRIALISATION ET AUTOMATISATION
*
Développer et maintenir les transformations de données avec dbt ;
*
Orchestrer et automatiser les traitements à l'aide d'Airflow ;
*
Participer à la mise en place d'une architecture moderne de données, notamment selon le modèle Médaillon ;
*
Contribuer à la fiabilité et à la supervision des traitements.
DÉVELOPPEMENT D'API ET ACCOMPAGNEMENT MÉTIER
*
Concevoir et développer des API REST permettant aux applications de consulter les données ;
*
Collaborer avec les équipes Data et les interlocuteurs métier pour comprendre leurs besoins ;
*
Rédiger les spécifications techniques et la documentation des développements ;
*
Participer à l'administration et au bon fonctionnement de la plateforme Snowflake.
RÉFÉRENT TECHNIQUE
*
Prendre en charge les développements complexes et contribuer aux choix techniques ;
*
Proposer des solutions adaptées aux enjeux de performance, de qualité et de maintenabilité ;
*
Accompagner techniquement un Data Engineer moins expérimenté ;
*
Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement.
PROFIL RECHERCHÉ
Vous disposez de 6 à 10 ans d'expérience en Data Engineering et avez déjà participé à la conception ou à l'évolution de plateformes de données en environnement professionnel.
Vous êtes autonome sur les développements, capable de prendre en charge des sujets techniques complexes et à l'aise avec les architectures modernes de données.
COMPÉTENCES INDISPENSABLES
*
Expérience significative sur Snowflake ;
*
Très bonne maîtrise de Python et SQL ;
*
Expérience en développement de pipelines et de flux de données ;
*
Maîtrise de dbt pour la transformation et la structuration des données ;
*
Expérience avec Airflow pour l'orchestration des traitements ;
*
Bonne compréhension des architectures modernes de données et du modèle Médaillon ;
*
Capacité à concevoir des traitements robustes, performants et maintenables.
COMPÉTENCES APPRÉCIÉES
*
Expérience dans la banque, la finance ou la gestion d'actifs ;
*
Développement d'API REST ;
*
Connaissances en C# ;
*
Expérience dans la conception de plateformes Data ;
*
Capacité à accompagner et à faire monter en compétence des profils moins expérimentés.
Vous souhaitez contribuer à la construction d'une plateforme Data moderne et jouer un rôle moteur dans les choix techniques ? Cette mission vous permettra d'intervenir sur des sujets structurants au cœur de la transformation du système d'information.
Dans le cadre de la modernisation de son système d'information, un acteur spécialisé dans la gestion d'actifs financiers recherche un Data Engineer Snowflake Senior pour participer à la construction d'une nouvelle plateforme de données.
L'objectif est de centraliser les données issues de différentes applications, d'en garantir la qualité et de les rendre accessibles aux équipes métier dans un environnement data moderne.
VOS MISSIONS
DÉVELOPPEMENT ET INTÉGRATION DES DONNÉES
*
Concevoir et développer des flux de données permettant de collecter, transformer et intégrer des données dans Snowflake ;
*
Développer des traitements complexes en Python et SQL ;
*
Structurer les données selon différents niveaux de transformation : données brutes, nettoyées et prêtes à être exploitées ;
*
Mettre en place des contrôles pour garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données ;
*
Optimiser les traitements et les performances des pipelines de données.
INDUSTRIALISATION ET AUTOMATISATION
*
Développer et maintenir les transformations de données avec dbt ;
*
Orchestrer et automatiser les traitements à l'aide d'Airflow ;
*
Participer à la mise en place d'une architecture moderne de données, notamment selon le modèle Médaillon ;
*
Contribuer à la fiabilité et à la supervision des traitements.
DÉVELOPPEMENT D'API ET ACCOMPAGNEMENT MÉTIER
*
Concevoir et développer des API REST permettant aux applications de consulter les données ;
*
Collaborer avec les équipes Data et les interlocuteurs métier pour comprendre leurs besoins ;
*
Rédiger les spécifications techniques et la documentation des développements ;
*
Participer à l'administration et au bon fonctionnement de la plateforme Snowflake.
RÉFÉRENT TECHNIQUE
*
Prendre en charge les développements complexes et contribuer aux choix techniques ;
*
Proposer des solutions adaptées aux enjeux de performance, de qualité et de maintenabilité ;
*
Accompagner techniquement un Data Engineer moins expérimenté ;
*
Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement.
PROFIL RECHERCHÉ
Vous disposez de 6 à 10 ans d'expérience en Data Engineering et avez déjà participé à la conception ou à l'évolution de plateformes de données en environnement professionnel.
Vous êtes autonome sur les développements, capable de prendre en charge des sujets techniques complexes et à l'aise avec les architectures modernes de données.
COMPÉTENCES INDISPENSABLES
*
Expérience significative sur Snowflake ;
*
Très bonne maîtrise de Python et SQL ;
*
Expérience en développement de pipelines et de flux de données ;
*
Maîtrise de dbt pour la transformation et la structuration des données ;
*
Expérience avec Airflow pour l'orchestration des traitements ;
*
Bonne compréhension des architectures modernes de données et du modèle Médaillon ;
*
Capacité à concevoir des traitements robustes, performants et maintenables.
COMPÉTENCES APPRÉCIÉES
*
Expérience dans la banque, la finance ou la gestion d'actifs ;
*
Développement d'API REST ;
*
Connaissances en C# ;
*
Expérience dans la conception de plateformes Data ;
*
Capacité à accompagner et à faire monter en compétence des profils moins expérimentés.
Vous souhaitez contribuer à la construction d'une plateforme Data moderne et jouer un rôle moteur dans les choix techniques ? Cette mission vous permettra d'intervenir sur des sujets structurants au cœur de la transformation du système d'information.
Préparer son entretien d'embauche
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Source : France Travail. Publiée le 1 novembre 2026. Toujours en ligne chez la source : vérifiée il y a 21 h.
Décodeur de l'annonce
Lecture automatique du texte de l'annonce : chaque point cite le passage dont il provient. Vérifiez auprès du recruteur avant de vous engager.
| Contrat | Profession libérale Source : champ « contrat » |
|---|---|
| Lieu | Paris Source : champ « lieu » |
| Expérience | Débutant accepté — « Vous disposez de 6 à 10 ans d'expérience en Data Engineering et avez déjà participé à la conception ou à l'évolution de plateformes de données en environnement… » Source : texte de l'annonce |
| Salaire | Non précisé dans l'annonce |
| Horaires et jours travaillés | Non précisé dans l'annonce |
| Télétravail | Non précisé dans l'annonce |
| Date de prise de poste | Non précisé dans l'annonce |
Ce qui est seulement souhaité
- « COMPÉTENCES APPRÉCIÉES »
Questions à poser au recruteur
- Quel est le salaire brut mensuel proposé (et les primes éventuelles) ?
- Quels sont les horaires et les jours travaillés (week-ends, soirées) ?
- À quelle date le poste est-il à pourvoir ?
- Le télétravail est-il possible, et combien de jours ?
- Quelles sont les prochaines étapes du recrutement ?
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