Architecte Plateforme IA - Cloud, MLOps & RAG - Freelance (H/F)

Envie de concevoir les architectures IA de demain ? CELAD vous attend !

Vous aimez concevoir des architectures complexes, industrialiser des plateformes IA et faire le lien entre les équipes Data, Machine Learning, Software et Infrastructure ?

Nous recherchons un(e) Architecte Plateforme IA pour intervenir chez un acteur du secteur de l'édition juridique et de la Legaltech, à La Défense.

Vous contribuerez à la conception et à l'industrialisation d'une plateforme d'intelligence artificielle exploitant des fonds documentaires volumineux pour proposer des services avancés aux professionnels du droit.

VOTRE RÔLE

Vous définirez l'architecture technique de la plateforme IA et accompagnerez sa mise à l'échelle, de l'infrastructure cloud jusqu'au déploiement des modèles et des services d'inférence.

À l'interface entre les équipes ML, développement et DevOps/SRE, vous veillerez à la performance, à la disponibilité, à la maîtrise des coûts et à la sécurité de l'ensemble.

VOS PRINCIPALES MISSIONS

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Architecture de plateforme : concevoir des architectures cloud robustes, évolutives et sécurisées pour héberger des services IA en production.

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Industrialisation IA : définir les chaînes MLOps, automatiser les pipelines de déploiement et structurer le cycle de vie des modèles.

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Architectures RAG avancées : accompagner la mise en œuvre d'approches RAG avancées, Graph RAG et agentiques.

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Infrastructure as Code : industrialiser le provisionnement et la configuration des environnements avec Terraform et Ansible.

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Orchestration et déploiement : concevoir les architectures conteneurisées et orchestrées avec Docker et Kubernetes.

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Performance et coûts : optimiser les ressources CPU/GPU, l'inférence, la consommation de tokens et la montée en charge.

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Qualité des réponses IA : contribuer à l'amélioration du retrieval, du reranking, de la traçabilité des sources et à la réduction des hallucinations.

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Observabilité et fiabilité : définir les mécanismes de supervision, de monitoring et de gestion des incidents.

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Sécurité et conformité : intégrer les exigences liées à la confidentialité des données juridiques, au RGPD, à l'AI Act et à la souveraineté des traitements.

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Leadership transverse : aligner les choix d'architecture entre les équipes ML, Software, Data et Infrastructure, et accompagner les équipes dans leur mise en œuvre.

ENVIRONNEMENT TECHNIQUE

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Cloud : AWS, Azure et/ou GCP.

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Infrastructure : Terraform, Ansible, Docker, Kubernetes.

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Développement et IA : Python, PyTorch, TensorFlow.

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MLOps : MLflow, Kubeflow, Airflow, DVC.

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Serving IA : NVIDIA Triton et solutions d'inférence équivalentes.

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Data et recherche : Spark, Elasticsearch, OpenSearch, Weaviate.

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IA générative : LangChain, LlamaIndex, RAG avancé, Graph RAG, architectures agentiques.

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Vous justifiez d'au moins 9 ans d'expérience professionnelle hors stages et alternances en architecture technique, plateforme cloud, infrastructure ou industrialisation de solutions IA.

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Vous avez déjà conçu ou fait évoluer des architectures de plateformes IA en environnement de production.

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Vous maîtrisez les environnements cloud, Kubernetes, Docker et l'Infrastructure as Code.

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Vous possédez une solide compréhension des architectures ML et des pratiques MLOps.

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Vous savez arbitrer entre performance, scalabilité, coûts et exigences de sécurité.

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Vous comprenez les architectures RAG et les contraintes liées à l'inférence des modèles de langage.

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Vous êtes capable de fédérer des équipes pluridisciplinaires, de vulgariser des choix techniques complexes et de défendre vos recommandations.

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Vous disposez d'un français et d'un anglais courants, à l'oral comme à l'écrit.

Une formation supérieure en informatique, ingénierie ou intelligence artificielle est attendue.

POURQUOI REJOINDRE CE