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Postdoc à l'ENS, optimisation pour le machine learning H/F
CNRSPubliée le 21 septembre 2026
- Entreprise
- CNRS — Paris (75)
- Lieu
- 75
- Contrat
- Catégorie A — CDD de 2 ans
- Salaire
- A partir de 3 131,32 € bruts mensuels selon expérience.
- Expérience
- Non renseigné · Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
- Secteur
- Recherche
Description du poste
Missions :
Travail de recherche.
Activités :
- Recherche théorique sur l'optmisation pour le machine learning
- Recherche numérique sur l'implémentation des méthodes sur architectures GPU avec la librairie Pytorch
- Publication dans des conférences de machine learning et/ou journaux de mathématiques appliquées.
Contexte de travail :
Le DMA est le laboratoire de mathématiques de la rue d'Ulm. Le travail sera effectué dans le cadre du projet ERC WOLF, spécialisé sur le transport optimal et ses applications.
Profil recherché :
Competences :
- Optimisation
- Machine learning
- Pytorch / Tensor Flow / JAX
Contraintes et risques :
Pas de contrainte.
L'employeur :
Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.
C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.
Depuis plus de 80 ans, le CNRS développe des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait du CNRS un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde.
Le partenariat qui lie le CNRS avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.
En savoir plus sur l'employeur
Travail de recherche.
Activités :
- Recherche théorique sur l'optmisation pour le machine learning
- Recherche numérique sur l'implémentation des méthodes sur architectures GPU avec la librairie Pytorch
- Publication dans des conférences de machine learning et/ou journaux de mathématiques appliquées.
Contexte de travail :
Le DMA est le laboratoire de mathématiques de la rue d'Ulm. Le travail sera effectué dans le cadre du projet ERC WOLF, spécialisé sur le transport optimal et ses applications.
Profil recherché :
Competences :
- Optimisation
- Machine learning
- Pytorch / Tensor Flow / JAX
Contraintes et risques :
Pas de contrainte.
L'employeur :
Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.
C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.
Depuis plus de 80 ans, le CNRS développe des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait du CNRS un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde.
Le partenariat qui lie le CNRS avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.
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Source : Choisir le service public. Publiée le 21 septembre 2026.