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Data Engineer GCP / dataiku - Freelance (H/F)
Collective.work recrute : Data Engineer GCP / dataiku - Freelance (H/F) à Paris, Profession libérale. Offre publiée le 3 novembre 2026.
Collective.workPubliée il y a 2 jours
- Entreprise
- Collective.work
- Lieu
- Paris
- Contrat
- Profession libérale
- Expérience
- 2 An(s)
- Secteur
- Data engineer
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Description du poste
Pour le compte de notre client, acteur majeur du secteur du luxe, nous recherchons un(e) Data Engineer confirmé(e) / senior spécialisé(e) en GCP et Dataiku DSS, pour un démarrage dès que possible.
Au sein des équipes Data & Analytics, vous participerez à la conception, au développement et à l'industrialisation de pipelines de données, tout en accompagnant les métiers dans leurs cas d'usage analytiques et d'intelligence artificielle.
Vos principales missions seront de :
*
Développer et maintenir des flux d'ingestion, de transformation et d'exposition des données sur GCP.
*
Concevoir et industrialiser des projets et workflows Dataiku DSS.
*
Développer des traitements robustes et réutilisables en Python et SQL.
*
Garantir la qualité, la traçabilité et la disponibilité des données.
*
Automatiser les déploiements et faire évoluer les pipelines CI/CD avec Terraform.
*
Contribuer aux choix d'architecture, à l'optimisation des performances et au support des solutions en production.
*
Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour faciliter l'utilisation des produits de données.
De formation Bac+5 en informatique, Data Engineering ou équivalent, vous justifiez de 3 à 8 ans d'expérience en Data Engineering, avec une expérience significative sur GCP en production.
Vous maîtrisez :
*
GCP, notamment BigQuery, Cloud Storage et Pub/Sub.
*
Dataiku DSS, de la conception des workflows à leur industrialisation.
*
Python et SQL avancé.
*
La conception de pipelines, la modélisation des données et l'optimisation des requêtes.
*
Les outils Git, CI/CD, Terraform et Docker, ainsi que les pratiques de monitoring et d'observabilité.
Des connaissances en Airflow / Cloud Composer, Dataform ou dbt, Dataflow, Cloud Run / Cloud Functions, APIs REST, Power BI ou Looker seront appréciées. Une expérience des cas d'usage IA et Machine Learning sur Dataiku constitue également un atout.
Autonome et rigoureux(se), vous appréciez le travail en équipe et savez échanger avec des interlocuteurs métiers et techniques. Selon votre expérience, vous pourrez intervenir comme référent GCP/Dataiku et accompagner techniquement des profils juniors.
Au sein des équipes Data & Analytics, vous participerez à la conception, au développement et à l'industrialisation de pipelines de données, tout en accompagnant les métiers dans leurs cas d'usage analytiques et d'intelligence artificielle.
Vos principales missions seront de :
*
Développer et maintenir des flux d'ingestion, de transformation et d'exposition des données sur GCP.
*
Concevoir et industrialiser des projets et workflows Dataiku DSS.
*
Développer des traitements robustes et réutilisables en Python et SQL.
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Garantir la qualité, la traçabilité et la disponibilité des données.
*
Automatiser les déploiements et faire évoluer les pipelines CI/CD avec Terraform.
*
Contribuer aux choix d'architecture, à l'optimisation des performances et au support des solutions en production.
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Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour faciliter l'utilisation des produits de données.
De formation Bac+5 en informatique, Data Engineering ou équivalent, vous justifiez de 3 à 8 ans d'expérience en Data Engineering, avec une expérience significative sur GCP en production.
Vous maîtrisez :
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GCP, notamment BigQuery, Cloud Storage et Pub/Sub.
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Dataiku DSS, de la conception des workflows à leur industrialisation.
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Python et SQL avancé.
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La conception de pipelines, la modélisation des données et l'optimisation des requêtes.
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Les outils Git, CI/CD, Terraform et Docker, ainsi que les pratiques de monitoring et d'observabilité.
Des connaissances en Airflow / Cloud Composer, Dataform ou dbt, Dataflow, Cloud Run / Cloud Functions, APIs REST, Power BI ou Looker seront appréciées. Une expérience des cas d'usage IA et Machine Learning sur Dataiku constitue également un atout.
Autonome et rigoureux(se), vous appréciez le travail en équipe et savez échanger avec des interlocuteurs métiers et techniques. Selon votre expérience, vous pourrez intervenir comme référent GCP/Dataiku et accompagner techniquement des profils juniors.
Préparer son entretien d'embauche
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Source : France Travail. Publiée le 3 novembre 2026. Toujours en ligne chez la source : vérifiée il y a 2 jours.
Décodeur de l'annonce
Lecture automatique du texte de l'annonce : chaque point cite le passage dont il provient. Vérifiez auprès du recruteur avant de vous engager.
| Contrat | Profession libérale Source : champ « contrat » |
|---|---|
| Lieu | Paris Source : champ « lieu » |
| Expérience | 2 An(s) — « …informatique, Data Engineering ou équivalent, vous justifiez de 3 à 8 ans d'expérience en Data Engineering, avec une expérience significative sur GCP en… » Source : texte de l'annonce |
| Prise de poste | « …confirmé(e) / senior spécialisé(e) en GCP et Dataiku DSS, pour un démarrage dès que… » Source : texte de l'annonce |
| Salaire | Non précisé dans l'annonce |
| Horaires et jours travaillés | Non précisé dans l'annonce |
| Télétravail | Non précisé dans l'annonce |
Ce que l'annonce présente comme exigé
- « De formation Bac+5 en informatique, Data Engineering ou équivalent, vous justifiez de 3 à 8 ans d'expérience en Data Engineering, avec une expérience significative sur GCP en production. »
Ce qui est seulement souhaité
- « Des connaissances en Airflow / Cloud Composer, Dataform ou dbt, Dataflow, Cloud Run / Cloud Functions, APIs REST, Power BI ou Looker seront appréciées. »
Questions à poser au recruteur
- Quel est le salaire brut mensuel proposé (et les primes éventuelles) ?
- Quels sont les horaires et les jours travaillés (week-ends, soirées) ?
- Le télétravail est-il possible, et combien de jours ?
- Chez quelle entreprise s'effectue le poste, et une embauche est-elle envisagée ensuite ?
- Quelles sont les prochaines étapes du recrutement ?
Pour votre candidature : reprenez dans votre CV et votre message chacun des points présentés comme exigés, avec un exemple concret ; signalez ceux que vous n'avez pas encore (formation prévue, équivalence).
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