Data analyst SIG (H/F)

act digital est un groupe international de conseil et d'ingénierie qui accompagne ses clients dans leurs projets de transformation numérique.

Présent dans 12 pays et fort de plus de 5 600 collaborateurs, nous mettons nos expertises au service de leurs enjeux en développement logiciel, cybersécurité, data, cloud et IA.

Notre ambition : devenir le partenaire technologique de confiance des entreprises les plus innovantes, en concevant et sécurisant des systèmes qui renforcent leur performance et leur résilience.

Rejoindre act digital France, c'est intégrer une organisation agile et engagée, qui fait avancer les projets avec ses clients pour transformer les idées en résultats concrets, avec pragmatisme et exigence.

Le poste :

Nous recherchons un Data Analyst spécialisé en données géomatiques et géospatiales pour rejoindre notre équipe à Paris dans le cadre d'une mission longue durée. Votre mission consistera à analyser, traiter et visualiser des données géospatiales pour en extraire des insights pertinents et soutenir la prise de décision.
Vous évoluerez dans un environnement cloud GCP, en utilisant BigQuery pour le traitement des données et Power BI pour leur visualisation. Votre expertise en analyse géospatiale sera un atout majeur pour comprendre les dynamiques territoriales et proposer des solutions data-driven.

Missions Principales
1. Traitement des Données Géospatiales

Collecter et nettoyer des données géomatiques (shapefiles, GeoJSON, WMS, etc.).
Transformer et structurer les données pour les rendre exploitables dans BigQuery.
Intégrer des sources de données variées (satellites, capteurs, bases de données externes).
2. Analyse et Modélisation

Analyser les données géospatiales pour identifier des tendances, des corrélations ou des anomalies.
Utiliser des outils SIG (QGIS, ArcGIS, ou équivalents) pour des analyses spatiales avancées.
Développer des requêtes SQL complexes dans BigQuery pour extraire des insights géolocalisés.
3. Visualisation et Reporting

Créer des tableaux de bord interactifs dans Power BI pour visualiser les données géospatiales.
Cartographier les résultats pour une représentation claire et intuitive des données.
Produire des rapports synthétisant les analyses et les recommandations.
4. Collaboration et Innovation

Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers (urbanisme, environnement, logistique, etc.).
Participer à des projets transverses pour intégrer les données géospatiales dans des processus décisionnels.
Veille technologique sur les outils et méthodes d'analyse géospatiale.

Profil recherché :

Compétences Techniques

Analyse géospatiale :

Maîtrise des outils SIG (QGIS, ArcGIS, PostGIS, etc.).
Expérience en traitement de données géomatiques (vectorielles, raster).

Cloud et Big Data :

GCP (Google Cloud Platform) : Utilisation de BigQuery pour le stockage et l'analyse.
SQL avancé pour requêter et transformer des données géospatiales.

Visualisation :

Power BI (création de dashboards géolocalisés).
Cartographie interactive (intégration de couches géospatiales).

Expérience et Savoir-Faire

2 ans d'expérience minimum en analyse de données géospatiales.
Connaissance des formats de données géomatiques (GeoJSON, Shapefile, KML, etc.).
Expérience en intégration de données géospatiales dans des environnements cloud.
Qualités Humaines

Esprit analytique : Capacité à interpréter des données complexes et en tirer des insights.
Rigueur et précision : Traiter des données géolocalisées avec exactitude.
Pédagogie : Savoir expliquer des concepts géospatiaux à des publics non techniques.
Collaboration : Travailler avec des équipes pluridisciplinaires (métiers, data scientists, développeurs).

Modalités

Localisation : Paris.
Télétravail : À définir (selon vos besoins).
Type de mission : Longue durée.
Disponibilité : Dès que possible.

Conclusion
Rejoignez une équipe data-driven et innovante où votre expertise en analyse géospatiale fera la différence. En tant que Data Analyst Géomatique, vous contribuerez à comprendre les dynamiques territoriales, visualiser des données complexes et soutenir la prise de décision grâce à des analyses précises. Votre maîtrise des outils SIG, GCP et Power BI, ainsi que votre esprit analytique, seront des atouts majeurs pour réussir cette mission passionnante.