Enseignant contractuel d'informatique: intelligence artificielle pour la science des données

I.PROFIL ENSEIGNEMENT :
Filières de formation concernées : Licence
- diplômes concernés : Bachelor Universitaire de Technologie (BUT) Sciences des données (SD)
Objectifs en termes de contenu et encadrement pédagogiques :
Matières enseignées : Informatique décisionnelle, bases de données (entreposage, NoSQL), IA et apprentissage automatique (NLP, apprentissage profond), big data (cloud computing)

Le BUT "Science des données" forme des techniciens compétents concernant la gestion des données, leur exploitation statistique et la conception d’outils décisionnels. Le BUT SD est encadré par un programme national disponible à https://www.enseignementsup-recherche.gouv.fr/sites/default/files/2023-12/science-des-donn-es-30879.pdf. Dans ce cadre, la personne recrutée renforcera l'équipe pédagogique sur les aspects d'intelligence artificielle pour la science des données. Une part importante des enseignements sera dispensée de manière directement pratique, notamment via l'encadrement et le suivi de projets de groupe appelés "Situations d’apprentissage et d’évaluation". Spécifiquement, la personne recrutée pourra transmettre des compétences concernant les systèmes d’informations (entreposage, bases de données NoSQL, techniques ETL), l'apprentissage automatique (apprentissage profond, techniques NLP), ou le traitement de données massives via le cloud computing.
La personne recrutée disposera d’une bonne connaissance pratique en algorithmique et en Programmation de scripts (Python). De plus, elle possède les connaissances suffisantes pour intégrer puis dispenser des enseignements en système de gestion de base de données relationnelles ou NoSQL (MongoDB), en technologies informatiques pour l’intelligence artificielle orientée données (fouille de données, apprentissage automatique), en Big Data (cloud computing). En collaboration avec l’équipe pédagogique du BUT, elle participera à l’intégration de l'enseignement des techniques d’intelligence artificielle pour la science des données.
II.PROFIL RECHERCHE :
Laboratoire
La personne recrutée intégrera le laboratoire GREYC (CNRS UMR 6072, https://www.greyc.fr/).
Thématique/Projet :
La personne recrutée se concentrera sur la transmission des connaissances et des techniques liées à l'intelligence artificielle à destination d'un public de spécialistes, étudiants ou professionnels en activité. Par exemple, la personne recrutée pourrait coordonner la mise en place d'un module innovant concernant le cloud computing. Le public visé peut dépasser le public des étudiants en formation initiale. Elle aura la responsabilité d'animer de manière innovante la transmission de notions d'intelligence artificielle aux spécialistes de la science des données.

L'employeur :
Descriptif du service
Identification et mission du service :
o Service : Département Science des Données – IUT Grand Ouest Normandie
o Localisation : Site de Lisieux
o Rattachement hiérarchique : Directeur de l’IUT Grand Ouest Normandie
o Quotité de travail : 100%: 192h d'enseignement /an