LCPP - A - Ingénieur chercheur (doctorant sur : modèles macroscopiques de jeux à champ moyen)

Le LCPP développe depuis 2018 l’utilisation de simulations numériques de mouvements de foules pour étudier l’évacuation en bon ordre d’un public rassemblé pour un évènement festif. Ces travaux ont donné lieu à plusieurs thèses de doctorat ([1], [2)).
Depuis 2025, le programme PRESAGE réunit les différents acteurs de la préfecture de Police (DOPC, BSPP, DILT, DUPA) autour de la prévention des risques liés aux mouvements de foule en général, en prenant en compte les notions de sécurité. Récemment [3], des modèles issus de la théorie des jeux ont démontré leur capacité à reproduire le mouvement de masses d’individus tout en prenant en compte leurs stratégies individuelles. Ces modèles représentent ainsi une opportunité pour intégrer l’effet d’une instruction apportée qui modifierait le choix des individus. Le but de cette thèse est faire le
pont entre ces avancées récentes de simulations et les besoins opérationnels.

L’objectif de la thèse est de :
• développer des simulations numériques de mouvements de foule capables de réagir aux consignes des organisateurs afin d’évaluer les meilleures stratégies à adopter ;
• ouvrir les modèles à l’intégration de données extérieurs au cours de la simulation, afin de corriger des simulations en fonction de l’apport de données issues du terrain ;
• progresser sur les moyens et les bonnes pratiques de communication aux foules pour éviter les mouvements de panique ;
• proposer des méthodes numériques pour fournir des plans d’action aux services de secours (Police, secouristes, etc.), en estimant les effets de leur intervention sur le flux et les zones où les blessés ont le plus de chance de se trouver
Pour ce faire, le doctorant sera amené à développer des modèles simulations numériques en s’appuyant sur les travaux existants du LPTMS/IRJCLab et de comparer ces résultats aux données disponibles dans la littérature et aux expériences réalisées par le LCPP. Ces simulations auront aussi pour but de répondre aux besoins exprimés par les acteurs opérationnels du programme PRESAGE, et une forte interaction entre la simulation numérique et le besoin opérationnel sera encouragée.
Les différentes étapes de la thèse s’organiseront ainsi :
• Réaliser une bibliographie sur les méthodes de simulation de modèles macroscopique de jeux à champ moyen ;
• Travailler à l’implémentation de modèles de simulation capables de prendre en
compte un évènement de grande ampleur avec plusieurs centaines de milliers de
personnes sans impact prohibitif sur le temps de calcul ;
• Modéliser des dispositifs existants afin de tester la capacité de l’outil à apporter des réponses aux donneurs d’ordre : influence sur les densités locales de public d’un protocole d’intervention de services de secours à la personne ou de l’extraction de fauteur de troubles, et toute autre action visant à décompresser une foule.

Profil recherché :
Connaissances techniques
Avoir des connaissances en sciences physiques
/ niveau maîtrise - requis
Avoir des compétences en informatique – programmation
/ niveau maîtrise - à acquérir
Avoir des compétences en métrologie
/ niveau pratique - à acquérir
Connaître l’environnement professionnel
/ niveau maîtrise - - à acquérir
Savoir-faire
Savoir analyser
/ niveau maîtrise - requis

Savoir s'organiser
/ niveau maîtrise - requis
Savoir rédiger
/ niveau pratique - requis
Savoir travailler en équipe
/ niveau pratique - requis
Savoir gérer un projet
/ niveau pratique - à acquérir
Savoir-être
Savoir s'adapter
/ niveau maîtrise - requis
Faire preuve de rigueur et méthode
/ niveau maîtrise - requis
Savoir communiquer
/ niveau pratique - requis
Vos perspectives :
La diversité des moyens techniques du Laboratoire vous permettra de valoriser vos acquis dans la perspective d’une évolution de carrière.
Vous découvrirez un environnement professionnel scientifique et technique unique à la Préfecture de police qui affirmera votre expérience.
Spécificités du poste / Contraintes / Sujétions
Diplôme de master ou d’ingénieur
Autres :
Diplôme de master ou d’ingénieur en physique théorique, ou une composante en simulation numérique
Optimisation numérique et contrôle optimal.
Goût pour la mise en œuvre opérationnelle de résultats.
Plusieurs déplacements sur des évènements sont à prévoir
Maîtrise de l'anglais scientifique et technique
Permis de conduire B souhaité
Durée attendue sur le poste : 3 ans

L'employeur :
La compréhension et la prévision du comportement du public lors de grands
rassemblements sont au centre des problématiques des services chargés d’en assurer la sécurité, en particulier dans la prévention des écrasements liés à des hautes densités locales de public ou des mouvements massifs. Un élément central de la gestion de ce public est de savoir ce qu’il faut communiquer, quand, et comment. Il faut donc à la fois comprendre comment le public perçoit les informations, comment il va en prendre compte et comment vont se modifier les densités en conséquence.

Descriptif du service
Votre environnement professionnel
Dans le cadre de l’organisation intégrée de la préfecture de police (PP), le LCPP a pour mission essentielle de contribuer, en étroite concertation avec les autres directions de la PP, à la sécurité des personnes et des biens vis-
à-vis des risques incendies, explosifs, chimique, qu’ils soient chroniques, accidentels ou provoqués.
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Activités du service
Le laboratoire Modélisation, Étude et Expérimentation (M2E) conduit des travaux d’étude et de recherche au profit des autres composantes du LCPP ou de ses donneurs d’ordre (p. ex. la BSPP), dans les domaines suivants :
• Physique du feu
• Lutte contre l’incendie
• Mouvements de foule
• Dispersion atmosphérique de gaz toxique
• Formation
• Examen de matériel après incendie
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Composition et effectifs du service
Le laboratoire M2E est composé de 18 personnes environ (ingénieurs, techniciens, doctorants et apprentis).
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Liaisons hiérarchiques
- L’encadrement de thèse universitaire :
- L’encadrement de thèse LCPP : 1 ou plusieurs ingénieurs / docteurs
- Le chef de laboratoire M2E
- Le chef de division EMP