Analyste de données spatiales biodiversité et haies

CADRE DE TRAVAIL
Vous aimez explorer les données et la littérature scientifique et vous cherchez un travail qui a du sens pour la préservation de la biodiversité ? Rejoignez PatriNat, un centre d’expertise et de données sur la nature et contribuez à ses missions d’expertise et de gestion des connaissances sur la biodiversité et la géodiversité en France métropolitaine et à l’outre‐mer. Vous travaillerez au sein d’une équipe pluridisciplinaire associant des experts de la biodiversité et des spécialistes des données et de leur traitement.

CONTEXTE DE LA MISSION
La cellule « Analyse » de l’équipe « Données » assure des missions d’expertise en analyse statistiques et spatiales (principalement avec le logiciel R) pour informer sur l’état et les tendances de la biodiversité en France. Elle produit des analyses statistiques et spatiales au profit des équipes métiers de l’unité ou pour des projets qu’elle porte directement. La cellule « Analyse » s’appuie notamment sur les grandes bases de données gérées par la cellule « Bases de données et SIG », en particulier les données d’observation sur les espèces et d’habitats du Système d’information de l’inventaire du patrimoine naturel (SINP).
L’observatoire des haies est un dispositif national visant à suivre l’évolution des haies, éléments clés de la biodiversité et des paysages, au niveau quantitatif et qualitatif. Vos travaux contribueront à alimenter cet observatoire et à renforcer les connaissances sur ces écosystèmes.
MISSIONS
Au sein de la cellule « Analyse » de l’équipe « Données », en lien étroit avec la cheffe de projet de l'observatoire de la Haie au sein de l’équipe « Artificialisation et Restauration », vous contribuerez aux projets d’analyses de données en portant certains projets vous-même. Vos missions principales seront de :
Conduire des analyses et des croisements de données spatiales destinées à alimenter l’observatoire des haies et l’INPN (Inventaire national du patrimoine naturel) à partir de données internes (habitats, espaces protégés, présence et aire de répartition des espèces, etc.) et externe (notamment le dispositif national de suivi des bocages de l’Office français de la biodiversité) ;
Produire des cartes, synthèses, chiffres-clés, indicateurs à partir de ces analyses ;
Rédiger des notes de synthèse, rapports et contribuer à la rédaction d’articles scientifiques.
Vous pourrez également être amené.e à intervenir sur d’autres projets d’analyses de la cellule.

Profil recherché :
PROFIL RECHERCHÉ
Diplôme : être titulaire d’un doctorat ou d’un diplôme de niveau Bac+5 (école d'ingénieur ou Master 2) comprenant une expérience pratique en analyse de données sur la biodiversité ; une première expérience sur le sujet des haies serait un atout ;
- Compétences techniques :
Autonomie pour le développement des scripts d’analyse sous R (gestion de gros volumes de données, analyses spatiales, parallélisation, etc.) ;
Maîtrise du SIG (opérations classiques d’analyse géographique et analyses en batch), y compris avec R ou Python ;
Bon niveau et expérience pratique en statistiques et analyses de données (statistiques descriptives, analyses spatiales, statistiques multivariées, hiérarchisations) ;
Connaissance des bases de données (postGre) et du langage SQL recommandée ;
- Qualités personnelles :

Esprit de synthèse et d’analyse, rigueur intellectuelle ;
Aptitude au travail en équipe ;
Capacité à se former sur des nouvelles techniques

L'employeur :
Dans le domaine des sciences naturelles et humaines, le Muséum contribue à la production, au développement et au partage des connaissances sur la diversité géologique et biologique de la Terre, sur la diversité des cultures et des sociétés et sur l’histoire de la planète.
Venez rejoindre un établissement chargé d’histoire, engagé dans la société, en pleine évolution, à la renommée nationale et internationale. Riche d’une grande variété de métiers et d’activités, le Muséum vous propose d’intégrer des équipes à taille humaine dans un cadre de travail agréable et un environnement stimulant.
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