Analytics Engineer Pricing - Freelance (H/F)

CONTEXTE ET VISION DE LA MISSION

La vision de la Pricing Excellence repose sur une approche globale de Revenue Growth Management (RGM) visant à établir le juste prix pour le consommateur. L'objectif est de délivrer une tarification data-driven qui équilibre le coût total, la perception client et la viabilité financière de l'entreprise.

Pour cela, notre client exploite les outils digitaux, la Data et l'Intelligence Artificielle afin de maximiser les revenus et d'assurer une efficacité opérationnelle orientée vers ses clients finaux. L'équipe est structurée autour d'un Centre d'Excellence Pricing et d'une équipe Data & IA, qui développent de concert des solutions novatrices et industrielles pour optimiser proactivement la tarification et l'expérience client.

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Modalités de travail : 3 jours de travail sur site minimum.

Au sein de l'équipe Pricing, vous jouerez un rôle clé dans la création et l'optimisation des modèles de données à destination des équipes analytiques. La mission principale consiste à alimenter et contribuer à construire la couche sémantique (Semantic Layer : insights et métriques unifiées) du domaine Pricing.

Vos responsabilités :

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Modélisation et développement des modèles : Concevoir, développer et industrialiser des modèles de données complexes pour analyser les ventes, les stocks, les données concurrentielles et l'activité des clients.

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Compréhension des besoins fonctionnels : Faire preuve de proactivité dans l'analyse des besoins métiers et la compréhension du quotidien des utilisateurs accompagnés ainsi que de leurs parties prenantes (équipes produits, Revenue Growth Management, etc.).

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Support et accompagnement : Agir en tant qu'expert référent pour guider les équipes analytiques dans l'utilisation optimale et efficace de la couche d'insights.

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Excellence opérationnelle : Mettre en œuvre des solutions de monitoring pour renforcer la qualité des données et optimiser les coûts d'infrastructure.

STACK TECHNIQUE

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Cloud : Amazon Web Services (AWS)

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Runtime / Engine : Databricks

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Transformation : SQL, dbt

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Orchestration : Airflow

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CI/CD & Versioning : Git / GitHub

CE QUE VOUS APPORTEZ

Nous recherchons un(e) Analytics Engineer combinant une réelle appétence pour la compréhension des processus métiers et de solides compétences techniques.

Compétences techniques :

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SQL & dbt : Maîtrise avancée du SQL couplée à dbt pour concevoir des modèles de qualité avec un lignage de données maîtrisé.

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Développement : Expérience éprouvée en Python et/ou dans d'autres langages de programmation.

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Plateformes Cloud : Pratique concrète des plateformes data cloud (idéalement un data warehouse ou lakehouse moderne de type Databricks, Snowflake ou BigQuery).

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Modélisation : Solide compréhension du cycle de vie de la donnée et des principes de modélisation dimensionnelle (Kimball, OBT, etc.).

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Pratiques d'Ingénierie : Connaissance approfondie des systèmes de contrôle de version et d'intégration continue (Git / GitHub Actions).

Compétences interpersonnelles & Collaboration :

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Communication & Sens du service : Excellentes capacités relationnelles avec une approche orientée utilisateur et une logique Produit.

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Travail en équipe : Aisance au sein d'un environnement agile et collaboratif (pair/mob programming, revues de code rigoureuses).

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Langues : Anglais professionnel pour interagir aisément avec des interlocuteurs internationaux.