Data Analyst - Bancaire - Mission freelance - Freelance (H/F)

Collective.workPubliée il y a 7 h

Indépendant

Entreprise: Collective.work
Lieu: Maisons-Alfort 94700
Contrat: Profession libérale
Expérience: Débutant accepté
Secteur: Data engineer

Description du poste

CONTEXTE

Une grande institution financière a lancé un large programme de transformation autour des données et de l'Intelligence Artificielle dans un contexte de transformation globale de la DSI.
Le programme, piloté par le Chief Data Officer (CDO) et sous sponsoring de la Direction Générale, comporte plusieurs objectifs, dont celui de la mise en place de la plateforme Data & IA, qui a vocation à devenir le cœur du SI de l'organisation.
En parallèle, le chantier de transformation Cloud en cours induit d'importantes adhérences avec les travaux d'industrialisation de la plateforme Data & IA.
L'organisation projet est réalisée avec SAFE.

MISSIONS

La mission porte sur la réalisation du socle Financement et contentieux dont il s'agira d'assurer un rôle de Data Analyst avec pour objectif de :

* Spécifier les besoins en terme de données Financement et Contentieux permettant de servir les usages bancaires des filières :
* Crédit Bail équipement,
* Crédit Immobilier, énergie & environnement,
* Court terme,
* Immatériel

* Modéliser les entités permettant de représenter les données des métiers du Financement et du Contentieux
* Spécifier les Data Product nécessaires pour couvrir :
* les besoins des filières (Reporting opérationnels, Agents opérationnels, suivi d'activité, reporting conventionnels, ...)
* les besoins de l'équipe chargée d'exploiter le socle Financement et Contentieux (Reporting transverses, études de prospection, cross-selling, ...)

* Définir et contrôler la qualité des données véhiculées au sein du socle
* Réaliser les recettes des données collectées

COMPÉTENCES MÉTIER / TECHNIQUES

* Mission(s) réussie(s) dans le domaine bancaire dans le cadre de reportings de Financement
* Bonne connaissance des métiers bancaires (Crédit, crédit bail, court terme, ...)
* Très bonne connaissance des données bancaires du financement
* Forte appétence pour la donnée
* La connaissance de l'écosystème de l'institution (notamment le Legacy) serait un plus
* Le comptoir de données est réalisé sur le Cloud AWS
* Outil de restitution de la donnée : Business Objects, QlikSense
* Bon niveau en SQL

CONDITIONS DE TRAVAIL

* Localisation : Maison Alfort
* 2 jours en présentiel (lundi et jeudi) et 3 jours de télétravail
* Expérience : +7 années
* Mission longue
* Démarrage : ASAP

1. 7+ années d'expérience dans le domaine bancaire, notamment dans le cadre de reportings de Financement
2. Bonne connaissance des métiers bancaires (Crédit, crédit bail, court terme, ...)
3. Très bonne connaissance des données bancaires du financement
4. Forte appétence pour la donnée
5. Connaissance de l'écosystème Bpifrance (notamment le Legacy) serait un plus
6. Maîtrise du Cloud AWS
7. Compétences en outils de restitution de la donnée : Business Objects, QlikSense
8. Bon niveau en SQL

Source : France Travail. Publiée le 9 octobre 2026. Toujours en ligne chez la source : vérifiée il y a 8 h.

Décodeur de l'annonce

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Contrat	Profession libérale Source : champ « contrat »
Lieu	Maisons-Alfort 94700 Source : champ « lieu »
Télétravail	« 2 jours en présentiel (lundi et jeudi) et 3 jours de télétravail » Source : texte de l'annonce
Expérience	Débutant accepté Source : champ « expérience »
Prise de poste	« Démarrage : ASAP » Source : texte de l'annonce
Salaire	Non précisé dans l'annonce
Horaires et jours travaillés	Non précisé dans l'annonce

Ce qui est seulement souhaité

« La connaissance de l'écosystème de l'institution (notamment le Legacy) serait un plus »
« Connaissance de l'écosystème Bpifrance (notamment le Legacy) serait un plus »