Offres d'emploi › Hauts-de-France › Lille
Data Engineer (dbt, Databricks, Airflow - Freelance (H/F)
Collective.workPubliée il y a 1 min
- Entreprise
- Collective.work
- Lieu
- Lille 59000
- Contrat
- Profession libérale
- Expérience
- Débutant accepté
- Secteur
- Data engineer
Description du poste
Taux journalier (TJM): 550
VOTRE MISSION
*
Concevoir, construire et maintenir des pipelines et infrastructures robustes et performants
*
Garantir une architecture et une modélisation des flux optimisées et évolutives
*
Faire évoluer la stack legacy vers les nouveaux standards de la Data Platform
*
Assurer la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données
*
Apporter votre expertise et aider l'équipe dans ses choix techniques
*
Promouvoir la qualité du code et les bonnes pratiques (revue de code, CI/CD)
*
Respecter les engagements de sprint et contribuer à l'amélioration continue
*
dbt (avancé) : industrialisation, documentation, tests des modèles
*
SQL (avancé) : modélisation et interrogation
*
Databricks (confirmé) : gestion des clusters, optimisation des performances, gouvernance
*
PySpark (avancé)
*
Apache Airflow (avancé) et Astronomer (confirmé) : création, monitoring et optimisation de DAGs complexes
*
AWS (avancé)
*
Python (confirmé)
*
CI/CD et revue de code au quotidien (GitHub)
*
Travail en environnement agile (Scrum / Kanban)
VOTRE MISSION
*
Concevoir, construire et maintenir des pipelines et infrastructures robustes et performants
*
Garantir une architecture et une modélisation des flux optimisées et évolutives
*
Faire évoluer la stack legacy vers les nouveaux standards de la Data Platform
*
Assurer la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données
*
Apporter votre expertise et aider l'équipe dans ses choix techniques
*
Promouvoir la qualité du code et les bonnes pratiques (revue de code, CI/CD)
*
Respecter les engagements de sprint et contribuer à l'amélioration continue
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dbt (avancé) : industrialisation, documentation, tests des modèles
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SQL (avancé) : modélisation et interrogation
*
Databricks (confirmé) : gestion des clusters, optimisation des performances, gouvernance
*
PySpark (avancé)
*
Apache Airflow (avancé) et Astronomer (confirmé) : création, monitoring et optimisation de DAGs complexes
*
AWS (avancé)
*
Python (confirmé)
*
CI/CD et revue de code au quotidien (GitHub)
*
Travail en environnement agile (Scrum / Kanban)
Source : France Travail. Publiée le 9 octobre 2026.
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