CDD - Contrat apprentissage (12 mois) - Chef de projet - Pôle IA F/H

La Direction scientifique de la Plateforme des Données de Santé est chargée d’élaborer la stratégie scientifique de la Plateforme des Données de Santé. Dans cette perspective, elle entretient des relations avec les différents écosystèmes clé de la santé qu’ils soient académiques, institutionnels, industriels, à l’échelle nationale ou internationale ; elle contribue à la diffusion d’une culture de l’intelligence artificielle et de la donnée de santé et elle élabore des nouvelles offres de services en lien avec les autres équipes de la Plateforme des Données de Santé. Enfin, elle joue un rôle particulièrement structurant dans les réflexions menées au niveau européen sur la mise en place d’un espace commun des données de santé. Sur l’ensemble de ces sujets, elle a la possibilité de s’appuyer sur un Conseil scientifique composé d’experts réputés au niveau national et international dans différentes disciplines.

Dans le pôle IA de la direction scientifique, nous sommes chargés du : 

 

Cadrage, pilotage et coordination d’un
portefeuille de projets IA d’envergure
, mobilisant des experts académiques, des structures publiques et des industriels pour déployer l’IA dans le domaine de la santé. 

Sourcing, Instruction et Réponse aux opportunités de projets
IA pour la santé
.

Veille et analyse des
avancées en intelligence artificielle pour la santé
, afin d’anticiper les tendances et nourrir la réflexion de l’écosystème de santé

Appui au pilotage de la
stratégie IA de la Direction Scientifique de la PDS
, incluant la coordination des initiatives, le suivi des groupes de travail et le soutien à la communication inter-directions.

 

En tant que chef de projet IA, vous appuierez notre équipe dans : 

Appui à l’organisation de l’École d’été IA en santé 

Appuyer la construction du programme et l’identification d’intervenants.

Contribuer à la coordination avec les partenaires et équipes mobilisées.

Veille et analyse des avancées en IA appliquée à la santé

Effectuer une veille scientifique régulière (publications, conférences, etc.)

Produire des notes d’analyse, des synthèses et des argumentaires à destination de la Direction scientifique et d’autres directions.

Concevoir des supports de communication adaptés aux différents publics.

Appui à la sensibilisation interne sur les sujets d’IA et IA en santé

Organiser des formations sur les thématiques tendances d’IA et IA en santé

Concevoir de nouveaux formats de sensibilisation des équipes en internes 

Appui au pilotage de la stratégie IA

Soutenir l’organisation et le suivi des réunions de coordination sur l’IA (groupes de travail, séminaires).

Assurer la communication et la coordination avec l’ensemble des Directions de la PDS sur les sujets liés à l’IA.

Compétences techniques

Maîtrise des principes de la gestion de projet

Capacité à coordonner des projets multi-acteurs

Connaissance des principaux concepts de l’IA et de la science de données

Connaissance de l’écosystème de santé est un plus 

Anglais courant

Qualités relationnelles et personnelles

Rigueur et organisation

Esprit analytique

Aisance relationnelle

Autonomie et proactivité

Esprit d’équipe

La Plateforme des Données de Santé / Le Health Data Hub

L'objectif de la Plateforme des Données de Santé (PDS)  est de permettre
d'accéder de manière facilitée, unifiée
,
transparente
et
sécurisée
à un catalogue de bases de données de santé françaises pour des
projets de recherche d’intérêt public
. Nous
accompagnons des porteurs de projets innovants
qui contribuent à trouver les solutions de demain pour améliorer la santé de tous les citoyens.

Comment ? 

La PDS a mis en place une
plateforme technologique
qui met à disposition des porteurs de
projets d’intérêt public
, dans un environnement technologique sécurisé et à l’état de l’art, les données de santé
pseudonymisées
des français. Ces porteurs de projets vont mobiliser des sources de données très
volumineuses
, les croiser entre elles, et utiliser une puissance de calcul pour faire tourner des algorithmes de recherche complexes. Il s’agit par exemple de projets de start-up pour améliorer des logiciels d’aide au professionnel de santé, de projets permettant
d’améliorer la prise en charge des patients
en comparant l’efficacité de prise en charge, de projets portés par les administrations pour éclairer les politiques publiques.