DATA STEWARD (COORDINATEUR DES DONNEES) 3B/23

Au sein de BDIA, le data steward favorise l’utilisation des données en tenant à jour le catalogue des données disponibles dans son domaine de responsabilité et en appliquant les règles de mise en qualité correspondantes.
Il travaille en étroite collaboration avec les différents services métier (dont les data owner) pour recueillir leurs besoins en matière de données et identifier les règles de mise en qualité des données. Il anime une communauté d’utilisateurs autour des standards de collecte, de stockage et de partage des données. Par ailleurs, le Data Steward est impliqué dans l’amélioration continue des processus de gestion des données, en identifiant les éventuels problèmes de qualité et en proposant des solutions pour les résoudre. Il contribue à la formation des équipes métier pour les sensibiliser à l’importance d’une bonne gouvernance de la qualité des données et à l’utilisation efficace des outils mis en place pour la piloter.
Missions et activités :
1. Établir des cartographies de données et garantir la qualité des données :
• Tenir à jour la documentation relative aux données, les politiques de gestion des données et les processus de gouvernance de données.
• Animer le réseau de data owner.
2. Sensibiliser à la gestion des données :
• Sensibiliser les différents services à l’importance de la qualité des données.
• Accompagner les métiers dans la mise en qualité des données.

Profil recherché :
Diplômes et expérience :
• BAC+2 en techno de l’info, informatique ou management du syst. d’information.
• Diplôme de niv. BAC+2 ou BAC+3 en admin. de bases de données, BUT informatique parcours admin., gestion et exploit. des données, licence pro mention Métiers de l’informatique (admin. et sécurité syst. et réseaux).
• La connaissance de FHIR et du contexte règlementaire de gestion des données de santé est un plus.
• Formations prévues à la prise de poste si nécessaire.
Compétences et qualités :
• Autonomie et sens de l'organisation, aptitude à prioriser ses tâches.
• Aisance relationnelle et travail d'équipe.
• Rigoureux, méthodique et attentif aux détails.
• Esprit d'analyse et de résolution de problèmes.
• Capacité à animer des comités pluridisciplinaires.
• Connaissance souhaitée en gouvernance des données et des outils de data catalog (DataGalaxy, DataHub).

L'employeur :
Le Service de santé des armées est composé de 14 700 hommes et femmes civils et militaires et de plus de 4 000 réservistes. Son rôle est d’assurer le soutien médical de l’armée de Terre, de l’armée de l’Air et de l’Espace, de la Marine nationale et de la Gendarmerie, en tout lieux et en toute circonstance, en métropole comme sur les théâtres d’opérations.
Pour cela, il est organisé en une chaîne santé complète et autonome, de soins, d’expertises, de recherche, de formation et de ravitaillement en produits de santé.

Descriptif du service
La Direction des Systèmes d’Information et du Numérique en Santé (DSIN-S) est l’opérateur des systèmes d’information et de communication (SIC) du Service de Santé des Armées (SSA). Elle est la DSI du domaine Santé du ministère des armées et des anciens combattants. A ce titre, elle est en charge de la transformation numérique du service afin de lui permettre de répondre aux besoins opérationnels : « notre capacité à soutenir nos forces sur les théâtres d’opérations et sur le territoire national dans les antennes médicales et les hôpitaux militaires ».
Affecté au sein du bureau données et intelligence artificielle, vous intégrez une équipe transverse qui accompagne et conseille les directions d’application dans la mise en œuvre de nouveaux services orientés données. A ce titre, vous participez à coordonner et animer les communautés d’utilisateurs sur leurs besoins en matière de valorisation de données (cartographie des données, projets de recherche, mise en place de tableaux de bord de pilotage, partage de données utiles à la prise en charge). Dans un contexte marqué par l’ambition de se doter de capacités de traitements massifs de données, vous participez à la définition du besoin en matière d’architectures de traitements des données permettant de répondre aux attentes du métier, en tenant compte des contraintes règlementaires et de sécurité.
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