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Ingénieur en informatique pour le développement et l’analyse des algorithmes d’optimisation dans le cad
CNRSPubliée le 18 septembre 2026
- Entreprise
- CNRS — Paris (75)
- Lieu
- 75
- Contrat
- Catégorie A — CDD d'1 an
- Salaire
- a partir de 2 467 euros, selon l’expérience et la grille salariale en vigueur
- Expérience
- Non renseigné · Niveau 6 Licence/diplômes équivalents
- Secteur
- Numérique
Description du poste
Missions :
Un poste d’ingénieur en informatique est à pourvoir dans l'équipe Recherche Operationelle au LIP6, laboratoire d’informatique de Sorbonne Université (https://www.lip6.fr/) dans le cadre du ERC Consolidator projet « dynaBBO: Dynamic Selection and Configuration of Black-box Optimization Algorithms », dont l'objectif est de développer des approches automatisées pour la sélection des algorithmes d’optimisation.
Activités :
L'ingénieur contribuera au
(1) développement d’une base de données qui collecte des trajectoires des algorithmes d'optimisation
(2) développement d'IOHprofiler, notre plateforme d'analyse comparative pour évaluer les performances des heuristiques d'optimisation itératives (IOH), https://iohprofiler.github.io/,
(3) la comparaison et développement des algorithmes d’optimisation,
(4) la documentation de la base de données, la plateforme IOHprofiler, et les expériences.
Contexte de travail :
Le candidat travaillera au laboratoire LIP6 de Sorbonne Université, où il sera encadré par Carola Doerr, directrice de recherche CNRS. L’ingénieur en informatique s'intégrera dans l'équipe de recherche opérationnelle (RO) du LIP6.
Le poste est financé via la bourse ERC Consolidator « dynaBBO : Dynamic Selection and Configuration of Black-box Optimization Algorithms ». Des fonds pour les missions et la participation aux conférences sont disponibles. Le postdoc aura accès aux ressources informatiques du LIP6 et de Sorbonne Université.
Notre langue de travail est l'anglais. Aucune compétence en français n'est requise.
Profil recherché :
Competences :
- Diplôme de master ou diplôme d'ingénieur
- Langages C/C++, Python, R.
- Programmation orientée objets.
- Anglais niveau B1
Contraintes et risques :
RAS
L'employeur :
Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.
C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.
Depuis plus de 80 ans, le CNRS développe des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait du CNRS un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde.
Le partenariat qui lie le CNRS avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.
En savoir plus sur l'employeur
Un poste d’ingénieur en informatique est à pourvoir dans l'équipe Recherche Operationelle au LIP6, laboratoire d’informatique de Sorbonne Université (https://www.lip6.fr/) dans le cadre du ERC Consolidator projet « dynaBBO: Dynamic Selection and Configuration of Black-box Optimization Algorithms », dont l'objectif est de développer des approches automatisées pour la sélection des algorithmes d’optimisation.
Activités :
L'ingénieur contribuera au
(1) développement d’une base de données qui collecte des trajectoires des algorithmes d'optimisation
(2) développement d'IOHprofiler, notre plateforme d'analyse comparative pour évaluer les performances des heuristiques d'optimisation itératives (IOH), https://iohprofiler.github.io/,
(3) la comparaison et développement des algorithmes d’optimisation,
(4) la documentation de la base de données, la plateforme IOHprofiler, et les expériences.
Contexte de travail :
Le candidat travaillera au laboratoire LIP6 de Sorbonne Université, où il sera encadré par Carola Doerr, directrice de recherche CNRS. L’ingénieur en informatique s'intégrera dans l'équipe de recherche opérationnelle (RO) du LIP6.
Le poste est financé via la bourse ERC Consolidator « dynaBBO : Dynamic Selection and Configuration of Black-box Optimization Algorithms ». Des fonds pour les missions et la participation aux conférences sont disponibles. Le postdoc aura accès aux ressources informatiques du LIP6 et de Sorbonne Université.
Notre langue de travail est l'anglais. Aucune compétence en français n'est requise.
Profil recherché :
Competences :
- Diplôme de master ou diplôme d'ingénieur
- Langages C/C++, Python, R.
- Programmation orientée objets.
- Anglais niveau B1
Contraintes et risques :
RAS
L'employeur :
Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.
C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.
Depuis plus de 80 ans, le CNRS développe des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait du CNRS un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde.
Le partenariat qui lie le CNRS avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.
En savoir plus sur l'employeur
Source : Choisir le service public. Publiée le 18 septembre 2026.
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